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公开(公告)号：CN114266451A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111488718.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种热轧轧机的弯辊设备精度评价方法，属于热轧带钢弯辊精度控制领域。所述方法包括：确定轧机两侧弯辊设备响应时间；确定轧机两侧弯辊力稳态值的偏差；确定弯辊力伴随精度；确定轧机两侧弯辊力上升时间；确定轧机两侧弯辊力稳态误差；采用四级评分体系，对确定的轧机两侧弯辊设备响应时间、轧机两侧弯辊力稳态值的偏差、弯辊力伴随精度、轧机两侧弯辊力上升时间及轧机两侧弯辊力稳态误差这5个指标分别进行评分，根据得到的各指标评分结果，确定轧机弯辊的运行精度综合评分。采用本发明，能够实时判断轧机弯辊的运行精度和效果。
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公开(公告)号：CN112862284A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110110413.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种热轧带钢轧机刚度的精度评价方法及系统，该方法包括：实时采集轧机零调标定过程实测数据；在轧机零调标定结束时，分别自动计算出每一轧机刚度评价指标的值；基于预设的评分体系，根据各轧机刚度评价指标的值，确定各轧机刚度评价指标评分，并将各轧机刚度评价指标评分相加，得到轧机刚度精度综合评分；实时将得到的轧机刚度精度综合评分与预设评分范围比较并进行判定，当得到的轧机刚度精度综合评分超出所述预设评分范围时，进行报警。本发明可实时监控轧机刚度状态，以在轧机出现刚度精度异常时及时预警，跟踪刚度长期变化趋势，为生产现场及时排除设备异常提供帮助。
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公开(公告)号：CN115269911A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210642481.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于深度学习领域，具体涉及一种钢板切头尾时扩充钢板剪切掉落音频数据集的数据生成方法，用于头尾掉落状态的辨识。首先，通过Wavenet语音生成网络对获取到的少样本音频数据集进行膨胀卷积训练，并利用时间序列模型不断迭代生成预测音频数据集；同时，针对生成的未配对类型数据，利用CycleGan网络学习其数据分布并计算生成数据与预测数据之间的损失函数与相似度，生成与真实音频数据高度相似的音频波形数据集。本发明可有效解决钢板剪切掉落音频少样本的问题。
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公开(公告)号：CN116994197A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310846833.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及钢厂安全监测领域，涉及一种基于视频孪生的钢厂安全监测方法，所述方法包括：按照一定的比例，通过多传感器融合技术构建钢厂不同区域对应的三维数字孪生模拟场景；在所述三维数字孪生模拟场景中构建第三人称自由漫游视角模式，以便于对钢厂进行自由监测；确定钢厂数字孪生体需要进行视频监测的目标监测区域并利用摄像装置获取所述目标监测区域对应的视频信息；根据时间序列，空间位置和方向关系，将目标监测区域的视频信息与所述三维数字孪生模拟场景进行虚实融合，生成视频孪生系统；根据所述视频孪生系统，实现对钢厂内部目标监测区域进行实时多角度的观察。本发明提出的钢厂安全监测方法，为钢厂安全生产和高效监测带来了极大便利。
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公开(公告)号：CN116274415A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310211828.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于热连轧带钢尾部厚跃的分析方法及装置，涉及工热连轧技术领域。包括：采集热连轧精轧机每个机架带钢尾部厚跃过程数据；上游机架抛钢前1s开始，视为下游机架尾部厚跃阶段，数据采样周期10ms，带钢同品规数据归类；确定带钢尾部DS侧辊缝厚跃量、OS侧辊缝厚跃量，两侧辊缝厚跃量偏差，轧制力偏差，带钢温度衰减值；分析带钢尾部厚跃量，提出针对下一块带钢尾部厚跃对设备的冲击及提升产量的建议。本发明基于对热连轧每个机架辊缝、轧制力等计算值的连续判断，分析带钢尾部厚跃量控制调整策略，实际应用结果表明，该分析方法可以有效提升带钢产量及减少对设备冲击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118553257A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410700840.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L25/24 , G10L25/51
Abstract: 本发明属于轧钢现场操作运行状态监控领域，涉及一种用于轧钢厂内降噪滤波的声音监测方法及系统。该方法包括：(1)实时获取现场动作工序的音频信号；(2)PoE供电模块将采集到的音频信号通过现场网络传输到集控中心；(3)提取现场录制到的所述音频信号的各项声音特征，获得音频信号特征向量；(4)制作关键动作声音对应的声音模板特征向量，将步骤(3)中获得的音频信号特征向量和声音模板特征向量进行对比，将降噪算法进行处理以滤除环境噪声，获得还原分析后的音频信号。本发明提供的方法适用于高噪声环境的轧钢厂，具有结构简单、滤波效果显著、监测准确的优点，能够提高工业生产环境的声音治理水平和操作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN116274421A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310203427.0
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明涉及一种基于声音传感器的轧制过程关键工序动作远程监测系统及监测方法，属于声音信号的远程监测技术领域。该系统包括音频信号采集模块、数据通信传输模块、音频信号滤波处理模块、音频信号存储模块、音频信号展示模块、音频信号分析模块以及综合系统管理模块。该系统通过采集轧制过程中现场重要部位的音频信号，解决远程集控后操作人员听不到现场声音的问题，实现对现场情况的监听与分析，便于操作人员对生产过程中可能出现的问题进行及时发现，提升操作集控的智能化。
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公开(公告)号：CN112893462B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110033237.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于热连轧带钢头部咬钢冲击综合分析方法，属于粗、精轧机技术领域。该方法以带钢端部厚度阶跃量和机架辊缝冲击量为评价目标，重点分析粗、精轧头部咬钢冲击对设备、产品厚度的影响，通过对传动扭矩、出口厚度、辊缝、轧制力、速度变化进行分析，为咬钢速度的优化提供依据，减少对传动系统的冲击。本发明基于对热连轧每个机架辊缝、轧制力等计算值的连续判断，分析带钢头部咬钢冲击策略，实际应用结果表明，该分析方法可以有效改善带钢头部质量及减少对设备传动系统冲击。
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公开(公告)号：CN112862284B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110110413.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/18 , G08B21/18 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种热轧带钢轧机刚度的精度评价方法及系统，该方法包括：实时采集轧机零调标定过程实测数据；在轧机零调标定结束时，分别自动计算出每一轧机刚度评价指标的值；基于预设的评分体系，根据各轧机刚度评价指标的值，确定各轧机刚度评价指标评分，并将各轧机刚度评价指标评分相加，得到轧机刚度精度综合评分；实时将得到的轧机刚度精度综合评分与预设评分范围比较并进行判定，当得到的轧机刚度精度综合评分超出所述预设评分范围时，进行报警。本发明可实时监控轧机刚度状态，以在轧机出现刚度精度异常时及时预警，跟踪刚度长期变化趋势，为生产现场及时排除设备异常提供帮助。
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公开(公告)号：CN116000105A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310007939.X
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于金属压力加工技术领域，涉及一种减少咬钢冲击对板带头部厚度影响的辊缝自学习补偿方法。所述方法为：每次咬钢前，将辊缝设定值减去咬钢冲击补偿值作为辊缝目标值；轧机咬钢后，在达到咬钢冲击补偿时间时，取消所述咬钢冲击补偿值，完成此次补偿；轧机咬钢后，对辊缝反馈数据进行分析，得到当前轧制钢板在对应的所述咬钢冲击补偿值下的最大咬钢冲击值和最大咬钢冲击时刻；在咬钢冲击完成后，利用自学习算法，对所述咬钢冲击补偿值和所述咬钢冲击补偿时间进行自学习，得到修正后的咬钢冲击补偿值和修正后的咬钢冲击补偿时间，用于下一块钢板的咬钢冲击补偿。本发明提供的补偿方法能有效减少咬钢冲击对钢板头部厚度造成的影响，提高钢板尺寸精度。
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