公开(公告)号：CN113869766A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111180350.7

申请日：2021-10-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 管志平 ,  梁宇轩 ,  马品奎 ,  李志刚 ,  任明文 ,  宋家旺 ,  赵泼 ,  管晓芳

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明涉及了一种合金板材冲裁质量的智能检测建模方法，包括：首先通过声发射同步监测合金冲裁过程中的声发射信号，通过HHT转变对声发射信号去噪处理，随后提取冲裁过程中的特征参数：振铃计数、能量、有效值电压RMS和平均信号电平ASL等的最大峰值；随后通过光学的方法对冲裁件的断面进行检测，记录冲裁件断面光亮区、撕裂区的宽度值与圆角区、毛刺的高度值等参数，然后对特征参数及冲裁件断面参数归一化处理。再将归一化的特征参数作为人工神经网络的输入，归一化的冲裁件断面参数作为输出去训练人工神经网络模型，通过验证，人工神经网络模型准确率达98％及以上，可用在冲裁质量检测领域。本发明的建模方法，具有检测效率高、准确性高的优点。

公开(公告)号：CN113869766B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111180350.7

申请日：2021-10-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 管志平 ,  梁宇轩 ,  马品奎 ,  李志刚 ,  任明文 ,  宋家旺 ,  赵泼 ,  管晓芳

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明涉及了一种合金板材冲裁质量的智能检测建模方法，包括：首先通过声发射同步监测合金冲裁过程中的声发射信号，通过HHT转变对声发射信号去噪处理，随后提取冲裁过程中的特征参数：振铃计数、能量、有效值电压RMS和平均信号电平ASL等的最大峰值；随后通过光学的方法对冲裁件的断面进行检测，记录冲裁件断面光亮区、撕裂区的宽度值与圆角区、毛刺的高度值等参数，然后对特征参数及冲裁件断面参数归一化处理。再将归一化的特征参数作为人工神经网络的输入，归一化的冲裁件断面参数作为输出去训练人工神经网络模型，通过验证，人工神经网络模型准确率达98％及以上，可用在冲裁质量检测领域。本发明的建模方法，具有检测效率高、准确性高的优点。