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公开(公告)号:CN111103259A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN202010091079.9
申请日:2020-02-13
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/65
Abstract: 基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法,其特征在于,包括采集训练集样本和测量数据及建立校正模型、用测试集数据对校正模型进行检测、对某一煎炸油进行检测三部分内容,具体步骤如下:采集训练集样本和测量数据及建立校正模型:用测试集数据对校正模型进行检测:对某一煎炸油进行检测:本发明通过对未知组分的煎炸油样本进行光谱扫描,以实现煎炸油的品质质量检测。本方法具有快速、无损、操作、无污染、便捷等优点,为实现市场煎炸油质量检测提供良好基础。
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公开(公告)号:CN111103259B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010091079.9
申请日:2020-02-13
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N21/65
Abstract: 基于光谱技术的煎炸油品质快速检测方法,其特征在于,包括采集训练集样本和测量数据及建立校正模型、用测试集数据对校正模型进行检测、对某一煎炸油进行检测三部分内容,具体步骤如下:采集训练集样本和测量数据及建立校正模型:用测试集数据对校正模型进行检测:对某一煎炸油进行检测:本发明通过对未知组分的煎炸油样本进行光谱扫描,以实现煎炸油的品质质量检测。本方法具有快速、无损、操作、无污染、便捷等优点,为实现市场煎炸油质量检测提供良好基础。
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公开(公告)号:CN112924410A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110125211.8
申请日:2021-01-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公布了一种发芽葵花籽的太赫兹光谱快速识别方法,利用太赫兹衰减全反射技术进行发芽葵花籽的检测,无需将葵花籽样本研磨压片,采用光谱预处理方法结合机器学习算法,建立基于折射率的正常粒葵花籽与发芽葵花籽的极限学习机定性模型,实现快速、准确、无污染检测葵花籽的品质。
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公开(公告)号:CN112924410B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110125211.8
申请日:2021-01-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3586 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公布了一种发芽葵花籽的太赫兹光谱快速识别方法,利用太赫兹衰减全反射技术进行发芽葵花籽的检测,无需将葵花籽样本研磨压片,采用光谱预处理方法结合机器学习算法,建立基于折射率的正常粒葵花籽与发芽葵花籽的极限学习机定性模型,实现快速、准确、无污染检测葵花籽的品质。
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