一种基于杂草密度检测的田间草害预警方法

    公开(公告)号:CN117058540A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310934736.5

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于杂草密度检测的田间草害预警方法:首先获取插秧机的作业定位坐标,并构建插秧机作业轨迹线;接着结合插秧机的插秧机具的机械特性,以此来定位理论秧苗坐标位置;然后结合实际秧苗地理坐标的间距,以理论秧苗地理坐标为原点,以预设距离为半径构建理论秧苗圆圈域;接着利用无人机采集插秧后的农田图像,构建深度学习目标检测模型;构建计算映射模型,将理论秧苗圆圈域映射至农田图像中;通过构建植株数量统计算法模型,在农田图像中对目标检测算法检测到的植株进行数量统计计算;对采集的理论秧苗圆圈域外的农田图像进行目标检测处理及植株数量统计,设定草害预警数量阈值,超出该阈值则代表草害严重,即需要进行预警。

    爪极发电机整流电路故障诊断方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114859202B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210526144.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种爪极发电机整流电路故障诊断方法、系统、设备及介质,方法包括下述步骤:S1、根据待测爪极发电机的机械参数以及运作转速,利用解析法获取待测爪极发电机的理论电磁力空间阶次和频率信息;S2、采集待测测爪极发电机整机散逸至空气声场中的噪声时域信号;S3、获取待测电机的噪声频率谱;S4、对于步骤S3中获得的噪声频谱,识别其噪声幅度最大的谐波频率,并与S1解析计算的结果进行对比,根据二者峰值噪声谐波的频次是否相同,判断是否发生单管开路故障或短路故障。本发明基于输出直流电流和电机噪声时域信号,在无需对电机进行拆卸的情况下,能对车载爪极电机整流二极管单管断路和短路情况进行快速诊断。

    一种无人机喷施方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116868979A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310992272.3

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及一种无人机喷施方法,首先用无人机采集插秧后或栽培后的农田图像;构建植株深度学习目标检测算法模型,以识别和定位植株;构建喷施头实时移动路径规划算法模型;运用植株深度学习目标检测算法模型对无人机拍摄的田间图像进行处理,对处理后的田间图像再运用喷施头实时移动路径规划算法模型进行处理,获取喷施头实时移动路径规划任务命令;将喷施头实时移动路径规划任务命令上传至无人机进行田间任务喷施作业;无人机的左右两侧均设置有喷施头以及用于驱动所述喷施头左右滑动的喷施驱动机构,该无人机内的控制系统接收到喷施头实时移动路径规划任务命令后,通过喷施驱动机构驱动左右两侧的喷施头移动,以实时调节喷施头的位置。

    水田土壤模型建模方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116756917A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310506836.8

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明涉及一种水田土壤模型建模方法、系统、设备及介质;所述水田土壤模型建模方法包括根据所得参数,建立水田土壤颗粒离散元模型、柔性稻秆离散元模型和水的流体模型;将所述的三种模型耦合得到离散元‑计算流体动力学耦合模型,试验校准并确定参数取值;将参数取值代入所述离散元‑计算流体动力学耦合模型中,得到水‑土壤‑稻秆三者相互耦合的水田土壤模型;同时,本发明还涉及与水田土壤模型建模方法一一对应的系统、设备及介质。本发明通过编写外置函数定义稻秆颗粒之间的接触参数解决了通用的刚性稻秆模型无法模拟受力后的弯曲和折断状态的问题,同时,通过离散元与计算流体动力学的耦合可以精确模拟水‑土壤‑稻秆三者之间的相互作用。

    爪极发电机整流电路故障诊断方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114859202A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210526144.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种爪极发电机整流电路故障诊断方法、系统、设备及介质,方法包括下述步骤:S1、根据待测爪极发电机的机械参数以及运作转速,利用解析法获取待测爪极发电机的理论电磁力空间阶次和频率信息;S2、采集待测测爪极发电机整机散逸至空气声场中的噪声时域信号;S3、获取待测电机的噪声频率谱;S4、对于步骤S3中获得的噪声频谱,识别其噪声幅度最大的谐波频率,并与S1解析计算的结果进行对比,根据二者峰值噪声谐波的频次是否相同,判断是否发生单管开路故障或短路故障。本发明基于输出直流电流和电机噪声时域信号,在无需对电机进行拆卸的情况下,能对车载爪极电机整流二极管单管断路和短路情况进行快速诊断。

    一种缺苗检测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116584220A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310701201.3

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开一种缺苗检测方法,包括:获取插秧机的作业轨迹;构建插秧机插秧模型;计算得到理论秧苗地理坐标;采集插秧后的秧苗图像;通过深度学习目标检测模型,识别和定位秧苗图像中的秧苗,并获取秧苗像素坐标;把秧苗像素坐标转换为实际秧苗地理坐标;结合实际秧苗地理坐标,以理论秧苗地理坐标为原点,设定指定距离为区域半径,区域半径内不存在实际秧苗地理坐标点为缺苗区域;标记缺苗区域内的理论秧苗地理坐标为缺苗坐标。该方法能够适用于不规则的田块,也适用于非直线作业方向的场景,适用范围广;而且通过图像处理技术,结合基于插秧机相关参数构建的模型计算得到的理论秧苗地理坐标,进行综合判断是否缺苗,提高了缺苗识别准确率。

    一种基于作物地理坐标定位的导航路径生成方法

    公开(公告)号:CN115900726A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310112346.X

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明公开一种基于作物地理坐标定位的导航路径生成方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)基于无人机拍摄作物的遥感影像,通过识别算法和坐标转换,获取作物地理坐标点;(2)根据田块边界信息和农机作业相关参数,生成粗略作业路径;(3)根据所述作物地理坐标点、粗略作业路径,生成避苗的精确作业路径。该方法通过无人机遥感影像对农机作业进行导航,路径规划的操作过程十分简单,路径规划更加精确,农机在导航管理作业时,极大减少了农机车轮压苗、伤苗等情况。

Patent Agency Ranking