果冻及其制备方法、确定剩余货架期的方法及其应用

    公开(公告)号:CN118489857A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410423161.5

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明提供了果冻及其制备方法、确定剩余货架期的方法及其应用。所述果冻的原料,以100重量份计算,包括:莲子0.75~9.5份;糖3~4.5份;凉粉13~15份;卡拉胶0.55份~0.65份;余量的水。所述确定剩余货架期的方法包括:检测果冻参照品在不同储藏时间的析水率,其中,所述果冻参照品含有卡拉胶,不同的所述果冻参照品中,所述卡拉胶的含量不同;所述果冻参照品除卡拉胶之外的组分及其含量与所述果冻产品相同;确定所述果冻参照品的储藏时间、析水率和卡拉胶含量的关系式;基于所述果冻的析水率、卡拉胶含量和所述关系式,确定所述果冻的剩余货架期。本发明的莲子果冻感官评分高,消费者接受度高,货架期长,市场价值高。

    一种青稞蛋白来源的降压肽
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118994304A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411000855.4

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明提供一种青稞蛋白来源的降压肽,所述青稞蛋白来源的降压肽的氨基酸序列为1~10序列中的一种或多种。本发明还提供通过机器学习从青稞蛋白中筛选并鉴定降压肽的方法,包括:S1构建数据库;S2机器学习模型训练;S3模型评估;S4青稞脱脂粉和HBP的制备;S5HBP水解物的制备;S6血管紧张素转换酶抑制活性的测定;S7通过超高效液相色谱‑串联质谱鉴定肽序列;S8肽序列的计算机预测和候选肽IC50值的测定。本方法提供的研究策略不仅简化了ACE抑制肽的发现过程,使其成为一种经济高效的预测管道,而且具有实际应用价值,有利于食品来源生物活性肽的大规模生产和制备,并促进其商业化生产。

    机器学习辅助筛选及制备DPP-4抑制肽的方法

    公开(公告)号:CN117912595A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311648348.7

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明提供一种机器学习辅助筛选及制备DPP‑4抑制肽的方法,包括以下步骤:构建训练集;提取多肽序列特征:特征提取方法为伪氨基酸组成;建立机器学习模型;预测集的准备:将蛋白质水解,关注长度为3‑15个氨基酸的肽段,所述蛋白质水解的方式为用碱性蛋白酶水解或虚拟水解;用机器学习模型对预测集中的肽进行DPP‑4活性预测;评估肽的活性、毒性和人体肠道吸收性;制备DPP‑4抑制肽;采用DPP‑4活性抑制实验和分子对接以及分子动力学模拟验证DPP‑4抑制肽。本方法不仅简化了DPP‑4抑制肽的发现,使其成为一种低成本、高效的预测方法,而且还具有实际应用价值。具体来说,可以辅助生物活性肽的精准制备,并快速确定其主要生产条件,助力行业规模化、标准化生产活性肽。

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