面向混合内存的智能驾驶仿真数据存储方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119322585A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411334773.3

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向混合内存的智能驾驶仿真数据存储方法、装置及介质,属于智能驾驶技术领域,该方法包括:基于仿真数据的属性对仿真数据进行分级,得到仿真数据对应的等级;基于仿真数据的访问频率对仿真数据进行分类,得到仿真数据对应的类型;基于预设权重、等级和类型,将仿真数据存储在DRAM或NVM内。本发明提供的面向混合内存的智能驾驶仿真数据存储方法,通过利用由DRAM和NVM两种存储介质构成的混合内存架构,同时利用不同存储介质各自的优势,可以弥补单一内存下对智能驾驶仿真的限制,通过优化数据存储策略提升了智能驾驶仿真的数据处理能力,从而提升了仿真系统的性能与效率。

    一种井下自动驾驶矿卡作业系统及调度方法

    公开(公告)号:CN118655847A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410701211.1

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种井下自动驾驶矿卡作业系统及调度方法,涉及井下作业技术领域,该系统包括上料点、下料点、位于所述上料点和下料点之间道路上呈间隔分布的多个会车区、设于所述上料点和下料点之间的停车区、智能矿卡车管平台,所述上料点为具有作业任务的矿卡进行装料的位置;所述下料点为装料完成的矿卡进行卸料的位置;所述会车区用于相向行驶矿卡会车;所述停车区用于停放作业完成的矿卡;所述智能矿卡车管平台用于基于作业任务对矿卡进行调度,以及基于会车区对相向行驶的矿卡进行会车控制。本申请能够实现矿业作业的高效自动化,且通过协同作业,避免交通堵塞,最大限度地提高了资源利用率,降低了作业时间,提升了整体作业效率。

    一种基于T-BOX数据的自动化解析方法及系统

    公开(公告)号:CN118138663A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410193777.8

    申请日:2024-02-21

    Inventor: 田伟 陈哲 周杰

    Abstract: 本发明提供了一种基于T‑BOX数据的自动化解析方法及系统,该方法包括:导入待上传至车联网服务平台的待解析T‑BOX数据日志;根据待解析T‑BOX数据日志的数据协议类型匹配目标解析文档;读取目标解析文档,并基于解析文档对所述待解析T‑BOX数据日志的字节依序解析,输出待解析T‑BOX数据日志的解析结果,将待解析T‑BOX数据日志的解析结果与原始CAN数据进行对比,判断待解析T‑BOX数据日志是否正确,若正确,输出解析结果,若存在错误,输出错误信息。本发明能够将实现解析T‑BOX数据日志进行自动化解析,并对解析结果做正确性判断,提高了T‑BOX数据的解析效率,降低了人工成本。

    自动驾驶仿真场景的生成方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117272648B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202311234747.9

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提供一种自动驾驶仿真场景的生成方法、装置及电子设备,该方法包括:获取车辆行驶场景描述信息,并将所述车辆行驶场景描述信息生成满足OpenSCENARIO标准的场景描述语言;获取车辆模型信息,并基于所述车辆模型信息生成满足OpenSCENARIO标准的车辆模型;获取道路环境信息,并基于所述道路环境信息生成满足OpenSCENARIO标准的道路环境模型;获取交通流量信息,并基于所述交通流量信息生成满足OpenSCENARIO标准的交通流量模型;将所述场景描述语言、所述车辆模型、所述道路环境模型和所述交通流量模型进行组合和合成,得到自动驾驶仿真场景。本发明可以解决现有技术中自动驾驶仿真场景的场景相对单一、可定制性较弱以及无法自动化处理生成的技术问题。

    激光雷达传感器故障检测模型的构建方法及故障检测方法

    公开(公告)号:CN118133196A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410193775.9

    申请日:2024-02-21

    Abstract: 本发明提供一种激光雷达传感器故障检测模型的构建方法及故障检测方法,构建方法包括:获取基于激光雷达传感器的多个检测数据所构建的数据集;获取基础算法模型;模型包括多个依次串联的网络层,网络层包括依次串联的异常注意力层、第一标准化层、前馈网络层和第二标准化层,且异常注意力层的输入还与第一标准化层的输入连接,第一标准化层的输出还与第二标准化层的输入连接;异常注意力层包括先验关联和序列关联;将数据集输入至基础算法模型,对基础算法模型进行无监督训练,构建损失函数,引导序列关联找到最具信息量的关联,确定训练的基础算法模型为激光雷达传感器的故障检测模型。本发明可以实现对激光雷达传感器中的存在的异常进行检测。

    井下自动驾驶车辆防撞系统、方法、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118280158B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202410379359.8

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 一种井下自动驾驶车辆防撞系统、方法、设备及可读存储介质,涉及智能网联汽车技术领域,包括路侧模块、车载通信终端、调度平台和自动驾驶模块;所述路侧模块部署于矿道墙壁上,用于基于激光束检测自动驾驶车辆的碰撞风险,以生成预警信号,所述激光束与矿道墙壁间存在水平安全间距;所述车载通信终端通过预警信号获取自动驾驶车辆的包括位置信息和车速信息在内的工况信息;所述调度平台根据工况信息确定出包括运行指令和路径信息在内的调度指令并通过车载通信终端发送至自动驾驶模块;所述自动驾驶模块基于调度指令确定出控制指令并根据控制指令控制自车运行,以实现防撞目的。本申请可从根本上降低撞击事件发生的几率,且有效降低了整车成本。

    一种数据同步采集方法、同步数据读取方法及系统

    公开(公告)号:CN117528166A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311511728.6

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明提供了一种数据同步采集方法、同步数据读取方法及系统,其数据同步采集方法包括:采集当前帧图像数据,并确定当前帧图像数据的采集时刻;获取在采集时刻采集的信号类数据;将信号类数据保存至当前帧图像数据的像素中。本发明将在当前帧图像数据的采集时刻采集的信号类数据保存至当前帧图像的像素中,实现了基于图像像素的同步采集,即:实现了严格的数据同步。在进行数据回灌时,只需要获取图像数据,即可从图像数据中解析出信号类数据,保证了在回灌时数据的同步性和准确性。

    一种车辆自动驾驶仿真测试系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119105312A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411185511.5

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种车辆自动驾驶仿真测试系统,属于仿真测试技术领域,系统包括:部署于第一操作系统环境下的场景仿真组件、自动驾驶算法模块和中间件模块;部署于第二操作系统环境下的车辆动力学组件和自动化评价组件;自动驾驶算法模块用于输出控制指令和内部算法参数;中间件模块用于联通第一操作系统环境和第二操作系统环境的通信;车辆动力学组件用于基于控制指令进行车辆动力学响应,并计算目标车辆的动力学参数;自动化评价组件用于根据内部算法参数和车辆的动力学参数对车辆自动驾驶算法进行测试。本发明解决了自动驾驶仿真测试系统评价参数不全面并且车辆动力学模型过于简单导致模型可信度不足的技术问题。

    井下自动驾驶车辆防撞系统、方法、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118280158A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410379359.8

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 一种井下自动驾驶车辆防撞系统、方法、设备及可读存储介质,涉及智能网联汽车技术领域,包括路侧模块、车载通信终端、调度平台和自动驾驶模块;所述路侧模块部署于矿道墙壁上,用于基于激光束检测自动驾驶车辆的碰撞风险,以生成预警信号,所述激光束与矿道墙壁间存在水平安全间距;所述车载通信终端通过预警信号获取自动驾驶车辆的包括位置信息和车速信息在内的工况信息;所述调度平台根据工况信息确定出包括运行指令和路径信息在内的调度指令并通过车载通信终端发送至自动驾驶模块;所述自动驾驶模块基于调度指令确定出控制指令并根据控制指令控制自车运行,以实现防撞目的。本申请可从根本上降低撞击事件发生的几率,且有效降低了整车成本。

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