一种基于MXene/NbOX材料的叠层结构忆阻器件的制备方法

    公开(公告)号:CN118019441A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311541113.8

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于MXene/NbOX材料的忆阻器件及其制备方法。该忆阻器件的结构为铂电极/MXene/NbOX/钨电极,由顶电极、阻变层和底电极依次排列而成。其中阻变层包括介质层和覆盖在其上方的MXene材料膜。本发明引入二维材料作为NbOX阻变层的组成部分,赋予器件出色的阈值切换特性和稳定性,这对于模拟神经网络中的突触和神经元可塑性具有重要意义。此外,所提供的忆阻器件制备方法简便高效,成本低,适用于工业规模生产。

    一种基于多控制器SDN的数据中心网络视频流QoS保障方法

    公开(公告)号:CN117880256A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311641561.5

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于多控制器SDN的数据中心网络视频流QoS保障方法,具体是:主控制器根据全局网络视图和可达路径矩阵判断待传输视频流的源主机与目的主机是否直连,是则直接转发;否则基于M/M/N+1排队模型根据视频流的优先级,结合可达路径矩阵Ar将待传输视频流转发至网络可达且负载值最低的子控制器;针对被分配至子控制器的待转发视频流,构建视频流QoS保障多约束条件,得到路径的最小传输总成本;利用RNN改进DDPG深度强化学习算法,通过不断迭代训练当前网络和目标网络,获得待转发视频流最优路径规划。本发明能够有效解决网络拥塞和QoS保障问题,提高多媒体视频流传输的质量和用户体验。

    一种神经突触仿生光电缓变忆阻器及其制备方法

    公开(公告)号:CN117119813A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310725114.1

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种神经突触仿生光电缓变忆阻器及其制备方法,属于有机电子以及光电信息技术领域,缓变忆阻器的器件结构是交叉结构,在导电玻璃上由下而上依次包括底电极、功能层和顶电极三个部分,所述的功能层是聚[2‑甲氧基‑5‑(2‑乙基己氧基)‑1,4‑苯乙炔]MEH‑PPV层;所述底电极为氧化铟锡ITO,所述顶电极为Ag,所述MEH‑PPV层是连续平整的无定形薄膜。MEH‑PPV层采用溶液旋涂法制备,具有好的可持续性、溶解性好、制作简单、光电性能优异等优点;制备的神经突触仿生光电缓变忆阻器能够进行多种神经形态模拟,对不同波长、不同强度的光有不同的响应;成本低,可重复性好,可用于人工神经形态计算系统中,为构建视觉感知系统提供了更多的可能性。

    一种柔性可拉伸电极及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116487522A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310738476.4

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 一种柔性可拉伸电极及其制备方法与应用,属于柔性可拉伸储能技术领域。所述柔性可拉伸电极包括弹性聚合物层、分散在所述弹性聚合物表层中的导电材料和电极活性涂层。本发明提供的柔性可拉伸电极同时具备高导电性和高拉伸特性,在拉伸状态下,仍能保持高电导率。本发明提供的柔性可拉伸电极可适用于制备可穿戴柔性锂离子电池,并在拉伸、弯折等特殊应用场景进行使用。简单可行的制备方法亦可有效降低工艺成本,在柔性可拉伸储能器件领域有重要的应用价值。

    一种基于体异质结的光突触器件及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116471850A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310357670.8

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于体异质结的光突触器件及其制备方法与应用,属于信息技术与人工智能技术领域,包括由下至上依次连接的基底、底电极、功能层和顶电极,所述功能层为体异质结,所述体异质结包括聚[2‑甲氧基‑5‑(2‑乙基己氧基)‑1,4‑苯乙炔]和[6,6]‑苯基C61丁酸甲酯,所述体异质结采用混合溶液旋涂法制备而成,所述体异质结的厚度为70‑90nm;本发明能够实现光突触器件利用光信号进行光学习记忆行为模拟,这将进一步拓展在光作用下的神经形态网络、生物仿真和人工智能领域的应用。

    一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法

    公开(公告)号:CN114241491A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111382747.4

    申请日:2021-11-22

    Inventor: 戎舟 施列昱 王宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法,采用信号处理技术处理信道状态信息幅值数据,采用线性变化方法校正相位数据,然后使用一种结合滑动窗口的短时能量算法截取幅值和相位信号上有效的动作区间,建立联合幅值和相位信号的手写字母数据集。搭建MobileNet_V2深度学习网络,将手写字母数据集输入到经过迁移学习的MobileNet_V2深度学习网络模型中进行训练,获得训练好的手写字母手势分类模型。该手势分类模型可以布置在嵌入式设备上进行分类任务。本发明具有准确率高,训练时间短,设备性能要求低等优点。

    基于极端学习机的空间相关MIMO系统的盲调制识别算法

    公开(公告)号:CN110300077B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201910298916.2

    申请日:2019-04-15

    Inventor: 潘甦 王宇

    Abstract: 基于极端学习机的空间相关MIMO系统的盲调制识别算法,包括如下步骤:步骤S1、构建一个具有Nt个发射天线和Nr个接收天线的MIMO系统;发射天线的个数Nt大于等于接收天线的个数Nr;步骤S2、MIMO系统中BS有M根天线、MS有N根天线,使用矩阵表示窄带MIMO信道;步骤S3、对信号x的N个样本进行特征提取;步骤S4、将N个样本组成训练集,确定期望准确度,隐藏层节点数归零,训练ELM。本发明可以在无需知道传输信道相应参数的情况下对MIMO通信系统进行调制识别,从而应对信号的相关性问题。

    一种本征可拉伸双网络离子凝胶电解质及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN113644313A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110695524.7

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种本征可拉伸双网络离子凝胶电解质及其制备方法与应用。所述电解质具有互相穿插的无机和有机双网络的结构,其无机网络的组分为无机氧化物或无机烷氧基化合物与无机氧化物的混合物,有机网络的组分为丙烯酸酯聚合物或两性离子聚合物。具体制备方法如下:非水解溶胶‑凝胶反应制备无机网络,光引发自由基聚合制备有机网络。本发明电解质具有离子电导率高、力学性能优异、应用温度范围广等优势,可适用于拉伸、弯折等特殊应用场景,应用于锂电池可有效防止电解质被拉断或被锂枝晶刺破造成的短路,提升储能器件的安全性,简单可行的制备方法亦可有效降低工艺成本,在柔性可拉伸储能器件领域有重要的应用价值。

    一种多载波差分混沌移位键控解调方法及解调器

    公开(公告)号:CN113206811A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110475885.0

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种多载波差分混沌移位键控解调方法及解调器,方法包括:完成多载波解调,得到1路离散DCSK参考信号序列和M‑1路离散DCSK信息信号序列;将所有的离散DCSK信息信号序列分成两部分,分别用于参考信号统计平均降噪估计和信息信号统计平均降噪估计,计算降噪后的DCSK参考信号序列和降噪后的DCSK信息信号序列;将降噪后的DCSK参考信号序列与降噪后的DCSK信息信号序列进行相关运算,得到判决变量;将得到的判决变量进行门限判决,恢复出M‑1路数据比特;将M‑1路数据比特合并为1路串行解调数据比特流。本发明可以降低判决变量中的噪声分量,提高系统的比特误码率性能。

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