一种单线激光雷达的地图构建方法

    公开(公告)号:CN112946683A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110041091.3

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明提供了一种单线激光雷达的地图构建方法,首先控制飞行器按照指定的自转速度和前进速度进行螺旋前进运动;然后根据实时定位方法确定飞行器在空间中的位置,并实时解算飞行器的姿态以确定激光雷达的扫描方向;根据激光雷达反馈的距离信息实时更新三维点云数据;更新三维地图数据。本发明通过组合空间飞行器的自转和平移构成螺旋前进的运动方式,实现单线激光的扫描操作。不需要为单线激光雷达提供额外的扫描装置,简化了结构,节省了飞行器的内部空间。

    一种机器人运动技能学习方法及系统

    公开(公告)号:CN114918919B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210587314.0

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种机器人运动技能学习方法及系统,涉及机器人学习领域,该方法包括:获取机器人的当前环境状态参数及所述机器人的当前动作;根据当前环境状态参数及当前动作,采用无模型强化学习方法确定全局价值函数和无模型强化学习策略;根据当前环境状态参数和所述无模型强化学习策略,采用环境动态模型预测所述机器人下一时刻的轨迹,记为初始轨迹;所述环境动态模型为采用K个相同结构的概率神经网络拟合确定的;基于所述全局价值函数,采用模型预测轨迹积分方法优化所述初始轨迹,获得优化后的轨迹;根据优化后的轨迹确定控制所述机器人的运动指令。本发明提高了机器人运动的学习效率。

    一种机器人接触动力学特性建模与验证方法

    公开(公告)号:CN115718973A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110972735.0

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明提供了一种机器人接触动力学特性的建模与验证方法,将机器人和操作对象固定于装有六维力传感器的工业机器人末端,用工业机器人带动机器人和操作对象整体运动,实现特殊环境下运动的模拟。本发明在工业机器人的每个控制周期中,通过六维力传感器的原始数据和重力补偿得到因接触而在工业机器人末端产生的力/力矩,进而依据末端负载应该具有的运动表现,计算工业机器人的控制器输入量。本发明利用实验过程输出的力和/或力矩,以及运动学数据,实现机器人的接触动力学建模和验证。

    一种柔性机器人关节谐波减速器高频谐振抑制方法

    公开(公告)号:CN115629533A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211218508.X

    申请日:2022-10-06

    Abstract: 本发明公开了一种柔性机器人关节谐波减速器高频谐振抑制方法,涉及伺服系统控制技术领域,能够解决谐波减速器驱动的机器人柔性关节控制中由于谐波减速器本身物理结构和装配误差引起的高频谐振和非线性传动力矩的影响而导致机械臂位置跟踪精度和力矩输出精度低的问题。本发明包括如下步骤:第一步,根据机械臂柔性关节的动力学关系构建相应的数学模型。第二步,选取合适的参数,设计谐波干扰观测器对由于谐波减速器柔性引起的高次谐波振动进行在线实时估计。第三步,将第二步得到的谐波扰动估计值与机械臂柔性关节的PD反馈控制器相结合,对系统的二次谐波干扰进行补偿和抑制,形成所述的机械臂柔性关节的谐波减速器高频谐振抑制方法。

    一种机器人运动技能学习方法及系统

    公开(公告)号:CN114918919A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210587314.0

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种机器人运动技能学习方法及系统,涉及机器人学习领域,该方法包括:获取机器人的当前环境状态参数及所述机器人的当前动作;根据当前环境状态参数及当前动作,采用无模型强化学习方法确定全局价值函数和无模型强化学习策略;根据当前环境状态参数和所述无模型强化学习策略,采用环境动态模型预测所述机器人下一时刻的轨迹,记为初始轨迹;所述环境动态模型为采用K个相同结构的概率神经网络拟合确定的;基于所述全局价值函数,采用模型预测轨迹积分方法优化所述初始轨迹,获得优化后的轨迹;根据优化后的轨迹确定控制所述机器人的运动指令。本发明提高了机器人运动的学习效率。

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