一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法

    公开(公告)号:CN117391402B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311669303.8

    申请日:2023-12-07

    摘要: 本发明属于能源协同技术领域,公开了一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法,其基于多区域拉丁超立方采样和场景削减技术获取风光典型场景,建立基于期望值的多能协同随机规划模型;基于智慧工厂各能源设备数据以及电热负荷数据采用基于粒子迁移策略的多种群优化算法求解基于期望值的多能协同随机规划模型,最终获得各能源设备的出力情况。本发明所述方法能够进行高效采样且避免采样过程中出现采样低估和采样失效的情况,并可提高复杂模型的求解效率和精度。

    一种面向大规模医药溯源的PBFT优化方法

    公开(公告)号:CN117408718A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311715219.5

    申请日:2023-12-14

    摘要: 本发明属于区块链共识算法技术领域,公开了一种面向大规模医药溯源的PBFT优化方法,包括:步骤1、DSE‑PBFT算法初始化,设置超时时间,设置所有节点初始信誉积分;步骤2、将所有节点分为共识集和普通集,共识集参与共识,普通集不参与共识但接受共识结果;步骤3、选择主节点向共识网络发起共识请求;步骤4、DSE‑PBFT算法节点间采用一对多的网络通信,经过四个阶段,并在四阶段共识过程中使用阈值签名方案,实现全局共识;步骤5、根据共识结果对每一个节点信誉积分值的进行更新,完成一次共识流程。本发明能够展现出更高的吞吐量、更低的时延、更小的通信开销以及更好的安全性,是一种面向大规模医药溯源的有效方法。

    一种医疗数据转移系统的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112289396B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202011116423.1

    申请日:2020-10-19

    IPC分类号: G16H10/60 G06F11/22

    摘要: 本发明公开了一种医疗数据转移系统的故障诊断方法,通过将患者转诊信息提取、医疗数据预处理、利用半马尔可夫模型和瓶颈分析法进行故障分析以及输出故障诊断报告,故障分析过程包括:1)利用半马尔可夫模型计算医疗数据转移路径每一环节的时延期望和总时延期望,2)利用瓶颈分析法,计算转诊路径的外源性延迟故障节点、转诊数据请求服务能力故障节点和返工频率故障节点。通过上述措施,以达到在转诊相关医疗数据在不同医疗服务点间转移的过程中,找出患者转诊传递时发生丢失、延误的原因,以便后续消除医疗数据转移瓶颈,提高患者转诊效率、质量和满意度的技术目的。

    基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法

    公开(公告)号:CN109710512A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811485235.9

    申请日:2018-12-06

    IPC分类号: G06F11/36 G06K9/62

    摘要: 本发明揭示了一种基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法,包括如下步骤:S1、将数据集降维到对应的子空间中,并确定最优的子空间维度;S2、利用数据集降维得到的特征表示构建测地线流;S3、计算测地线流核,根据测地线流核计算得到源数据和目标数据的变换矩阵及特征空间;S4、根据得到的特征空间对神经网络分类器进行训练,最终得到预测结果。本发明将迁移学习中的测地线流核和神经网络分类器相结合,通过将源数据和目标数据投影到具有相同分布的子空间中的方式,解决了不同数据集上的数据分布不同以及数据量大时计算效率低下的问题,进而实现了跨项目的软件缺陷预测。

    一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法

    公开(公告)号:CN118279182B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410706336.3

    申请日:2024-06-03

    摘要: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法,涉及OCT图像去噪领域;包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型;S2获取OCT噪声图像;S3将OCT噪声图像输入全局掩码器;S4将OCT噪声图像输入邻近采样器;S5将掩码图像输入去噪网络;S6将邻近采样图像输入去噪网络;S7将OCT噪声图像输入去噪网络;S8将直接去噪图像输入邻近采样器;S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器;S10计算重构损失和正则化损失,两者相加;S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式,更精确地对OCT图像进行自监督去噪。

    一种基于双流时空编码器的自监督视频异常检测方法

    公开(公告)号:CN118097517B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410465339.2

    申请日:2024-04-18

    摘要: 本发明公开了一种基于双流时空编码器的自监督视频异常检测方法,属于视频异常检测技术领域。该方法包括预处理模块、视频流网络、光流网络以及横向链接。该方法引入光流来为模型提供额外的视觉线索,同时结合原始视频,从而设计了一个双流编码器来从视频中提取复杂的时空信息;其次,双流编码器采用针对不同模态数据的定制网络架构,分别为视频流网络和光流网络,实现了对视频中高级视觉特征更全面的提取;最后,通过设计横向连接来促进双流通道之间的信息交互,以弥补了深度网络中的信息遗漏问题。该方法通过以上几点提高了视频异常检测的性能。

    一种基于区块链融合分布式内积加密的医疗数据共享方法

    公开(公告)号:CN118260787A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410684799.4

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G16H10/60

    摘要: 本发明属于区块链、信息安全技术领域,公开了一种基于区块链融合分布式内积加密的医疗数据共享方法,该方法采用了多权威机构进行私钥的分布式生成和管理,以确保私钥的可用不可见;将内积加密技术贯穿在整个方案中,尤其是在加密解密阶段,将访问策略和用户属性转换为向量的形式进行匹配运算,从而实现了访问策略的完全隐藏;针对潜在的恶意用户,本发明设计了溯源算法,能够迅速而准确地追踪其身份,在更新算法中采用了双重更新机制最大程度保证安全,不仅对密文进行了更新,还对私钥进行了调整,以提升系统的安全性和可靠性。本发明在计算成本和存储开销上都更为高效。