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公开(公告)号:CN117034446A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310914297.1
申请日:2023-07-25
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F8/30 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种使用Python语言辅助的前后端低速碰撞工况CAS校核作方法,包括以下步骤:步骤一、模型准备阶段:外饰前后端灯CAS面和前后端防撞横梁占位数据导入专业技术软件中;导入前端低速碰撞壁障;步骤二、相关参数输入及标记检查;步骤三、根据分析需求挪动壁障位置并输出结果;步骤四、保存PPT并退出。本发明利用Python语言替代当前传统整车安全工作过程中在前期造型设计阶段需要重复机械性的进行外饰CAS面方案和前后防撞横梁占位方案前后端低速碰撞工况CAS校核,利用Python开发自动化脚本来实现数智化,节省人力。
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公开(公告)号:CN116720253A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310576318.3
申请日:2023-05-22
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , B62D24/04 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明是一种提升汽车安全性的方法、装置、终端及存储介质。包括:一、判断车辆碰撞性能是否需要优化;二、初步设计车身运动限位器位置;三、初步设计车身运动限位器结构;四、计算上限位器X向目标受力之和单个限位器的目标受力;五、设置限位器材料和料厚;六、计算单个限位器受力;七、判断限位器是否存在连接失效;八、优化限位器与整车连接或限位器内部的连接;九、判断限位器X向受力是否满足要求;十、进行整车仿真分析;十一、对结果进行评价;十二、将限位器带入其他整车正碰工况中进行验证。本发明大幅降低正面碰撞中车身悬置失效风险,降低车身从车架上脱落的风险,减小正面碰撞中乘员舱侵入量,从而减小正面碰撞中的乘员伤害。
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公开(公告)号:CN116681996A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310626057.1
申请日:2023-05-31
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于深度学习的车辆数据处理方法、设备及存储介质,车辆数据处理方法,包括将头型点位坐标文件导入至行人保护仿真模型中;在模型中输入各切片信息,脚本自动将切片信息赋值给多个变量;取头型点位列表第一个点位,计算切点z向偏移量,若切点z向偏移量小于等于切点z向偏移限值,在z向偏移量处进行z向切片并截图。本方法以头型点位为样本单位,解决了样本数量不足的问题;本方法可以识别车辆数据的z向空间;本方法可以识别所有车辆数据,不存在数据丢失的问题;本方法可实现单个头型点位不同z向深度的自动切片截图;本方法可实现多个头型点位的自动切片截图;本发明获取的所有切片截图尺寸严格一致,可直接用于深度学习。
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公开(公告)号:CN116629043A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310430357.2
申请日:2023-04-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种假人定位调姿的建模方法、装置、电子设备及存储介质,其中,建模方法包括获取整车模型和并获取与所述整车模型相应的假人模型;标记假人模型中的假人,并与整车模型建立接触关系;获取与所述假人模型相应的存有R点和H点的点位文件,查看所述点位文件中的R点和H点信息,并进行校核;计算R点和H点之间的距离,并移动假人;根据检测假人与车体的穿透情况,对假人进行姿态调整;本发明基于PRIMER软件,使用JavaScript编程语言,实现假人自动搭建定位调姿的车辆安全性能有限元分析模型,通过数字定位调姿,精确识别调整假人位置,通过脚本自动化建模,大幅提升了工作效率,实现快速建模,提高建模准确性,提升工作效率。
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公开(公告)号:CN116542022A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310378723.4
申请日:2023-04-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发动机罩侧面基准线校核方法、装置、设备及介质,其中,校核方法包括:选择行人保护仿真模型和头型点位文件,头型点位文件包括多个头型点位信息;选择校核区域的校核壳单元;对发动机罩侧面基准线校核,并显示校核结果;在产品开发周期中,提前进行行人保护性能开发,进行更多轮次优化,寻得最优方案;快速识别行人保护头型试验风险点,通过造型优化实现点位优化,提升行人保护得分率;实现发动机罩侧面基准线的精确校核,精确度100%;实现发动机罩侧面基准线的快速校核,极大提高校核效率。
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公开(公告)号:CN116541914A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310603256.0
申请日:2023-05-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/20
Abstract: 本发明属于角焊仿真建模技术领域,具体涉及一种用于仿真的角焊建模方法、设备及存储介质;在PRIMER软件中选择并打开仿真模型,运行自动化脚本,输入焊点信息,并定义焊点的尺寸信息,确定角焊位置,通过节点A、B、C、D的空间坐标及焊点长度、高度进行求解计算焊点坐标;将角焊所有焊点的焊点节点坐标输入PRIMER软件中,实现角焊建模自动化;本发明能够实现角焊有限元模型的自动建模和角焊焊点坐标的精确计算。
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公开(公告)号:CN116101375A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210561287.X
申请日:2022-05-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种提高非承载式客车被动安全性的方法,包括采用两级压溃式车架,前强中弱可压溃车身骨架设置和五点式座椅固定。本发明首创两级压溃式客车车架,在车架前端设置吸能区,车架中段设置折叠缓冲区,有效降低客车碰撞时的车身减速度,能降低后排车内乘员所受伤害;首次采用可压溃式客车车身骨架,使车身变形区后移到驾驶室后部,有效保护驾驶员生存空间不被侵入,保护驾驶员安全;首次采用地板及侧围组合五点式座椅固定方式,确保座椅固定牢靠不松脱,配合安全带使用,将车内乘员约束在座椅上,避免乘员甩出造成人员伤亡;本发明基于现有工艺及技术水平,通过车架及车身的强度设计即可实现,大大提高客车的被动安全性能。
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公开(公告)号:CN115640642A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211225467.7
申请日:2022-10-09
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及汽车技术领域,具体的说是一种行人aPLI腿型碰撞模型的仿真标定方法。包括以下步骤:步骤一、对试验偏差进行标定;步骤二、对数据状态进行标定;步骤三、对试验现象进行标定。本发明系统地提出了影响aPLI腿型仿真精度的因素,解耦多影响因子标定的优先级;详细描述了各仿真精度影响因子对仿真精度提升的敏感度以及标定方法;提升了仿真精度,正向指导车辆设计,降低对行人腿部伤害,提高试验一次性通过率,降低试验成本。
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公开(公告)号:CN115408765A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210525407.0
申请日:2022-05-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种顶升器的仿真方法、装置、终端及存储介质,属于仿真分析技术领域,根据所述顶升器结构信息参数建立顶升器精细仿真模型,根据所述气囊模型并通过调整气囊泄气特性参数得到位移和顶升力的精细仿真曲线,将所述精细仿真曲线与实际试验时得到的位移和顶升力的试验曲线进行比对;根据所述顶升器精细仿真模型得到的所述气囊泄气特性参数建立顶升器精细仿真模型,通过调整限位环与套筒摩擦系数得到时间和加速度的精细仿真曲线,将所述精细仿真曲线与实际试验时得到的时间和加速度的试验曲线进行比对。本专利采用气囊法(*AIRBAG)的精细化建模方式实现顶升器的仿真,可有效提升了仿真精度。
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公开(公告)号:CN115062399A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210400600.1
申请日:2022-04-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于光滑粒子法的汽车碰撞工况聚合物泡沫零件仿真方法;包括:生成聚合物泡沫零件的光滑粒子法SPH粒子;赋予聚合物泡沫零件的SPH粒子材料及属性;聚合物泡沫零件的SPH粒子影响域搜索临近粒子;求解聚合物泡沫零件的SPH粒子的速度与坐标;求解聚合物泡沫零件的SPH粒子的应变率及密度;求解聚合物泡沫零件的SPH粒子的应力;判断是否达到计算中止条件;输出计算结果;本发明克服了传统依赖网格的有限元法在大变形时由于网格畸变及负体积所导致的计算不稳定性,可以在中高速碰撞仿真中考虑聚合物泡沫零件的影响,进而提升汽车碰撞仿真精度;本发明可以基于原有的聚合物泡沫零件有限元法网格进行快速修改,转变为SPH计算模型,模型通用性高。
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