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公开(公告)号：CN119337467A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411335331.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种路基工程多层级自适应混合建模方法、装置、设备及存储介质，涉及工程设计技术领域，公开了路基工程多层级自适应混合建模方法，包括：根据地形地质模型、目标区域分割法、当前设计阶段确定各路基工程构件的构件尺寸、精度层级以及创建优先级；按照各路基工程构件的构件尺寸、精度层级以及创建优先级创建各构件的当前构件模型；根据层级关联关系和模型更新信息对各路基工程构件的当前构件模型进行模型更新，得到各路基工程构件的目标构件模型；根据各工程构件的目标构件模型生成路基工程的工程设计模型。通过上述方式，提高了路基工程设计的效率和精度，同时提升了建模的灵活性和适应性，为路基工程的智能化设计提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN118607040A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410596755.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Abstract: 本申请涉及隧道设计技术领域，公开了一种基于深度学习的隧道洞口明暗分界里程预测方法，该方法包括：基于历史隧道的洞口数据集生成各历史隧道的序列特征和明暗分界里程的相对位置；根据所述各历史隧道的序列特征和明暗分界里程的相对位置确定模型训练数据集；根据所述模型训练数据集构建回归预测模型；获取待预测隧道的洞口数据，并通过所述回归预测模型根据所述待预测隧道的洞口数据进行预测，得到待预测隧道的明暗分界里程。本申请能够有效提高隧道洞口明暗分界里程的设计效率和精度。
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公开(公告)号：CN118626655A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410639366.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据库构建技术领域，公开了一种原生向量图数据库及数据结构构建方法，该方法包括：获取传统图数据中的节点数据和边数据；对节点数据和边数据进行向量化，得到节点向量和边向量；根据节点向量与节点数据、边向量与边数据中的至少一组构建第一数据结构和第二数据结构；基于第一数据结构和第二数据结构构建向量图数据库。本发明通过根据节点数据和边数据向量化得到的节点向量、边向量构建第一数据结构和第二数据结构，从而构建向量图数据库，解决了传统向量图数据库无法实现图谱的不同层级的推理的问题，实现图数据库技术和向量数据库技术的融合和图的不同层级的推理。
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公开(公告)号：CN119068159A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411056960.X
申请日：2024-08-02
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Abstract: 本申请涉及结构工程技术领域，公开了一种基于LOD技术的构筑物信息模型自适应高效调度方法，该方法包括：对传统构筑物模型进行分解，得到模型组织层级信息；基于所述传统构筑物模型进行信息模型构建，生成零件级构筑物信息模型；根据所述模型组织层级信息和所述零件级构筑物信息模型进行信息模型重组，得到构筑物整体信息模型；根据模型调度策略对所述构筑物整体信息模型进行调度展示。本申请能够实现构筑物信息模型的高效渲染调度。
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公开(公告)号：CN118690451A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410729205.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
Inventor： 姚洪锡 , 郑洪 , 谢浩 , 向子南 , 宋文祥 , 彭利辉 , 柏华军 , 魏璇 , 张协崇 , 李瑶 , 毛国成 , 林志果 , 钟晶 , 吴佳明 , 袁小钦 , 钱洪亮 , 秦超
Abstract: 本发明属于交通工程技术领域，公开了一种基于图神经网络的路基设计方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取路基探测参数；通过预先建立的图神经网络基于路基探测参数进行预测，得到预测权重序列，图神经网络包括图网络和图分类，图网络包括由图本体构建的图卷积层和预选池化层；根据预测权重序列从预设设计方案中确定目标路基设计方案；本发明通过结合图论和神经网络的优势，利用神经网络的深度推理能力和图本体的明确逻辑为路基智能决策提供精确和可解释的预测算法，实现对输入特征参量的拓扑约束，既提高了决策的准确性，又增强了决策的可解释性，避免了深度学习神经网络内部工作机制不透明、决策过程缺乏可解释性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118691758A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410723947.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
IPC: G06T17/10 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种隧道洞口边仰坡斜率智能决策方法、设备、装置及存储介质，涉及隧道设计技术领域，包括：通过隧道洞口设计影响因素模型对设计影响因素进行特征提取，得到第一特征数据；通过隧道洞口点云数据特征模型结合通道选取模型对点云数据特征进行特征选取，得到第二特征数据；将第一特征数据和第二特征数据叠加后通过预测模型进行降维和预测处理，得到隧道洞口边仰坡斜率预测值；通过隧道洞口边仰坡斜率预测值生成隧道洞口区域三维模型。综合考虑了13种隧道洞口设计影响因素以及洞口区域点云数据，融合深度学习算法，搭建了隧道洞口边仰坡斜率智能决策模型，完成了隧道洞口区域边仰坡智能设计。
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公开(公告)号：CN118606659A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410639367.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 中国铁建股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及智能算法评价技术领域，公开了一种融合图灵测试和专家经验的智能算法评价方法，该方法包括：构建方案样本库，其中，方案样本库中包括基于预设智能算法生成的算法设计方案；对方案样本库中的方案样本进行类型预测和评分，得到各方案样本的预测方案类型和方案评分；基于各方案样本的预测方案类型和方案评分对预设智能算法进行评价，得到预设智能算法评价结果。本发明通过根据方案样本库中各方案样本的预测方案类型和方案评分，对预设智能算法进行评价，解决了当前智能算法评价指标无法评价勘察设计领域的智能算法的优劣性的问题，实现了对勘察设计领域的智能算法的评价，提高了智能算法的质量。
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公开(公告)号：CN119203325A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411270546.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06T17/05 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及桥梁参数化建模技术领域，公开了一种基于BIM和GIS技术的曲线桥梁参数化建模方法，该方法包括：对目标曲线桥梁进行结构分解，得到不同桥梁节段的轮廓构件的特征截面以及对应的约束条件；根据所述特征截面和所述约束条件进行桥梁节段参数化建模，得到桥梁节段模型；根据所述桥梁节段模型进行拼装，得到曲梁BIM拼接模型；构建样条曲线模型，并根据所述曲梁BIM拼接模型和所述样条曲线模型生成桥梁整体模型；基于所述桥梁整体模型进行模型加载匹配，生成桥梁整体参数化模型方案。本申请能够实现复杂桥梁结构的参数化驱动和数据联动更新。
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公开(公告)号：CN118364618A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410428326.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明属于隧道设计技术领域，公开了一种隧道洞口截水沟自相交判断方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：将截水沟横截面和中心线投影至预设平面中，得到横截面投影线和中心线投影线；将中心线转化为中心线段集合，中心线段集合包括至少一个线段组合；遍历线段集合中的各个线段组合，得到各个线段组合的组合类型；基于组合类型和横截面投影线判断隧道洞口截水沟是否自相交；本发明通过将中心线投影线由连续点简化为直线与圆弧的组合，利用二维线相交点判断截水沟自相交，快速识别隧道截水沟是否自相交，辅助截水沟精细化设计，解决截水沟设计过程中自相交识别困难且不准确的问题，有效提高隧道洞口截水沟设计质量，避免经济损失和工期延误。
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公开(公告)号：CN117829289A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311694858.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06Q10/0637 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法，该方法包括：基于规范条文构建规范知识图谱；基于规范知识图谱进行分选规则提取，得到设计条件‑设计方案的分选矩阵；构建设计案例数据集，并基于所述设计案例数据集进行训练学习，得到影响因素‑设计方案的权重矩阵；基于所述分选矩阵和所述权重矩阵进行融合，得到决策矩阵；基于所述决策矩阵进行路基设计方案决策。本发明通过规范知识图谱和设计案例数据集得到分选矩阵和权重矩阵并进行融合，得到决策矩阵，从而进行路基设计方案联合决策，解决方案设计过程中设计效果不稳定，设计效率低以及优秀案例无法积累的问题，实现智能、高效地方案联合决策。
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