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公开(公告)号：CN102507221A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110307855.5
申请日：2011-10-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种列车车体舒适度的预测方法。包括利用不同评价标准计算车体舒适度值并进行归一化处理；建立基于递阶遗传算法的BP神经网络；任取两组利用不同评价标准计算并归一化处理后的车体舒适度值，分别作为输入数据和输出数据；在输入数据和输出数据中选择训练样本和测试样本；训练所述基于递阶遗传算法的BP神经网络；利用训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络，预测车体舒适度值并进行反归一化处理；当训练后的基于递阶遗传算法的BP神经网络满足精度要求时，输出预测并反归一化后的车体舒适度值。本发明在不同评价标准计算的车体舒适度值之间建立了相关性，实现了车体舒适度值的准确预测。
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公开(公告)号：CN100538761C
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200710120829.5
申请日：2007-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通故障智能诊断技术领域的一种基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法。所述基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置包括硬件结构和软件结构组成；故障诊断装置采用高速的DSP微处理器，借助其高速数据处理的多级缓冲和流水线机制，组成一种分布式监测处理系统，即上、下位机两级微机结构。结合基于数据融合模式识别的传感器群信息，借助多神经网络局部诊断及决策级融合模式识别故障智能诊断机制，实现数据存储、图形显示及数据远程传输的功能，完成故障诊断任务。及时发现列车关键装备的潜在故障，保证列车关键装备工作的安全性和可靠性，最大限度地提高运营效率和安全保障。
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公开(公告)号：CN102855659B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210247313.8
申请日：2012-07-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于列车信息展示领域的高速综合检测列车三维全息可视化系统与方法。本发明提供一种高速综合检测列车的全息信息展示系统及方法，在地理信息技术、视频技术、图片和三维技术的基础上，采用多维数据融合和联动展示等方法，为多种不同类型的实时数据展示提供了手段。本发明的有益效果为：为综合检测列车提供了一种全息信息展示的方法和系统，通过地理空间数据将轨道几何、轮轨力、牵引供电、通信信号等四个专业的检测数据集成到一个全息展示平台，为检测数据的实时在线分析、关联报警、故障诊断提供了基础，解决了各专业检测系统之间孤立不能共享数据的问题。
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公开(公告)号：CN102855659A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210247313.8
申请日：2012-07-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于列车信息展示领域的高速综合检测列车三维全息可视化系统与方法。本发明提供一种高速综合检测列车的全息信息展示系统及方法，在地理信息技术、视频技术、图片和三维技术的基础上，采用多维数据融合和联动展示等方法，为多种不同类型的实时数据展示提供了手段。本发明的有益效果为：为综合检测列车提供了一种全息信息展示的方法和系统，通过地理空间数据将轨道几何、轮轨力、牵引供电、通信信号等四个专业的检测数据集成到一个全息展示平台，为检测数据的实时在线分析、关联报警、故障诊断提供了基础，解决了各专业检测系统之间孤立不能共享数据的问题。
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公开(公告)号：CN102842103A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210247009.3
申请日：2012-07-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了属于列车信息展示领域的高速综合检测列车二维全息可视化系统与方法。本发明提供一种高速综合检测列车的全息信息展示系统及方法，在地理信息技术、视频技术、图片和二维技术的基础上，采用多维数据融合和联动展示等方法，为多种不同类型的实时数据展示提供了手段。本发明的有益效果为：为综合检测列车提供了一种全息信息展示的方法和系统，通过地理空间数据将轨道几何、轮轨力、牵引供电、通信信号等四个专业的检测数据集成到一个全息展示平台，为检测数据的实时在线分析、关联报警、故障诊断提供了基础，解决了各专业检测系统之间孤立不能共享数据的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102360454A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110308162.8
申请日：2011-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种基于NARX神经网络的轮轨力预测方法。包括利用轨道检测车采集轨道不平顺数据；对轨道不平顺数据进行仿真，得到轮轨力数据；对轨道不平顺数据和轮轨力数据进行归一化处理；设定NARX神经网络预测模型；选取训练样本，训练NARX神经网络预测模型；选取测试样本，对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮轨力数据；对测试样本中的轮轨力数据和测试后的轮轨力数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明利用实测到的轨道不平顺数据，采用NARX神经网络模型，预测轮轨力，提高了铁路行车安全评价的准确性。
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公开(公告)号：CN101441745A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810227628.X
申请日：2008-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对铁路应急救援能力综合评价的方法，属于铁路应急救援能力评价技术领域。本发明的技术方案包括下列步骤，建立铁路应急评价指标体系，利用模糊综合评价确定各指标的隶属函数，利用AHP层次分析法确定各指标的权重，设计调查问卷，对调查问卷及数据进行处理，计算得出结果。本发明适应于铁路特有的自身结构并满足铁路灾害救援类型多样性的特点，可作为不同地区铁路应急能力评价指标体系的基本框架结构。
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公开(公告)号：CN101367363A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810223540.0
申请日：2008-10-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于突发事件应急救援领域，公开了一种对高原铁路救援人员及车辆自动监控的系统。该系统由前端数据采集设备和后端支持系统组成；前端数据采集设备包括检测救援人员血压和脉搏的探头、RFID卡、PDA以及GPS；检测救援人员血压和脉搏的探头与RFID卡相连，佩带在救援人员身体上；PDA读取RFID的信息，获取救援人员身体状况信息；GPS获取车辆的地理位置信息；后端支持系统包括现场救援指挥系统、决策支持系统和救援资源管理系统。该系统实行全程实时跟踪和监控，确保救援人员及车辆运输安全，为应急救援提供更全面、更实时准确的信息，为救援指挥下一步决策提供有力保证。
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公开(公告)号：CN101110155A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710120829.5
申请日：2007-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通故障智能诊断技术领域的一种基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法。所述基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置包括硬件结构和软件结构组成；故障诊断装置采用高速的DSP微处理器，借助其高速数据处理的多级缓冲和流水线机制，组成一种分布式监测处理系统，即上、下位机两级微机结构。结合基于数据融合模式识别的传感器群信息，借助多神经网络局部诊断及决策级融合模式识别故障智能诊断机制，实现数据存储、图形显示及数据远程传输的功能，完成故障诊断任务。及时发现列车关键装备的潜在故障，保证列车关键装备工作的安全性和可靠性，最大限度地提高运营效率和安全保障。
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公开(公告)号：CN102842103B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201210247009.3
申请日：2012-07-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了属于列车信息展示领域的高速综合检测列车二维全息可视化系统与方法。本发明提供一种高速综合检测列车的全息信息展示系统及方法，在地理信息技术、视频技术、图片和二维技术的基础上，采用多维数据融合和联动展示等方法，为多种不同类型的实时数据展示提供了手段。本发明的有益效果为：为综合检测列车提供了一种全息信息展示的方法和系统，通过地理空间数据将轨道几何、轮轨力、牵引供电、通信信号等四个专业的检测数据集成到一个全息展示平台，为检测数据的实时在线分析、关联报警、故障诊断提供了基础，解决了各专业检测系统之间孤立不能共享数据的问题。
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