一种基于手机信令的用户出行同乘识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119012256A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410916166.1

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令的用户出行同乘识别方法及系统,通过通讯商公司提供的信令数据和基站位置数据,提取用户手机信令数据的基站位置序列,基于基站序列匹配算法计算出不同基站序列相同基站个数与疑似同乘轨迹,剔除不合理的轨迹序列;在此基础上,利用基于CPSCR的基站序列匹配算法测算清洗过的疑似同乘轨迹所用的累计轨迹转换代价比,对比并分析两条轨迹时空成本相似度,从而判断并得出实际同乘轨迹。通过识别的同乘用户数据可以更准确识别在同一辆车上的乘客,可有效优化网约车等平台拼车方案,提高车辆利用率,辅助公共交通系统的调度和管理,同时可以优化现有公共交通资源配置和调度,为交通管理和服务提供技术支持。

    基于空间交互强度的城市交通出行OD数据分析的方法

    公开(公告)号:CN117275221A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311121275.6

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了基于空间交互强度的城市交通出行OD数据分析的方法,解决了目前可视化分析方法是粗颗粒度的,不能同时保留地理位置信息和数据准确性表达的问题;本发明按照交通规划原则进行交通小区划分,获取城市交通出行OD数据;选定基于交通出行频次的空间交互强度参数;利用改进的点集匹配网格布局算法对交通小区的地理位置进行网格布局;通过分层可视化表达方法对空间交互强度进行分析;本方法基于交通流在不同交通小区的空间交互强度,通过改进的点集匹配网格布局算法和分层可视化表达方法能够追踪任意两个交通小区之间的交通流动态变化,并且同时保留交通流交互的地理空间分布信息,有效提高了交通流在不同地理空间中交互强度的分析能力。

    一种行人异常穿行的行径概率的预判方法

    公开(公告)号:CN118781528A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411263138.0

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种行人异常穿行的行径概率的预判方法,属于交通行为分析技术领域,能够解决现有技术无法对行人异常穿行的行径概率进行分析和预判,导致交通安全风险较大的问题。所述方法包括:S1、建立行人异常穿行的行径概率与其多个影响因子之间的关系模型;S2、采集目标路段内多个行人中每个行人异常穿行的实际行径和多个影响因子,并根据每个行人的实际行径、影响因子和关系模型确定关系模型中每个影响因子的系数;S3、根据每个系数确定对应影响因子和行径概率的相关性,并根据相关性对行人异常穿行的行径概率进行预判。本发明用于对行人异常穿行的行径概率进行预判。

    一种交通规划可视化管理平台的构建方法

    公开(公告)号:CN118228355A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410395058.4

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明公开一种交通规划可视化管理平台的构建方法,包括以下步骤:在数字化平台中搭建城市大场景地图;在数字化平台中搭建数据库;通过城市大场景地图和数据库,构建政策规划解读模块;通过城市大场景地图和数据库,构建现状分析模块;根据政策规划解读模块和现状分析模块,构建交通规划模块;根据交通规划模块,构建工程BIM模块;根据工程BIM模块,构建交通仿真模块。本发明将交通规划与道路工程设计进行数据资源整合,使交通规划和道路工程设计融合为一体、交通规划数据资源和工程设计成果集成为一体,实现从宏观交通规划、中微观仿真、BIM设计全过程的三维数字化应用与展示。

    一种行人异常穿行的行径概率的预判方法

    公开(公告)号:CN118781528B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411263138.0

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种行人异常穿行的行径概率的预判方法,属于交通行为分析技术领域,能够解决现有技术无法对行人异常穿行的行径概率进行分析和预判,导致交通安全风险较大的问题。所述方法包括:S1、建立行人异常穿行的行径概率与其多个影响因子之间的关系模型;S2、采集目标路段内多个行人中每个行人异常穿行的实际行径和多个影响因子,并根据每个行人的实际行径、影响因子和关系模型确定关系模型中每个影响因子的系数;S3、根据每个系数确定对应影响因子和行径概率的相关性,并根据相关性对行人异常穿行的行径概率进行预判。本发明用于对行人异常穿行的行径概率进行预判。

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