公开(公告)号：CN119905079A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411872354.5

申请日：2024-12-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张飞 ,  郭宇衡 ,  李小占 ,  肖雄 ,  张文中 ,  褚鹏

IPC: G10K11/178 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0216 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明属于工业噪声控制领域，涉及一种用于钢厂车间环境声音的回声消除降噪方法及系统。所述方法包括以下步骤：(1)实时获取钢厂车间环境中现场监测点在工作过程中的声音信号；所述现场监测点包括各个噪声源和各个目标源；(2)对于来自同一现场监测点的原始声信号和车间回声信号在时间上进行对齐，获得对齐后信号；(3)对步骤(2)获得的对齐后信号进行滤波处理，以抑制信道中叠加的噪声和回声信号；(4)训练神经网络掩膜，采用掩膜频域处理声音信号以抑制残余的噪声信号，并输出干净的声音信号。本发明提供的方法有效地解决了传统声音降噪技术在复杂工业环境中应用的局限性。

公开(公告)号：CN118553257A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410700840.2

申请日：2024-05-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张飞 ,  路子杨 ,  李艳姣 ,  李伟超 ,  毕鹏飞 ,  肖雄 ,  郭宇衡

IPC: G10L21/0208 ,  G10L25/24 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明属于轧钢现场操作运行状态监控领域，涉及一种用于轧钢厂内降噪滤波的声音监测方法及系统。该方法包括：(1)实时获取现场动作工序的音频信号；(2)PoE供电模块将采集到的音频信号通过现场网络传输到集控中心；(3)提取现场录制到的所述音频信号的各项声音特征，获得音频信号特征向量；(4)制作关键动作声音对应的声音模板特征向量，将步骤(3)中获得的音频信号特征向量和声音模板特征向量进行对比，将降噪算法进行处理以滤除环境噪声，获得还原分析后的音频信号。本发明提供的方法适用于高噪声环境的轧钢厂，具有结构简单、滤波效果显著、监测准确的优点，能够提高工业生产环境的声音治理水平和操作人员的工作效率。