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公开(公告)号：CN119271844A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411364170.8
申请日：2024-09-28
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/901 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06N3/006 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于智能体的教学视频重构方法及系统，包括：从教学视频中提取知识内容文本及时间信息；构建语义向量库和图数据库；根据知识图谱的模式层构建提示词模版；定义智能体系统的核心功能模块；核心调度器接收用户问题，调用知识库检索器生成相关的知识内容文本；知识库检索器查询图数据库，得到回答问题所需视频帧的对应时间；视频重构器利用视频帧时间和原始视频，重构生成用户需要的教学视频。本发明实现了教学视频内容与用户问题的精准语义理解及匹配，根据用户对知识点、学习目标及学习能力的多维需求重构教学视频，无需对大模型进行特定领域微调，能够适应不同学科和难度级别的教学视频重构，具有广泛的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117689679A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311406776.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于激光雷达点云的隧道设施图像分割方法，该方法利用三维激光雷达扫描点云数据进行数据处理，生成隧道内部设施区域的分割图像。具体包括：1)获取激光雷达点云数据，建立隧道正射投影图像；2)计算每个隧道扫描点的断面差；3)构造样本数据集，计算目标隧道设施的分割阈值；4)把待处理点云数据转换为隧道正射投影图像及断面差矩阵；5)利用分割阈值分割隧道正射投影图，得到隧道设施图像；6)利用可视化交互标注工具核验图像分割的结果。本方法从激光雷达点云数据出发，利用断面差分割隧道正射投影图像里的设施，提高图像处理精准度，利用可视化方法提高分割准确度，解决方案有效、可行，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN113887737A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111118016.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京工商大学 , 南京数联空间测绘科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的样本集自动生成方法，将样本集自动生成过程分为：1)根据目标分布特性切分原始图像，得到切分小图；2)选择待识别目标图像区域作为模式，调整参数列表进行模式匹配，自动生成样本标注文件，得到标注好的样本集；3)利用样本增强方法，平衡扩充样本集，生成新增样本标注文件，得到扩充样本集。本发明从原始图像的处理出发，实现了样本自动切割与目标定位，并辅以样本增强方法平衡样本数量，为样本集的构建提供了自动化解决方案，提高了样本集构建效率，有较高的应用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN113807356A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111011127.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 北京工商大学 , 中煤科工集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端的低能见度图像语义分割方法，本发明将模型分为低能见度图像清晰化和图像语义分割两个部分，其中，图像语义分割部分是将清晰化后的低能见度图像进行语义分割，将边缘信息设计为一个单独的处理分支，该分支与传统特征提取分支并行处理信息，以提高轮廓处的分割精度。最后，合理设计多个损失函数，对网络参数进行优化，除了均方差损失函数和CE损失函数，还加入了感知损失、GAN损失等其他损失函数优化，根据每个损失函数的作用与贡献设置不同损失函数的权重，从而更有效的优化模型，以达到更好的分割效果。
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公开(公告)号：CN110309867B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910541654.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京工商大学 , 煤科集团沈阳研究院有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于卷积神经网络的混合气体识别方法，将利用传感器获得的原始气体时序数据根据不同的方式映射为类图片矩阵，再利用卷积神经网络模型CNN进行特征提取和分类，由此实现对混合气体的分类。本发明基于卷积神经网络的分类优势，应用于时序的混合气体的分类领域，利用CNN的卷积操作提取出矩阵数据更全面的特征，不仅速度快，还能够得到较高的准确率。本发明能够解决现有的混合气体分类技术由于输入数据的限制而无法直接应用图像分类的VGG，Google‑Net等CNN网络针对混合气体数据进行分类的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112198524A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011076454.9
申请日：2020-10-10
Applicant: 北京工商大学 , 南京数联空间测绘科技有限公司
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明提出一种基于激光雷达扫描点云数据的隧道管缝分析方法，该方法的步骤为：1)提取隧道管缝两侧的断面数据；2)对隧道断面数据进行拟合过滤；3)分析管缝两侧的隧道断面数据得到管缝错台量字典；4)筛选管缝的错台弧；5)生成管缝分析断面图。本发明的优点是根据轨道检测小车获取的里程值、时间、激光雷达扫描的隧道断面数据，对隧道中的管缝两侧的隧道断面进行错台分析；加快了分析时间，提高了分析的准确性和效率，具有更高的应用价值及经济效益。
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公开(公告)号：CN109325469A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811234319.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的人体姿态识别方法，该方法包括：转发服务器从网络视频录像机上接收实时视频流，从实时视频流中抓取视频帧，发送给识别服务器；识别服务器使用深度卷积姿态神经网络模型提取关节点信息特征，合成人体骨架的结构信息，形成特征向量；通过多分类支持向量机进行分类识别，将识别结果返回转发服务器；转发服务器将识别结果与视频帧发送至客户端显示，实现实时的人体姿态识别。本方法可提高智能视频监控系统综合性能，改善用户的实时体验，更实用、可行性更高，有广泛的应用价值和经济效益。
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公开(公告)号：CN106210923B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610540068.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/6437 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264编码的实时流媒体多路转发控制方法，该方法主要包括如下内容：(1)客户端申请实时视频，服务器端转发最新的历史IDR帧视频数据给申请实时视频的客户端；(2)服务器端每路视频只保留2帧IDR范围内的最新实时视频数据；(3)客户端每路视频只保留2帧IDR范围内的最新实时视频数据；(4)服务器端和客户端各采用双线程，服务器子线程用于流媒体转发功能，客户端子线程用于视频流播放功能，线程间采用线程锁，以便控制多个线程共用公共视频数据；(5)客户端云控视频采样设备时，服务器端和客户端分别清空除云控频道外的所有其他非云控频道历史视频数据，并分别从IDR帧重新开始继续转发/播放。
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公开(公告)号：CN106303410A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610620729.8
申请日：2016-08-01
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/181
Abstract: 本发明公开了一种基于全景视频和球机预置位的枪球机联动方法，该方法包括：1)在客户端初始化全景枪机的视频画面；2)与用户交互增加要关联的独立球机；3)接收用户框选的目标监控区域；4)控制联动球机指向目标监控区域中心点；5)控制目标监控区域中的联动的独立球机，指向目标监控区域的中心点；6)客户端获取联动的独立球机最新的视频流，在视频窗口中显示该视频画面。本发明既能看全180度全景，又能看清细节图像，还能与目标监控区域内的独立球机配合，多方位捕获目标监控区域的视频图像，使得监控能力更加灵活，高效。
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公开(公告)号：CN105184614A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510583827.4
申请日：2015-09-14
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Storm平台的分布式数字标牌广告投放方法，将广告投放过程分为：1)搭建基于Storm平台的处理框架，包含读订单，选屏，排期，更新订单状态；2)发射源接收订单消息并发给选屏处理单元；3)选屏处理单元根据订单地理约束条件等为每个订单选择屏位；4)排期处理单元根据订单中时间约束条件、屏位空闲时间段为该屏位生成排期列表；5)状态处理单元根据排期结果，更新订单状态。本发明能够高效地实现海量订单广告的即时精准投放，同时能够提高数字标牌的屏位利用率，减少时间碎片，具有很高的商业价值和应用推广价值。
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