公开(公告)号：CN118505550A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410567301.6

申请日：2024-05-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王倩 ,  孙希霞 ,  殷史弘 ,  李梦成 ,  解相朋 ,  潘甦 ,  周喆 ,  周川

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于混沌映射和自适应策略改进蜣螂算法的图像去噪方法，包含以下步骤：步骤1，输入待去噪的图像，设定CNN网络的超参数及架构优化的搜索空间；步骤2，利用Logistic混沌映射初始化种群。本发明融合了混沌映射和自适应策略，增强了算法的搜索能力，在解决高维空间和复杂优化问题时，通过混沌映射的不确定性和复杂性增强CNN架构搜索的随机性和适应性，有效地避免算法过早陷入局部最优解，同时，自适应策略允许种群根据当前搜索状态动态调整其行为，进一步提高优化效率和准确性，而将CADBO算法应用于CNN网络的超参数优化中，不仅能够提升图像去噪的性能，还能够加速网络训练过程，为图像处理技术领域带来新的发展机遇。

公开(公告)号：CN116483314A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310018314.3

申请日：2023-01-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 许斌 ,  俞文军 ,  崔秋兰 ,  殷史弘 ,  亓晋 ,  孙雁飞

IPC: G06F8/10 ,  G06F40/211 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开一种自动化智能活动图生成方法，包括：步骤1，利用语法规则以及神经网络技术对预先获取的需求文本进行规范化，获得规范化后的需求文本；步骤2，使用预先训练获得的AT‑SRnn模型以及依存句法分析的方法对规范化后的需求文本进行处理，获得活动对象以及需求文本词语之间的依存关系；步骤3，利用需求文本词语之间的依存关系和活动图元素识别规则，从需求文本中提取UML元素；步骤4，利用UML元素和活动对象，生成活动图。本发明提出了一种名为GASR的模型做同义词替换，提高了活动图生成的准确性，同时引入AT‑SRnn模型识别活动对象；本发明先对需求文本进行规范化处理，然后根据处理过的需求文本生成活动图，可以提高活动图生成的准确性。