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公开(公告)号：CN101702262B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200910211192.X
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法，该方法包括：(1)十字交叉口畅通性指标的数据融合，其由各个方向的车辆平均延误的加权期望值来体现；(2)干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由车辆通过该干线各交叉口平均旅行时间延误来体现；(3)路网多干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由路网区域中各个干线的平均旅行时间延误加权期望值来体现。本发明方法基于城市交通的交通状态获取技术，通过获取交通参数进行城市交通流畅通性指标的数据融合，从而实现面向交通多目标的优化控制。本发明方法具有普适性、全面性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101877169B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910223408.4
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供干线多交叉口交通流均衡性控制的数据融合系统及方法，该方法通过定义包含两个或多个十字交叉口的干线，由干线所包含的各个交叉口均衡性指标加权期望值来实现干线多交叉口均衡性指标的数据融合，其包括：十字交叉口车道平均排队长度的获取；十字交叉口的均衡性指标融合；以及，进行干线多交叉口的均衡性指标数据融合。本发明方法具有普适性、全面性、灵活性，并能推广到对区域多干线多交叉口均衡性指标进行数据融合。
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公开(公告)号：CN101707000A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910235474.3
申请日：2009-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于城市道路交通控制技术领域，尤其涉及一种城市道路交通多目标优化控制方法。技术方案包括建立多目标优化控制模型，采用周期离散变量正反逐步双向调整的方法对周期和绿信比进行优化，在多目标优化控制模型中加入约束条件，采用遗传算法对多目标优化控制模型求解。本发明实现了交通控制既满足交通流快速疏散的要求，又满足交通流均衡分布的要求，提高了道路交叉口的服务水平。
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公开(公告)号：CN101702262A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910211192.X
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市交通流畅通性指标的数据融合方法，该方法包括：(1)十字交叉口畅通性指标的数据融合，其由各个方向的车辆平均延误的加权期望值来体现；(2)干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由车辆通过该干线各交叉口平均旅行时间延误来体现；(3)路网多干线多交叉口畅通性指标的数据融合，其由路网区域中各个干线的平均旅行时间延误加权期望值来体现。本发明方法基于城市交通的交通状态获取技术，通过获取交通参数进行城市交通流畅通性指标的数据融合，从而实现面向交通多目标的优化控制。本发明方法具有普适性、全面性和灵活性。
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公开(公告)号：CN101707000B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN200910235474.3
申请日：2009-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于城市道路交通控制技术领域，尤其涉及一种城市道路交通多目标优化控制方法。技术方案包括建立多目标优化控制模型，采用周期离散变量正反逐步双向调整的方法对周期和绿信比进行优化，在多目标优化控制模型中加入约束条件，采用遗传算法对多目标优化控制模型求解。本发明实现了交通控制既满足交通流快速疏散的要求，又满足交通流均衡分布的要求，提高了道路交叉口的服务水平。
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公开(公告)号：CN101877169A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910223408.4
申请日：2009-11-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 提供干线多交叉口交通流均衡性控制的数据融合系统及方法，该方法通过定义包含两个或多个十字交叉口的干线，由干线所包含的各个交叉口均衡性指标加权期望值来实现干线多交叉口均衡性指标的数据融合，其包括：十字交叉口车道平均排队长度的获取；十字交叉口的均衡性指标融合；以及，进行干线多交叉口的均衡性指标数据融合。本发明方法具有普适性、全面性、灵活性，并能推广到对区域多干线多交叉口均衡性指标进行数据融合。
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