公开(公告)号：CN102507221A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110307855.5

申请日：2011-10-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  程晓卿 ,  周慧娟 ,  贾利民 ,  薛玉 ,  刘松 ,  范会川 ,  卫纬 ,  庞学苗 ,  刑宗义

IPC: G01M17/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种列车车体舒适度的预测方法。包括利用不同评价标准计算车体舒适度值并进行归一化处理；建立基于递阶遗传算法的BP神经网络；任取两组利用不同评价标准计算并归一化处理后的车体舒适度值，分别作为输入数据和输出数据；在输入数据和输出数据中选择训练样本和测试样本；训练所述基于递阶遗传算法的BP神经网络；利用训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络，预测车体舒适度值并进行反归一化处理；当训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络满足精度要求时，输出预测并反归一化后的车体舒适度值。本发明在不同评价标准计算的车体舒适度值之间建立了相关性，实现了车体舒适度值的准确预测。

公开(公告)号：CN102360454A

公开(公告)日：2012-02-22

申请号：CN201110308162.8

申请日：2011-10-12

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  程晓卿 ,  周慧娟 ,  贾利民 ,  庞学苗 ,  刘松 ,  刑宗义

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种基于NARX神经网络的轮轨力预测方法。包括利用轨道检测车采集轨道不平顺数据；对轨道不平顺数据进行仿真，得到轮轨力数据；对轨道不平顺数据和轮轨力数据进行归一化处理；设定NARX神经网络预测模型；选取训练样本，训练NARX神经网络预测模型；选取测试样本，对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮轨力数据；对测试样本中的轮轨力数据和测试后的轮轨力数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明利用实测到的轨道不平顺数据，采用NARX神经网络模型，预测轮轨力，提高了铁路行车安全评价的准确性。