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公开(公告)号：CN105976370A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610286417.8
申请日：2016-05-03
CPC classification number: Y02A90/14 , G01W1/14 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明提供一种基于图像对比的雪深测量方法，在激光测量雪深值发生突变的情况下启动摄像机抓拍，通过图像对比方法判断突变是否由测量区域侵入遮盖物引起，若是则排除异物，通过本文提出的检测方法有效排除了遮盖物对雪深值检测的干扰。计算实时性较好，方便和现有视频监控系统结合，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN105740606A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610046387.3
申请日：2016-01-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明属于高速列车系统可靠性技术领域，具体涉及一种基于可靠性GERT模型的高速列车可靠性分析方法。其特征在于，分析高速列车复杂系统结构，根据部件提取方法，构建高速列车系统的可靠性随机网络模型；根据高速列车故障数据计算部件失效率，通过拟合方法得出可靠度函数，结合复杂网络可靠性测度分析可靠性之间的影响关系强度；计算矩母函数，根据随机网络模型性质及可靠性网络图分析计算传递参数计算系统可靠度；进行高速列车系统灵敏度分析薄弱部件对系统的影响。本发明能够解决复杂网络性系统可靠度的计算及部件可靠性对系统可靠性影响程度。实验结果表明该模型算法的实用性好。
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公开(公告)号：CN105243430A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510562691.9
申请日：2015-09-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种列车节能运行的目标速度曲线的优化方法，包括如下步骤：S1、基于分层优化方法将优化目标分为多个模态，基于模态切换满意区域计算得到任意两个相邻的模态之间的模态切换关系；S2、根据所述模态切换关系计算得到第一匀速模态的速度值以及第一惰行模态向制动模态切换的切换点的速度值；S3、基于双向迭代法反向计算第一匀速模态向第一惰行模态切换的切换点的位置坐标；S4、得到初始目标速度曲线；S5、针对任意一个陡坡区段，基于平均速度等效法优化上述初始目标速度曲线中与该陡坡区段对应的部分；S6、基于多目标满意度优化方法优化目标速度曲线。本发明所述优化方法可以有效提高列车运行的节能性、正点性、平稳性及安全性。
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公开(公告)号：CN104735394A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310705535.4
申请日：2013-12-19
Applicant: 广州市地下铁道总公司 , 北京交通大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/658 , H04N21/6437
Abstract: 为方便对列车乘客异动视频信息进行处理并传输，需要使用带宽较大的基于TCP/IP列车安全检测网，而非传统列车TCN网络。因为与其他系统如：走行系故障诊断系统、辅助系故障诊断系统等共用网络带宽，如果使用低效率的压缩和传输方式会造成网络丢包，视频传输阻塞等后果。考虑到这些因素，本文提出了一套解决方案,将原始的视频连续帧的位图数据进行编码压缩，使用实时数据库进行数据的缓存以及持久化，通过RTP与TCP之上的RTSP传输协议进行传输，并支持车地无线点播的列车视频流传输算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102829974A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210279605.X
申请日：2012-08-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于LMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行局部均值分解处理，获得每段数据的PF分量，组成各自的PF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明能够有效地提取滚动轴承运行状态特征，并完成滚动轴承的运行状态安全域估计以及正常、滚动体故障、内圈故障、外圈故障四种状态的辨识。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
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公开(公告)号：CN101877169B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910223408.4
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供干线多交叉口交通流均衡性控制的数据融合系统及方法，该方法通过定义包含两个或多个十字交叉口的干线，由干线所包含的各个交叉口均衡性指标加权期望值来实现干线多交叉口均衡性指标的数据融合，其包括：十字交叉口车道平均排队长度的获取；十字交叉口的均衡性指标融合；以及，进行干线多交叉口的均衡性指标数据融合。本发明方法具有普适性、全面性、灵活性，并能推广到对区域多干线多交叉口均衡性指标进行数据融合。
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公开(公告)号：CN102622519A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210062025.5
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了轨道交通安全技术领域中的一种轨道不平顺幅值安全域估计方法。本发明首先建立轮轨动力学仿真模型；将轨道不平顺数据输入轮轨动力学仿真模型，得到脱轨系数、轮重减载率和轮轨横向力，并对脱轨系数进行平滑处理；然后对轨道不平顺数据进行一次标记；对轨道不平顺数据进行网格划分，对网格内的轨道不平顺数据进行统计，得到网格的危险点分布比率，完成对轨道不平顺数据的二次标记；接着训练支持向量机分类器；最后对训练后的支持向量机分类器进行测试，若达到指定标准，则此时的支持向量机分类器可用；否则，重新训练支持向量机分类器。本发明可用于高速铁路轨道几何状态对行车安全影响的定量评价。
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公开(公告)号：CN101739822B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910079438.2
申请日：2009-03-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 区域交通状态获取的传感器网络配置方法，从获取交通信息的角度进行对传感器网络进行优化，提出了与传感器获取交通信息的相关性为基础的信息密度函数，通过信息密度函数并考虑布置传感器的综合费用建立了两阶段的信息价值最大模型，其第一阶段以路段为基础进行建模，并提出了模型求解的最短路算法(算法执行流程见图1)；第二阶段以路网或区域为基础进行建模，考虑了路段之间的相关性(算法执行流程见图2)。
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公开(公告)号：CN102507221A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110307855.5
申请日：2011-10-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种列车车体舒适度的预测方法。包括利用不同评价标准计算车体舒适度值并进行归一化处理；建立基于递阶遗传算法的BP神经网络；任取两组利用不同评价标准计算并归一化处理后的车体舒适度值，分别作为输入数据和输出数据；在输入数据和输出数据中选择训练样本和测试样本；训练所述基于递阶遗传算法的BP神经网络；利用训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络，预测车体舒适度值并进行反归一化处理；当训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络满足精度要求时，输出预测并反归一化后的车体舒适度值。本发明在不同评价标准计算的车体舒适度值之间建立了相关性，实现了车体舒适度值的准确预测。
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