一种基于氧化铌的莫特忆阻器阵列及其制备方法、莫特忆阻器和应用

    公开(公告)号:CN116887666A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310785834.7

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于氧化铌的莫特忆阻器阵列及其制备方法、莫特忆阻器和应用,所述莫特忆阻器由下至上分为底电极层、阻变层和顶电极层,所述阻变层为氧化铌,所述莫特忆阻器的顶电极层的电极和底电极的电极由多个相互平行且设有间隙的电极组成,所述顶电极层与底电极层呈交叉状布设,以提高莫特忆阻器的集成度。本发明通过将氧化铌作为阻变层材料,使莫特忆阻器阵列、莫特忆阻器表现出良好的阈值切换特性以及良好的器件稳定性和循环稳定性,能够更好地应用于神经元电路的搭建,且制备莫特忆阻器阵列的方法较为简单、高效,适合在产业上推广使用。

    一种基于知识图谱的健康评估系统

    公开(公告)号:CN116759082A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310534599.6

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的健康评估系统,包括征状表示特征计算模块,用于利用老人健康知识图谱得到诊断记录的症状表示特征;语义匹配模块,包括:相似度计算单元,用于对诊断记录和其对应的症状表示特征进行相似度计算;标记记录序列计算单元,用于构建并训练标记记录序列获取模型;概率分布向量计算及反向验证单元,用于在训练标记记录序列获取模型时,反向验证输入诊断记录与症状表示特征的相似性;健康状况评估单元,用于针对相似度A和相似度B,对各时间段诊断记录与症状表示特征的相似度进行加权求和,然后对求和结果进行线性变换的反抽象,得到最终的症状表示特征。本发明能有效地对老人健康做出较准确的评估。

    一种有机场效应晶体管存储器及其制备方法

    公开(公告)号:CN116406169A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310277624.7

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种有机场效应晶体管存储器,包括自上而下依次设置的源漏电极层、有机半导体蒸镀层、可溶性半导体层、电荷存储层、自组装层和栅绝缘层,以及作为衬底的栅电极层,所述栅绝缘层位于所述栅电极层上面。本发明还公开一种有机场效应晶体管存储器制备方法。本发明提供的一种有机场效应晶体管存储器及其制备方法,能够有效改善TIPS‑Pentacene和PS混合溶液相分离后的生长形貌,提高器件良品率和迁移率等性能。

    基于客户端数量和通信周期的联邦学习自适应优化方法

    公开(公告)号:CN116341687A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211088880.3

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明公开了基于客户端数量和通信周期的联邦学习自适应优化方法,包括:客户端对本地模型进行训练;估算本地模型目标函数的李普希兹常数和标准差上界,计算联邦学习框架中最优客户端数量m和通信周期τ;中央服务器将全局模型参数初始值发送至m个客户端中;被选中的客户端对本地模型进行训练,更新每个客户端的本地模型参数和目标函数值;中央服务器对每个客户端对应的本地模型参数和目标函数值进行聚合,得到新的全局模型参数w和目标函数值F;输出全局模型参数w。本发明将联邦学习过程按设定单位时间区间分为多阶段,自适应修改参与方客户端数量和通信周期大小,有效加快了联邦学习的模型训练过程,提高了全局模型的收敛速度。

    一种基于注意力和多尺度特征融合的表情识别方法

    公开(公告)号:CN115966010A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310069723.6

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于注意力和多尺度特征融合的表情识别方法,采用fer2013人脸表情数据集,分为训练集、测试集和验证集;构建多尺度特征提取层,加入不同膨胀率的空洞卷积,提取人脸表情图像的尺度信息特征,并进行融合;采用通道注意力机制模块;设计残差模块,将单元的输入直接与单元输出加在一起再进行激活;以ResNet为框架,用构建出的多尺度模块搭建网络;将训练集输入到最终的网络结构中,采用交叉熵损失函数和随机梯度下降优化器进行训练,并将测试集输入到训练好的网络结构中,得到表情分类结果。本发明提高人脸表情识别的精确度,便于人脸识别在医学、心理学、人机交互等领域中的应用。

    一种基于过渡金属碳化物的热感应忆阻器及其制备方法

    公开(公告)号:CN112271252A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011048230.7

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明揭示了一种基于过渡金属碳化物的热感应忆阻器及其制备方法,忆阻器包括由下至上依次层叠的硅衬底、底电极层、阻变层以及顶电极层,所述底电极层与所述顶电极层二者通过所述阻变层实现分隔;所述阻变层的材质为Ti3C2。本发明针对传统忆阻器中所普遍存在的电学特性不稳定、重复性差等问题,创造性将碳化钛作为忆阻器的阻变层材料,借助二维结构Mn+1Xn材料所具有的良好电学特性、铁磁性、抗氧化性及热稳定性等特点,不仅显著地提升了忆阻器成品的稳定性,还推动了类脑忆阻器在接近人体温度情况下模拟神经突触的相关研究。

    一种适用于无人车的行人及障碍物检测算法

    公开(公告)号:CN111914688A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010679630.1

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本发明提出了一种适用于无人车的行人及障碍物检测算法,属于人工智能领域,一:收集对校园内不同场景、时间段的图像,并提取到其中障碍物的HOG特征,每一个时间段和场景选取其中一个子空间进行聚类得到一个字典,重复操作得到多个字典;二:无人收件系统在途中先通过检测器得到可能存在障碍物目标的候选框,并提取其HOG特征,将原图表示为一个多维的直方图向量;三:根据公式选择和待检测样本相似的样本,并将两者融合;四:通过融合特征算出其基于字典的特征,并得出其分类;五:对检测结果进行人工标识,并通过人工标识通过DHA-DE算法对参数进行优化;本发明通过具有良好的鲁棒性,降低了环境变化对检测器性能的影响。

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