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公开(公告)号:CN118781528B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411263138.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行人异常穿行的行径概率的预判方法,属于交通行为分析技术领域,能够解决现有技术无法对行人异常穿行的行径概率进行分析和预判,导致交通安全风险较大的问题。所述方法包括:S1、建立行人异常穿行的行径概率与其多个影响因子之间的关系模型;S2、采集目标路段内多个行人中每个行人异常穿行的实际行径和多个影响因子,并根据每个行人的实际行径、影响因子和关系模型确定关系模型中每个影响因子的系数;S3、根据每个系数确定对应影响因子和行径概率的相关性,并根据相关性对行人异常穿行的行径概率进行预判。本发明用于对行人异常穿行的行径概率进行预判。
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公开(公告)号:CN118522157A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410990891.3
申请日:2024-07-23
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种交通信息预测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:基于交通节点之间的距离关系构建距离关系矩阵;利用交通节点对应的交通信息构建交通信息向量,并基于不同交通节点对应的交通信息向量之间的线性相关性和累计最小距离,分别构建相关系数矩阵和动态时间规整矩阵;利用可学习参数和激活函数对距离关系矩阵、相关系数矩阵以及动态时间规整矩阵进行融合,得到融合矩阵;基于预先建立的预测网络对融合矩阵进行特征提取,得到交通节点在预测时间段的预测交通信息。本公开中的技术方案可以提升交通信息预测准确性。
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公开(公告)号:CN118522157B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410990891.3
申请日:2024-07-23
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种交通信息预测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:基于交通节点之间的距离关系构建距离关系矩阵;利用交通节点对应的交通信息构建交通信息向量,并基于不同交通节点对应的交通信息向量之间的线性相关性和累计最小距离,分别构建相关系数矩阵和动态时间规整矩阵;利用可学习参数和激活函数对距离关系矩阵、相关系数矩阵以及动态时间规整矩阵进行融合,得到融合矩阵;基于预先建立的预测网络对融合矩阵进行特征提取,得到交通节点在预测时间段的预测交通信息。本公开中的技术方案可以提升交通信息预测准确性。
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公开(公告)号:CN118781528A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411263138.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行人异常穿行的行径概率的预判方法,属于交通行为分析技术领域,能够解决现有技术无法对行人异常穿行的行径概率进行分析和预判,导致交通安全风险较大的问题。所述方法包括:S1、建立行人异常穿行的行径概率与其多个影响因子之间的关系模型;S2、采集目标路段内多个行人中每个行人异常穿行的实际行径和多个影响因子,并根据每个行人的实际行径、影响因子和关系模型确定关系模型中每个影响因子的系数;S3、根据每个系数确定对应影响因子和行径概率的相关性,并根据相关性对行人异常穿行的行径概率进行预判。本发明用于对行人异常穿行的行径概率进行预判。
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公开(公告)号:CN119784846A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411955460.X
申请日:2024-12-28
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于视觉的电动公交车定位方法、系统及相关装置,属于电动公交车定位技术领域,方法包括:获得带有充电站图像的数据集,并对其进行标注,得到标注的充电站图像;将标注的充电站图像输入至神经网络模型进行训练,得到用于关键点检测神经网络模型;使用关键点检测神经网络模型检测充电站上的关键点;将检测到的关键点与已知的充电站模型进行匹配,得到匹配好的3D‑2D对应关系;利用匹配好的3D‑2D对应关系,通过PnP算法求解得到相机的位姿。本发明实现了快速且精准的定位,提高了对接充电站的效率。
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公开(公告)号:CN118921628A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410872662.1
申请日:2024-07-01
Applicant: 长安大学 , 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的居民出行活动模式识别方法及系统,通过手机信令数据和基站数据获取居民的真实客观的活动数据,通过识别居民出行的活动节点和活动基准点对个体的出行信息进行识别,在活动空间指标基础上考虑活动时间加权建立起有效反映居民活动时空特征的活动时空强度、活动外出时间和日活动数三个特征指标,提高了对个体活动强度特征的识别,进一步对出行居民进行聚类计算分析,对居民活动模式进行分类识别,本方法从个体活动视角探索个体出行规律,能够从本质上把握交通出行需求,避免传统“四阶段”交通规划模型的集计误差,获取居民日常活动的需求特性。
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公开(公告)号:CN118313955A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410409736.8
申请日:2024-04-07
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种城区加氢站选址方法、系统、电子设备及存储介质,属于氢能产业设施规划技术领域。本方法根据每日用氢需求、制氢加氢一体站和加氢站的供给能力,确定加氢站总数量;根据加氢需求空间分布和加氢站候选适宜区在地理信息系统中叠加,获得候选点位的潜在需求‑适建性综合评分,并由高到低排序;根据候选点位的综合评分将确定的加氢站总数量分布,得到最终加氢选址分布。基于数据和模型的分析方法,使得选址结果更加精确和科学。通过综合考虑多种因素并进行科学分析,本发明能够优化加氢站的资源配置,确保在有限的资源条件下实现最大的覆盖范围和最高的使用效率。
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