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公开(公告)号：CN113837996B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110941228.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京工商大学 , 浙江华展工程研究设计院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/62 , G06T7/73 , G01N21/95 , G01S17/89 , G06F16/11 , G06F16/13 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种支持人工校验的地铁隧道病害自动检测方法，将自动检测过程分为：1)建立投影空间的坐标模型，将点云数据投影为地铁隧道正射投影图；2)对每个正射投影图进行病害检测，生成检测结果；3)将小图病害检测结果映射到大图；4)对每张大图的检测结果进行人工校正，生成校验文件；5)计算隧道病害面积并提取隧道病害边缘，生成边缘提取结果文件；6)计算病害起止里程、起止环号、同环序号，生成病害明细表。本发明从点云数据的处理出发，实现了深度学习模型对隧道病害的智能识别，并辅以人工校正功能，为地铁隧道病害检测提供了一套完整、高效、可靠的解决方案，具有高度的应用价值及经济效益。
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公开(公告)号：CN113837996A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110941228.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京工商大学 , 浙江华展工程研究设计院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/62 , G06T7/73 , G01N21/95 , G01S17/89 , G06F16/11 , G06F16/13 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种支持人工校验的地铁隧道病害自动检测方法，将自动检测过程分为：1)建立投影空间的坐标模型，将点云数据投影为地铁隧道正射投影图；2)对每个正射投影图进行病害检测，生成检测结果；3)将小图病害检测结果映射到大图；4)对每张大图的检测结果进行人工校正，生成校验文件；5)计算隧道病害面积并提取隧道病害边缘，生成边缘提取结果文件；6)计算病害起止里程、起止环号、同环序号，生成病害明细表。本发明从点云数据的处理出发，实现了深度学习模型对隧道病害的智能识别，并辅以人工校正功能，为地铁隧道病害检测提供了一套完整、高效、可靠的解决方案，具有高度的应用价值及经济效益。
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公开(公告)号：CN119271844A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411364170.8
申请日：2024-09-28
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/901 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06N3/006 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于智能体的教学视频重构方法及系统，包括：从教学视频中提取知识内容文本及时间信息；构建语义向量库和图数据库；根据知识图谱的模式层构建提示词模版；定义智能体系统的核心功能模块；核心调度器接收用户问题，调用知识库检索器生成相关的知识内容文本；知识库检索器查询图数据库，得到回答问题所需视频帧的对应时间；视频重构器利用视频帧时间和原始视频，重构生成用户需要的教学视频。本发明实现了教学视频内容与用户问题的精准语义理解及匹配，根据用户对知识点、学习目标及学习能力的多维需求重构教学视频，无需对大模型进行特定领域微调，能够适应不同学科和难度级别的教学视频重构，具有广泛的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117689679A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311406776.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于激光雷达点云的隧道设施图像分割方法，该方法利用三维激光雷达扫描点云数据进行数据处理，生成隧道内部设施区域的分割图像。具体包括：1)获取激光雷达点云数据，建立隧道正射投影图像；2)计算每个隧道扫描点的断面差；3)构造样本数据集，计算目标隧道设施的分割阈值；4)把待处理点云数据转换为隧道正射投影图像及断面差矩阵；5)利用分割阈值分割隧道正射投影图，得到隧道设施图像；6)利用可视化交互标注工具核验图像分割的结果。本方法从激光雷达点云数据出发，利用断面差分割隧道正射投影图像里的设施，提高图像处理精准度，利用可视化方法提高分割准确度，解决方案有效、可行，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116506432A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310397564.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04L67/10 , H04L69/08 , H04L67/565 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种用于工业互联网标识解析体系与区块链通信的链网连接器及其使用方法。它包括有API接口模块、协议转换模块、身份认证模块和数据校验模块；链网连接器可以帮助区块链产业联盟企业节点的工业数据向工业互联网标识解析体系申请标识；也可以帮助用户通过工业互联网标识解析体系获取区块链产业联盟企业节点的工业数据；还可以直接帮助用户直接获取区块链产业联盟企业节点的工业数据。链网连接器作为外部连接器，可在现有的工业互联网标识解析系统和区块链之间额外增加使用，不需要改动现有的工业互联网标识解析系统和区块链体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111103259B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010091079.9
申请日：2020-02-13
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/65
Abstract: 基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法，其特征在于，包括采集训练集样本和测量数据及建立校正模型、用测试集数据对校正模型进行检测、对某一煎炸油进行检测三部分内容，具体步骤如下：采集训练集样本和测量数据及建立校正模型：用测试集数据对校正模型进行检测：对某一煎炸油进行检测：本发明通过对未知组分的煎炸油样本进行光谱扫描，以实现煎炸油的品质质量检测。本方法具有快速、无损、操作、无污染、便捷等优点，为实现市场煎炸油质量检测提供良好基础。
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公开(公告)号：CN111459877B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010254820.9
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京工商大学 , 煤科集团沈阳研究院有限公司
IPC: G06F15/78 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于FPGA加速的Winograd YOLOv2目标检测模型方法，采用PYNQ板卡，PYNQ板卡的主控制芯片包括处理系统端PS和可编程逻辑端PL；其中PS端将YOLO模型及待检测图像的特征图数据进行缓存；PL端将YOLO模型的参数与待检测图像缓存到片上RAM中，部署带有Winograd算法的YOLO加速器，完成对模型加速运算，形成硬件加速器的数据通路，实现对待检测图像的目标检测；还可将加速电路运算结果读出，并进行图像预处理和显示。采用本发明的技术方案，能够降低YOLO算法的计算复杂度，FPGA加速器存储优化算法缩减了FPGA在加速YOLO算法时的计算时间，加速目标检测，有效提升目标检测的性能。
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公开(公告)号：CN115587969A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211099071.2
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种跨域小样本缺陷目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明利用多尺度残差注意力机制，该机制包括特征金字塔结构和残差注意力模块，通过多尺度残差注意力网络后输出的特征图进入梯度解耦层，再利用双感兴趣区域头部结构解决缺陷细粒度问题，将每个感兴趣区域头部网络中框分类器得到的分数和框回归器得到的参数融合，输出给总的框分类器和框回归器，通过原型校准模块对总的框分类器得到的预测分数进行校准得到最后的预测类别分数，再通过总的框回归器得到最后预测坐标，从而检测到小样本缺陷目标。实验结果表明，本发明在跨域小样本目标检测场景下具有很强的鲁棒性和泛化能力，保证了参数的充分学习，不会产生严重的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN113660023B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110638640.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的多卫星协同通信中用户选择系统与方法。该系统包括若干存储器以及若干计算模块。该方法采用穷举法遍历每一种用户组合，直至搜索到信道容量最大的一种组合方式。本发明的基于FPGA的多卫星协同通信中用户选择系统与方法，有效的避免了求解高阶复杂的数学运算公式，在兼顾实时性和高精度的同时，解决多卫星协同通信中用户选择算法的工程实现问题。
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公开(公告)号：CN113962878A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110867788.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低能见度图像去雾模型方法，是基于深度学习的GCANet模型，结合注意力机制和多尺度融合，将模型分为特征编码、特征融合和特征解码部分，特征编码模块的作用是进行图像特征信息提取，经过注意力机制模块，在提取特征信息时更多的关注目标区域，具有更有效地捕捉全局相关性的能力。在特征融合设计中通过一个并行高分辨率结构提取不同尺度的特征，获得上下文信息，并行高分辨率结构和注意力模块共同补充了尘雾图像的全局和局部信息。最后，利用特征解码得到清晰化处理的图像。本发明充分提取了低能见度图像的上下文信息并参与到图像全局信息和局部信息的获取，提取更多不同的多尺度特征，实现了更有效的清晰化处理。
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