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公开(公告)号：CN118265104A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410347017.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种优化转发机制的分簇路由方法。由于传感器节点通常具有低能量、较高能耗的特点，研究如何使无线传感器网络实现节能高效路由非常重要。现有的路由方法多数集中在使用各类优化方法辅助路由路径选择或人为设定大量复杂规则，环境的变化会导致路由效果产生较大的波动，甚至可能需要重新设计和调优。针对这一问题，本发明提出了一种优化转发机制的分簇路由方法，首先针对簇内定义了新的簇内路由规则，其次，在簇间传输阶段制定了一种多跳转发规则。本发明在路由路径的选择过程中避免引入大量参数和参数调优的复杂过程，在不同的网络规模下均有相对较好的表现，有助于无线传感器网络更快地部署和使用，同时尽可能延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN116432213A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211090528.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于多链区块链的粮食供应链数据隐私保护方法，属于区块链、隐私加密等领域；首先，针对粮食供应链信息流转特性，将供应链分为六个主环节，并按类别构建关键信息，输出隐私数据权限等级划分；结合实际业务场景将供应链划分为共识链和四条业务链，构建粮食供应链多链网络模型，通过分析各级隐私信息特性，结合密码学算法采取分级加密的方式构建隐私数据分级加密及存储模型。基于中继链的跨链通信，确保数据的可信流转；最后设计并改进共识算法CPBFT，保证数据信息的高效共识。本发明有效解决了单链式区块链结构造成的数据存储负担，弥补了隐私数据信息无法差异化共享的缺陷，实现了多链场景下粮食供应链数据隐私的有效保护。
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公开(公告)号：CN115345987A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210815472.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提出一种基于标识解析体系的大米供应链数字孪生模型构建方法，涉及互联网、三维建模仿真、数据通信等技术领域。针对现有大米加工生产供应链所存在的监测困难、管理难度大、风险掌控等问题，本发明构建了包括物理空间、工业互联网标识解析数据平台、数字孪生系统三大模块的大米供应链数字孪生模型，在孪生系统上构建综合管控台，物理空间采集的数据上传至标识解析数据平台，通过综合管控台实现数字孪生系统与物理空间的数据交互与传递。本发明极大程度上实现了大米供应链全过程的实时监测、管理与模型优化，实现了供应链的实时可视化，提高了供应链鲁棒性，降低了供应链发生风险的几率。
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公开(公告)号：CN112969188B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110142965.4
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于匈牙利算法的水下传感器网络优化部署方法。水下传感器网络广泛应用于水质监测，水下资源探测等领域。传感器节点的部署位置极大影响了网络的监测效果。在水下传感器节点进行初始部署后，由于水流的影响，会使传感器节点偏离初始位置，影响网络的覆盖率。因而，需要一种有效的方法对水下传感器网络进行重部署。首先，根据曲流移动模型建立水下传感器网络节点移动模型，然后利用匈牙利算法对节点进行重新部署，与直接移动传感器节点相比，本发明提出的方法可有效减少传感器移动距离，实现对整个网络的优化重部署，可灵活有效的解决复杂水域的水质监测问题。
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公开(公告)号：CN114819538A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210354303.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种粮食主要污染物风险预测及控制方法，属于食品安全与控制的交叉学科；具体为首先，基于Rosso cardinal模型，扩展为以温度、水分为影响因素的微生物菌落直径生长速率模型；然后，根据菌落分布特点，基于二维正态分布的概率密度函数将单个菌落直径生长模型转换为真菌孢子数生长模型，并拟合参数；接着、对菌落直径生长模型进行离散化和增量化，将其转换为离散模型作为菌落直径的预测模型，进行菌落直径和真菌孢子数的预测；最后、建立粮食主要污染物优化控制的目标函数，对单个菌落直径的预测值进行控制；并对目标函数进行求解，得到影响因素的最优控制量；本发明通过控制产生的真菌孢子数，得到最优储存环境，减轻未来的霉变程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163537B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910553891.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯形云模型的水体富营养化评价方法，涉及河湖水体富营养化评价技术领域。所述方法首先根据河湖的历史评价数据得出河湖的阿塔纳索夫区间值直觉语言数；然后建立语言标度函数，将水体评价的六个语言等级范围映射为数值，再计算出梯形云模型的五个参数，然后获得五个影响因子的融合权重；最后将所计算出的数据和待评价河湖的水质数据输入到梯形云模型中，将隶属度最大的水质等级作为最终的评价结果。本发明能够有效的避免正态云模型中以点来代表等级范围的缺陷，有效的解决等级范围内不是以区间范围的中间值为期望的正态分布的数据问题，使模型的对数据的适应性更高，评价结果更加的准确合理。
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公开(公告)号：CN111460676B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202010280146.1
申请日：2020-04-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F119/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种多旋翼飞行器在大气紊流扰动下的健康性能评估方法，属于无人飞行器飞行可靠性和安全性分析技术领域。本发明首先建立大气紊流扰动下多旋翼飞行器随机混杂系统模型。该模型包含多旋翼飞行器的飞行运动学和动力学特性、风扰动模型、大气紊流风场模拟模型；设置不同模态表征不同类型传感器异常行为，利用模态跳转建模飞行器健康性能变化。然后，利用交互多模型‑粒子滤波算法估计多旋翼飞行器混杂状态的概率密度函数。最后，提出模糊健康度作为健康指标对多旋翼飞行器的健康性能进行定量评估。本发明可解决多旋翼飞行器在飞行过程中飞行健康性能难以定量评价的问题，是保障多旋翼飞行器飞行可靠性和安全性的有效解决方案。
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公开(公告)号：CN107153889B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710303020.X
申请日：2017-05-03
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种水质采样巡航船路径规划最优化方法，涉及湖泊水质采样和路径规划技术领域。所述方法在湖面的二维坐标图上进行采样点的选取与部署；采用自适应粒子群优化算法，规划出采样点网络的最优路径。所述的自适应粒子群算法将自适应函数融合在粒子群算法中用以保留交换序，在路径更新的过程中引入自适应函数后算法自动删除μ值为0所对应的交换序，算法中d(i,j)与max/2的大小判断提高了算法的收敛速度，同时有效避免了算法陷入局部最优。本发明使路径规划的效果得到了很大的改善，即规划出的路径更短，节省了水质采样巡航船的电量消耗，使巡航船的续航能力更强，提高了巡航船采样作业的性能；并解决了路径规划方法总是快而不稳的问题。
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公开(公告)号：CN111142538A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010018560.5
申请日：2020-01-08
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种水环境监测的无人船运行策略实时决策方法，属于水环境监测、控制工程等技术领域。包括：步骤1，无人船搭载的传感器实时采集船体及周边环境的数据；步骤2，无人船的控制系统对采集的数据进行预处理，形成状态评价信息源X；步骤3，根据状态评价信息源，建立无人船运行状态等级评估的分类器；步骤4，构建水环境监测无人船运行策略决策层次模型；步骤5，分别针对模型中目标层和备选策略层，备选策略层和属性层，计算输出的备选策略排序，根据排序结果输出当前无人船的控制策略。本发明考虑多维信息，综合考虑目标约束和实时属性数据约束，形成水环境监测任务中无人船安全运行策略的自动决策机制，决策策略更加符合实际应用。
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公开(公告)号：CN107506857B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710692183.1
申请日：2017-08-14
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊支持向量机的城市湖库蓝藻水华多变量预测方法，包括以下几个步骤：步骤一、选取城市湖库蓝藻水华多变量预测建模中关键影响因素；步骤二、重构城市湖库蓝藻水华多变量时间序列的相空间；步骤三、最近邻域点优化确定；步骤四、获取城市湖库蓝藻水华多变量模糊支持向量机预测模型，进行城市湖库蓝藻水华预测。本发明提出相似系数分析定义对湖库蓝藻水华生成关键影响因素进行选取，将时间序列变化趋势一致性与时域特征结构相似性综合考虑以确定影响因素与表征因素之间的相似程度，以提取较完备的强相关信息，减少冗余信息，提高预测的鲁棒性和泛化能力。
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