-
公开(公告)号：CN103413428A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310263909.1
申请日：2013-06-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了道路交通信息融合技术领域中一种基于传感器网络的道路交通信息可信度空间特性表示方法。该方法包括建立传感器网络下的道路交通路网模型；基于传感器网络获取交通信息的空间分布，确定用于描述交通信息可信度空间相关特性的测度；给出信息可信度函数的典型特性；给出常用的空间叠加算法；基于传感器交通信息之间的相关性和距离的双重测度，绘制交通信息相关系数与距离的散点图，通过曲线拟合得到传感器信息可信度函数；对适用于城市快速路的信息可信度函数进行标定，得到城市快速路的信息可信度函数数学表达式。本发明利用传感器检测信息的空间分布规律，指导和优化传感器网络的空间拓扑结构。
-
公开(公告)号：CN103220340A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310103907.6
申请日：2013-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了道路交通传感器网络应用技术领域中的一种道路交通传感器网络节点的语义编码方法。包括根据道路交通传感器网络的架构，确定传感器网络节点的语义编码结构；对传感器网络节点的语义编码结构进行子域划分；对划分的子域进行编码。本发明通过对各节点编码进行逻辑运算和数学预算，可以得到网络节点之间的网络层次关系、相对位置变化以及信息属性差异；可以应用于交通系统规划与管理、交通信息服务等领域，为推动交通传感器网络节点语义标准化和交通信息共享与交互提供支持。
-
公开(公告)号：CN102169627A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110033401.3
申请日：2011-01-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了属于交通控制与管理技术领域的一种基于虚拟速度传感器的快速路旅行时间预测方法。该方法首先在相邻的交通流传感器之间设定虚拟速度传感器，然后利用虚拟速度传感器节点的权重系数和交通流传感器的速度数据确定出各个虚拟速度传感器的速度，最后获得路段上速度的空间分布，路段的平均旅行时间最终通过估计的速度空间分布得到。该方法在预测旅行时间方面具有较高精度。其结果可以直接传送给ATIS和ATMS，最终实现缩减出行时间、减少交通拥挤的目的。
-
公开(公告)号：CN101707000A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910235474.3
申请日：2009-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于城市道路交通控制技术领域，尤其涉及一种城市道路交通多目标优化控制方法。技术方案包括建立多目标优化控制模型，采用周期离散变量正反逐步双向调整的方法对周期和绿信比进行优化，在多目标优化控制模型中加入约束条件，采用遗传算法对多目标优化控制模型求解。本发明实现了交通控制既满足交通流快速疏散的要求，又满足交通流均衡分布的要求，提高了道路交叉口的服务水平。
-
公开(公告)号：CN101702262A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910211192.X
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法，该方法包括：(1)十字交叉口畅通性指标的数据融合，其由各个方向的车辆平均延误的加权期望值来体现；(2)干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由车辆通过该干线各交叉口平均旅行时间延误来体现；(3)路网多干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由路网区域中各个干线的平均旅行时间延误加权期望值来体现。本发明方法基于城市交通的交通状态获取技术，通过获取交通参数进行城市交通流畅通性指标的数据融合，从而实现面向交通多目标的优化控制。本发明方法具有普适性、全面性和灵活性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101877169B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910223408.4
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供干线多交叉口交通流均衡性控制的数据融合系统及方法，该方法通过定义包含两个或多个十字交叉口的干线，由干线所包含的各个交叉口均衡性指标加权期望值来实现干线多交叉口均衡性指标的数据融合，其包括：十字交叉口车道平均排队长度的获取；十字交叉口的均衡性指标融合；以及，进行干线多交叉口的均衡性指标数据融合。本发明方法具有普适性、全面性、灵活性，并能推广到对区域多干线多交叉口均衡性指标进行数据融合。
-
公开(公告)号：CN101923781B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201010239807.2
申请日：2010-07-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了交通状态检测传感器技术领域中的一种基于地磁传感技术的车型识别方法，用于解决当前智能交通系统缺乏车型识别的问题。该方法包括：通过地磁传感器获取车辆波形数据；根据车辆波形数据，例举波形特征；根据波形特征对车型识别结果的影响，选择有效波形特征；利用有效波形特征和车型分类函数，训练得到决策树；根据得到的决策树，进行车型识别。本发明能够根据交通地磁传感器得到的车辆波形数据，得到具体车辆的车型，为智能交通系统提供基础数据。
-
公开(公告)号：CN101707000B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN200910235474.3
申请日：2009-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于城市道路交通控制技术领域，尤其涉及一种城市道路交通多目标优化控制方法。技术方案包括建立多目标优化控制模型，采用周期离散变量正反逐步双向调整的方法对周期和绿信比进行优化，在多目标优化控制模型中加入约束条件，采用遗传算法对多目标优化控制模型求解。本发明实现了交通控制既满足交通流快速疏散的要求，又满足交通流均衡分布的要求，提高了道路交叉口的服务水平。
-
公开(公告)号：CN102074112B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110033437.1
申请日：2011-01-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开了属于交通状态获取技术领域的涉及交通流传感器的数据处理分析及数据融合的一种基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法，该方法首先在相邻传感器节点之间设定虚拟速度传感器，然后将时间序列上的速度数据映射到空间序列上并通过最小二乘法对与虚拟速度传感器的速度和交通流传感器得到的速度数据相关的权重矩阵进行训练，最终利用权重系数和交通流传感器的速度数据通过多元线性回归估计出各个虚拟速度传感器的速度。该方法可以获得路段上速度的空间分布，可以获得更为准确的交通信息，并为交通管理与控制提供依据。
-
公开(公告)号：CN101877169A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910223408.4
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 提供干线多交叉口交通流均衡性控制的数据融合系统及方法，该方法通过定义包含两个或多个十字交叉口的干线，由干线所包含的各个交叉口均衡性指标加权期望值来实现干线多交叉口均衡性指标的数据融合，其包括：十字交叉口车道平均排队长度的获取；十字交叉口的均衡性指标融合；以及，进行干线多交叉口的均衡性指标数据融合。本发明方法具有普适性、全面性、灵活性，并能推广到对区域多干线多交叉口均衡性指标进行数据融合。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.022 seconds)
