公开(公告)号：CN120030483A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510490073.1

申请日：2025-04-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  郭二源 ,  倪黄晶 ,  亓晋 ,  董振江

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G01M13/00 ,  G01M13/045

Abstract: 本申请属于故障检测技术领域，公开了一种基于自监督学习的旋转机械故障检测方法，该方法使用KAN网络变换特征维度，同时引入RevIN归一化模块来消除信号分布不一致的负面影响，同时提出了一种改进的双向状态空间模型架构，其中，多尺度卷积融合模块提取局部和全局特征信息，并馈送至相应路径的状态空间模型进行时序建模，并且通过动态权重策略对多尺度卷积结果进行动态加权融合以及自适应平衡双向状态空间模型在时序建模中的贡献。本申请无需任何故障标注数据，训练成本极低的同时能够保持较好的故障检测性能，更符合实际工业场景需求。

公开(公告)号：CN119961010A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510443422.4

申请日：2025-04-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王旭峰 ,  孙雁飞 ,  徐飞易 ,  亓晋 ,  王爱宝 ,  董振江

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请属于边缘云设备技术领域，公开了一种基于数据流批处理一体化架构的动态工作负载预测方法，该预测方法将静态特征输入线性解码层进行映射，并将静态特征和动态时间序列特征进行融合，通过多尺度时间卷积网络层提取多尺度的时间依赖特征，并将其送入编码器，得到互补注意力机制输出，通过轻量级解码器对互补注意力输出进行预测。本申请通过互补注意力机制、多尺度时间卷积网络以及轻量级解码器设计，有效提高了动态工作负载预测的准确性与效率，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN119941756A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510035349.7

申请日：2025-01-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  邓沛 ,  徐飞易 ,  亓晋 ,  孙雁飞 ,  吴迪 ,  刘洪飞

IPC: G06T7/11 ,  G06T17/05 ,  G06T17/20 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种基于高程图的点云地面分割方法，属于地面分割和建模技术领域；方法为：对点云数据进行离群点过滤；点云数据进行点云栅格化，计算网格点云方差；根据网格点云数据方差对每个网格单元进行地面网格识别；计算地面网格高程信息以更新局部高程地图；估算非地面网格高程信息，更新全局高程地图。本发明通过采用高程图的离群点过滤算法，能够根据周围地形动态识别地面点，减少有效地面点的误筛，避免部分元区域内点云过于稀疏的情况，从而提高了点云数据的分布均匀性和处理效率，减少对计算资源的需求，适合资源受限的实际应用场景；动态设置网格点阈值和方差阈值，能够更准确识别并提取地面点。

公开(公告)号：CN119558842B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510112623.6

申请日：2025-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈江前 ,  胡筱旋 ,  亓晋 ,  董振江 ,  孙雁飞 ,  崔衍

IPC: G06Q20/22 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨分片点对点能源交易优化方法，属于跨分片交易处理技术领域；包括为：定义跨分片交易；基于有向图DAG结构描述多个子交易之间的依赖关系；构建基于DAG账本的协调层，选择信誉值最高的节点担任DAG委员会成员；对担任DAG委员会成员的节点进行交易验证、跨分片交易的转发和转发时验证。本发明采用乐观策略并行处理跨分片交易，结合DAG结构将跨分片交易分解为多个子交易，确保交易的原子性和一致性；在高频交易场景下，显著提高系统的吞吐量和处理速率，有效降低交易延迟；在跨分片内部节点组成DAG委员会，维护DAG账本实现高效的跨分片交易处理，消除对可信第三方的依赖，显著降低通信和验证成本。

公开(公告)号：CN119130469B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411607534.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 亓晋 ,  陈湘婷 ,  胡筱旋 ,  宋福明 ,  董振江 ,  孙雁飞 ,  吴迪

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/22 ,  H04L9/32 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于聚合零知识证明的跨链交易方法，属于跨链交易技术领域；包括：系统负载的自适应调整方法，优化批处理大小和分支因子；多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，增加节点分支因子；局部多分支Merkle树的重平衡方法，识别并同步局部和全局跨链多分支平衡Merkle树的差异；安全多方计算方法，验证聚合区块的数据完整性。本发明通过多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，在链间传递聚合零知识证明验证批量跨链交易的合法性，显著减少跨链交易的验证成本，同时保持安全性和通用性；采用安全多方计算的聚合区块完整性验证方法，确保聚合数据的完整性不被破坏，从而能够防止恶意攻击对聚合数据的潜在威胁。

公开(公告)号：CN119600506A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411633643.X

申请日：2024-11-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  温万龙 ,  亓晋 ,  徐飞易 ,  孙莹 ,  吴迪 ,  董振江

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态条件扩散模型的视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域；方法为：对视频进行预处理，生成视频时空立方体和光流时空立方体；构建扩散模型，获得异常分数；将重建异常分数和预测异常分数进行加权计算；对获得的最终异常分数进行评估，完成视频异常检测。本发明通过光流重建和视频帧预测的多任务结合方式，异常更容易被区分；融合多模态数据，捕捉更多维度的特征信息，提高异常检测的精度；使得模型在处理噪声和复杂背景时更加稳定，提升异常检测的稳定性；通过重建后的光流作为指导未来帧预测的条件，扩大异常预测帧与原始帧之间的预测误差，缩小正常预测帧与原始帧之间的预测误差，保证训练效果和性能。

公开(公告)号：CN119295130A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202410848155.4

申请日：2024-06-27

Applicant: 南京医药股份有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 马云涛 ,  胡筱旋 ,  孙莹 ,  亓晋 ,  孙雁飞 ,  董振江

IPC: G06Q30/0202 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于药品销售技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法，其利用药品历史销售数据构建图结构数据，基于图结构数据构建图注意力神经网络模型并进行训练和优化；利用训练后的模型对药品进行销售预测，并对预测结果进行评估；对预测结果进行解释，分析不同药品在不同地区和时间段的销售趋势，得到影响销售的主要因素；并对预测结果进行可视化展示。本发明所述方法利用不同药品的相关销售信息进行构图，增强了药品间的潜在联系，有利于多种药品在不同销售点的销量同时预测；针对所构建的药品信息图的特性使用图注意力神经网络来学习药品间的潜在关系以及捕获时间序列中的时间依赖性，提高药品销量预测的准确率。

公开(公告)号：CN119272845A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411783712.5

申请日：2024-12-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  胡淞皓 ,  胡筱旋 ,  亓晋 ,  董振江 ,  华佳琳

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06N3/045 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种用于工业异构设备的对比双焦点知识蒸馏联邦学习方法，通过1个服务器和N个客户端构建对比双焦点知识蒸馏联邦学习模型，各个客户端分别在本地数据集上进行预训练，得到初始化本地模型；服务器接收来自多个客户端的知识，通过双焦点蒸馏策略推动服务器模型演化为更高精度、更具泛化能力的服务器端全局模型，客户端计算全局模型与本地模型输出的特征对比损失和相对熵损失，同时，计算本地模型与全局模型和上一轮本地模型输出的特征对比损失，以及本地模型输出与硬性标签之间的交叉熵，通过知识蒸馏损失项和本地监督损失项的联合训练，本地模型在保持原有数据分布优势的同时，能够获得更高的全局准确率。

公开(公告)号：CN119272313A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411804884.6

申请日：2024-12-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  侯震 ,  胡筱旋 ,  亓晋 ,  孙雁飞

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种面向大规模供应链数据的时间受控细粒度溯源方法，属于细粒度溯源处理技术领域；包括为：构建大规模供应系统；进行初始化，生成公开参数和主密钥；对用户数据进行加密；对加密后的用户数据进行溯源处理；对用户数据进行解密；获得数据。本发明通过采用聚合访问控制树方法，包含用户所有的属性节点，采用基本的访问策略，根据用户的属性不同实现细粒度的访问控制，有效解决加密和解密过程中增加的计算量；通过动态更新访问策略控制用户权限的时效性，利用智能合约和区块链时间戳验证来保证访问控制的公正性和不可篡改性，解决面向不同身份访问控制问题，实现时间维度的访问权限控制，确保了数据的隐私性和安全性。

公开(公告)号：CN119271380A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411787909.6

申请日：2024-12-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 亓晋 ,  董笑辰 ,  胡筱旋 ,  孙雁飞 ,  董振江 ,  华佳琳 ,  郭宇锋

IPC: G06F9/48 ,  G06F16/27 ,  G06F21/64 ,  G06N5/01 ,  G06Q40/04 ,  H04L67/61 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/1097 ,  H04L9/00 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨链分片调度方法，属于跨链分片调度技术领域；包括为：构建交易依赖图DAG模型；采用基于出度的节点选择算法，从有向图中无前序的节点里挑选优先级高的节点进行调度；采用FAST‑MCTS算法将事务分配到最佳的分片，最小化跨分片通信数量和延迟；采用ODS‑BFS调度算法对动态DAG进行遍历，优先处理出度较高的节点。本发明通过动态DAG图对跨链事务进行建模，捕捉不同事务之间的依赖关系，确保事务按依赖顺序执行，避免跨链交易过程中出现的回滚概率；通过将有依赖关系的事务调度到同一分片上，降低跨分片事务的冲突，适应不同规模的分片数量，保持较低的跨分片比例和较高的吞吐量。