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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109583315B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811299870.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本发明实现了一种面向智能视频监控的多通道快速人体姿态识别方法，搭建多通道快速人体姿态识别系统架构；转发服务器接收客户端请求，从网络视频录像机获取视频流，选取关键帧进行格式转换；对关键帧进行移动目标快速检测和人体检测，将有人体的视频帧发送给智能分析服务器，智能分析服务器进行姿态识别，将识别结果返回给转发服务器；转发服务器将识别结果和视频流转发给客户端，客户端在界面上显示结果；在支持多路视频通道的情况下更快实现人体检测和姿态识别，屏蔽复杂背景和衣着的影响，显著提高识别速度和准确率，具有很好的应用前景和市场价值。
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公开(公告)号：CN109218669A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811064955.8
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种智能视频监控联动手机探测报警方法，搭建包括网络摄像机、网络硬盘录像机、报警服务器、客户端、手机探测器构成的系统架构；手机探测器获取手机原始信息，特征提取模块提取手机出现的特征信息，报警模块根据报警规则判断并报警，并将实时视频流和手机信息同步推送给客户端；规则定制模块基于智能分析和用户交互定制生成三类报警规则，存入报警规则库。本方法实时获取手机信息并融合视频报警，智能生成报警规则，使智能视频监控报警系统具有实时发现、信息准确、视频证据齐全、智能发现嫌疑人等优点，大大提高系统的自动化、智能化、报警精度，以及安保部门的警情识别和快速响应能力，具有很好的推广应用价值和经济效益。
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公开(公告)号：CN109325469B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201811234319.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的人体姿态识别方法，该方法包括：转发服务器从网络视频录像机上接收实时视频流，从实时视频流中抓取视频帧，发送给识别服务器；识别服务器使用深度卷积姿态神经网络模型提取关节点信息特征，合成人体骨架的结构信息，形成特征向量；通过多分类支持向量机进行分类识别，将识别结果返回转发服务器；转发服务器将识别结果与视频帧发送至客户端显示，实现实时的人体姿态识别。本方法可提高智能视频监控系统综合性能，改善用户的实时体验，更实用、可行性更高，有广泛的应用价值和经济效益。
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公开(公告)号：CN109325469A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811234319.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的人体姿态识别方法，该方法包括：转发服务器从网络视频录像机上接收实时视频流，从实时视频流中抓取视频帧，发送给识别服务器；识别服务器使用深度卷积姿态神经网络模型提取关节点信息特征，合成人体骨架的结构信息，形成特征向量；通过多分类支持向量机进行分类识别，将识别结果返回转发服务器；转发服务器将识别结果与视频帧发送至客户端显示，实现实时的人体姿态识别。本方法可提高智能视频监控系统综合性能，改善用户的实时体验，更实用、可行性更高，有广泛的应用价值和经济效益。
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公开(公告)号：CN109583315A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811299870.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明实现了一种面向智能视频监控的多通道快速人体姿态识别方法，搭建多通道快速人体姿态识别系统架构；转发服务器接收客户端请求，从网络视频录像机获取视频流，选取关键帧进行格式转换；对关键帧进行移动目标快速检测和人体检测，将有人体的视频帧发送给智能分析服务器，智能分析服务器进行姿态识别，将识别结果返回给转发服务器；转发服务器将识别结果和视频流转发给客户端，客户端在界面上显示结果；在支持多路视频通道的情况下更快实现人体检测和姿态识别，屏蔽复杂背景和衣着的影响，显著提高识别速度和准确率，具有很好的应用前景和市场价值。
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