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公开(公告)号：CN118505550A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410567301.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于混沌映射和自适应策略改进蜣螂算法的图像去噪方法，包含以下步骤：步骤1，输入待去噪的图像，设定CNN网络的超参数及架构优化的搜索空间；步骤2，利用Logistic混沌映射初始化种群。本发明融合了混沌映射和自适应策略，增强了算法的搜索能力，在解决高维空间和复杂优化问题时，通过混沌映射的不确定性和复杂性增强CNN架构搜索的随机性和适应性，有效地避免算法过早陷入局部最优解，同时，自适应策略允许种群根据当前搜索状态动态调整其行为，进一步提高优化效率和准确性，而将CADBO算法应用于CNN网络的超参数优化中，不仅能够提升图像去噪的性能，还能够加速网络训练过程，为图像处理技术领域带来新的发展机遇。
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公开(公告)号：CN118102389A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410090535.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W72/1273 , H04W72/50 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG的5G NR资源调度方法，包括：(1)针对5G时延敏感流量特性，建立对应的通信场景模型，并表示信道状态集合、调度动作集合，定义动作奖励；(2)根据动作器获取调度动作，与环境交互获取奖励以及下一时刻状态，并将信息存储至经验回放器；(3)从回放池中抽取训练样本，根据评论家计算目标值，并与当前奖励期望求差，利用最小损失函数更新网络参数，同时动作器根据当前奖励期望更新网络参数；(4)重复步骤(2)和步骤(3)，算法收敛后用户的Q值等于真实动作价值，此时基站调度步骤(2)选择的用户就能实现最高的系统性能。本发明解决5G NR系统调度，实现更快的收敛速度，能确保系统的长期性能不弱于已有的调度算法。
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公开(公告)号：CN118097958A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410246180.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空依赖增强网络的交通速度预测方法，该方法采用时间依赖增强网络学习交通速度数据序列中的时间相关性，其中，利用季节趋势性分解来处理交通速度数据序列中的季节性和趋势性，引入GRU‑Attention来学习经过季节趋势性分解得到的分量中的时间依赖关系；其次，采用图注意力网络来学习交通数据序列中的空间依赖关系；并将时间依赖增强网络的输出与图注意力网络构成的空间依赖增强网络的输出进行拼接作为全连接层的输入，从而得到最终的预测结果，提高了交通速度预测的精度。
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公开(公告)号：CN116911188A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310873575.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q10/047 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种不确定环境下的绿色车辆路径规划方法及模型，包括：步骤1、建立不确定环境下的多目标多车型绿色车辆路径规划数学模型；步骤2、针对不确定环境下的多目标多车型绿色车辆路径规划问题，提出改进的离散头脑风暴求解算法；步骤3、提出改进的邻域搜索算法；步骤4、将所述离散头脑风暴求解算法和所述领域搜索算法融合，形成带邻域搜索的改进离散头脑风暴优化求解算法。本发明的绿色车辆路径规划的求解算法及模型能够更合理地描述和处理不确定环境中的模糊信息，保证规划结果的精确性和可信性，同时，该求解算法在求解不确定环境下的多目标多车型绿色车辆路径规划问题时具有更高的收敛精度和全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN109788566B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910047058.4
申请日：2019-01-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/53 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明揭示了一种基于深度增强学习的网络资源分配方法，包括如下步骤：S1、建立基于缓存的CSCN的下行传输链路系统模型，通过分析用户使用模型中不同链路的数据传输速率计算SBS的数据传输速率；S2、提出博弈问题，以最大化网络吞吐量为目标，使用博弈论将问题公式化为一个多智能体非合作博弈问题；S3、使用LSTM模型来预测用户的移动模式，SBS根据用户的移动模式以及用户所连接的SBS的缓存状态来选择传输条件最优的用户；S4、建立RL‑LSTM框架，使得SBS完成对信道资源的有效分配。本发明充分考虑了用户的移动模式和用户所连接SBS的缓存状态，使得SBS选择传输条件最优的用户，提升了系统的网络吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115996468A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211650681.7
申请日：2022-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/53 , H04B7/0456
Abstract: 本申请涉及一种基于等效带宽的5G无线资源切片和调度的方法，该方法包括：根据用户与基站的收发天线之间的关系，确定用户的用户信道矩阵，以构建接收信号向量进行求解获得用户的等效信道矩阵，并对其进行奇异值分解，得到用户速率函数，并确定空分用户的数量限制条件，对用户速率函数进行拉格朗日级数展开并保留前两项，得到用户需求带宽函数，将用户的最佳功率以及空分用户的数量限制条件带入用户需求带宽函数中，以构建表征了用户所需的等效频谱带宽的等效频谱带宽函数，并构建AC准入策略和资源分配模型，结合马尔科夫模型，采用AC准入策略和资源分配模型对各用户进行资源分配，由此，对用户进行准确的资源分配，避免了资源的浪费。
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公开(公告)号：CN110266542B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910560808.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种基于积极评价系统的网络拓扑控制方法，应用于分布式共享网络拓扑控制邻域，其核心是积极评价系统，主要涉及双向通信、恶意惩罚和激励三个阶段。双向通信主要是获取邻居节点的ID以及它们的分享比，从而获得综合信任值。恶意惩罚是指针对全局关系比低于预设阈值的情况，用线性关系来相应降低综合信用值，直至被认定恶意节点将其隔离，使它不参与信息的转发。激励则对邻居节点赋予虚拟信任值，排在前面的将优先参与拓扑的连接及信息的转发。通过积极评价系统，在扩展方向上调动节点，同时确保节点始终保持与网络主干的连接，建立动态网络拓扑图。
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公开(公告)号：CN109729547B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811622410.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信令控制的WLAN产品射频测试系统及方法，该系统包括WLAN测试仪、射频测试仪器，其中：所述WLAN测试仪与被测设备相连，用于接收被测设备发出的信号并将信号耦合后传给射频测试仪器；所述射频测试仪器与WLAN测试仪相连，用于接收WLAN测试仪发出的信号并进行分析。本发明从协议控制的角度出发，基于信令控制，实现了WLAN产品在指定速率下发射信号来进行射频测试，免去了需要芯片厂商提供特定控制软件的麻烦，缩减了成本，大大提高了测试效率以及测试时间的灵活掌握程度。
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公开(公告)号：CN110300077B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201910298916.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/00 , H04B7/0413 , G06K9/00
Abstract: 基于极端学习机的空间相关MIMO系统的盲调制识别算法，包括如下步骤：步骤S1、构建一个具有Nt个发射天线和Nr个接收天线的MIMO系统；发射天线的个数Nt大于等于接收天线的个数Nr；步骤S2、MIMO系统中BS有M根天线、MS有N根天线，使用矩阵表示窄带MIMO信道；步骤S3、对信号x的N个样本进行特征提取；步骤S4、将N个样本组成训练集，确定期望准确度，隐藏层节点数归零，训练ELM。本发明可以在无需知道传输信道相应参数的情况下对MIMO通信系统进行调制识别，从而应对信号的相关性问题。
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公开(公告)号：CN108134641B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201711400233.0
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于SCMA多址接入机制的基站频谱带宽分配方法，本发明针对基于SCMA上行链路系统如何保证蜂窝小区内用户业务传输速率要求进行了研究，设计出了一种联合资源分配方案，不仅保证了系统的吞吐量最优，在此基础之上还充分考虑了用户业务传输速率的要求，对蜂窝小区内的基站频谱带宽进行调节。最后通过MATLAB仿真对比，从吞吐量说明了本发明的优越性。
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