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公开(公告)号：CN102169627A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110033401.3
申请日：2011-01-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了属于交通控制与管理技术领域的一种基于虚拟速度传感器的快速路旅行时间预测方法。该方法首先在相邻的交通流传感器之间设定虚拟速度传感器，然后利用虚拟速度传感器节点的权重系数和交通流传感器的速度数据确定出各个虚拟速度传感器的速度，最后获得路段上速度的空间分布，路段的平均旅行时间最终通过估计的速度空间分布得到。该方法在预测旅行时间方面具有较高精度。其结果可以直接传送给ATIS和ATMS，最终实现缩减出行时间、减少交通拥挤的目的。
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公开(公告)号：CN101707000A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910235474.3
申请日：2009-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于城市道路交通控制技术领域，尤其涉及一种城市道路交通多目标优化控制方法。技术方案包括建立多目标优化控制模型，采用周期离散变量正反逐步双向调整的方法对周期和绿信比进行优化，在多目标优化控制模型中加入约束条件，采用遗传算法对多目标优化控制模型求解。本发明实现了交通控制既满足交通流快速疏散的要求，又满足交通流均衡分布的要求，提高了道路交叉口的服务水平。
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公开(公告)号：CN101702262A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910211192.X
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法，该方法包括：(1)十字交叉口畅通性指标的数据融合，其由各个方向的车辆平均延误的加权期望值来体现；(2)干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由车辆通过该干线各交叉口平均旅行时间延误来体现；(3)路网多干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由路网区域中各个干线的平均旅行时间延误加权期望值来体现。本发明方法基于城市交通的交通状态获取技术，通过获取交通参数进行城市交通流畅通性指标的数据融合，从而实现面向交通多目标的优化控制。本发明方法具有普适性、全面性和灵活性。
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公开(公告)号：CN101877169B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910223408.4
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供干线多交叉口交通流均衡性控制的数据融合系统及方法，该方法通过定义包含两个或多个十字交叉口的干线，由干线所包含的各个交叉口均衡性指标加权期望值来实现干线多交叉口均衡性指标的数据融合，其包括：十字交叉口车道平均排队长度的获取；十字交叉口的均衡性指标融合；以及，进行干线多交叉口的均衡性指标数据融合。本发明方法具有普适性、全面性、灵活性，并能推广到对区域多干线多交叉口均衡性指标进行数据融合。
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公开(公告)号：CN101702262B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200910211192.X
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法，该方法包括：(1)十字交叉口畅通性指标的数据融合，其由各个方向的车辆平均延误的加权期望值来体现；(2)干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由车辆通过该干线各交叉口平均旅行时间延误来体现；(3)路网多干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由路网区域中各个干线的平均旅行时间延误加权期望值来体现。本发明方法基于城市交通的交通状态获取技术，通过获取交通参数进行城市交通流畅通性指标的数据融合，从而实现面向交通多目标的优化控制。本发明方法具有普适性、全面性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102074112A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110033437.1
申请日：2011-01-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开了属于交通状态获取技术领域的涉及交通流传感器的数据处理分析及数据融合的一种基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法，该方法首先在相邻传感器节点之间设定虚拟速度传感器，然后将时间序列上的速度数据映射到空间序列上并通过最小二乘法对与虚拟速度传感器的速度和交通流传感器得到的速度数据相关的权重矩阵进行训练，最终利用权重系数和交通流传感器的速度数据通过多元线性回归估计出各个虚拟速度传感器的速度。该方法可以获得路段上速度的空间分布，可以获得更为准确的交通信息，并为交通管理与控制提供依据。
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公开(公告)号：CN101493991A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910078177.2
申请日：2009-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 基于传感器网络的交通状态获取方法及其装置，采用现场总线与大数据量传输网络相结合的传输方式构成城市道路交通状态获取的传感器网络。传感器接入结点、复合结点有数据处理能力，在传感器网络的接入结点得到反映截面交通状态的交流量、时间占有率、车辆瞬时速度、截面平均速度、截面流量随时间的分布特征交通状态参数；在复合结点完成逻辑层融合，得到反映区间交通状态的路口的延迟时间、饱和流率、平均排队长度，路段的平均排队时间、平均行驶时间、平均行程时间、平均行程速度、通状态系数，小粒度区域平均延时参数；在中央计算机完成业务层融合，得到反映大粒度的交通状态不同路径的平均行程时间、不同路径的交通状态系数、区域拥堵程度参数。
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公开(公告)号：CN101707000B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN200910235474.3
申请日：2009-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于城市道路交通控制技术领域，尤其涉及一种城市道路交通多目标优化控制方法。技术方案包括建立多目标优化控制模型，采用周期离散变量正反逐步双向调整的方法对周期和绿信比进行优化，在多目标优化控制模型中加入约束条件，采用遗传算法对多目标优化控制模型求解。本发明实现了交通控制既满足交通流快速疏散的要求，又满足交通流均衡分布的要求，提高了道路交叉口的服务水平。
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公开(公告)号：CN102074112B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110033437.1
申请日：2011-01-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开了属于交通状态获取技术领域的涉及交通流传感器的数据处理分析及数据融合的一种基于时间序列多元线性回归的虚拟速度传感器设计方法，该方法首先在相邻传感器节点之间设定虚拟速度传感器，然后将时间序列上的速度数据映射到空间序列上并通过最小二乘法对与虚拟速度传感器的速度和交通流传感器得到的速度数据相关的权重矩阵进行训练，最终利用权重系数和交通流传感器的速度数据通过多元线性回归估计出各个虚拟速度传感器的速度。该方法可以获得路段上速度的空间分布，可以获得更为准确的交通信息，并为交通管理与控制提供依据。
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公开(公告)号：CN101493991B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910078177.2
申请日：2009-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 基于传感器网络的交通状态获取方法及其装置，采用现场总线与大数据量传输网络相结合的传输方式构成城市道路交通状态获取的传感器网络。传感器接入结点、复合结点有数据处理能力，在传感器网络的接入结点得到反映截面交通状态的交流量、时间占有率、车辆瞬时速度、截面平均速度、截面流量随时间的分布特征交通状态参数；在复合结点完成逻辑层融合，得到反映区间交通状态的路口的延迟时间、饱和流率、平均排队长度，路段的平均排队时间、平均行驶时间、平均行程时间、平均行程速度、通状态系数，小粒度区域平均延时参数；在中央计算机完成业务层融合，得到反映大粒度的交通状态不同路径的平均行程时间、不同路径的交通状态系数、区域拥堵程度参数。
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