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公开(公告)号：CN119961010A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510443422.4
申请日：2025-04-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于边缘云设备技术领域，公开了一种基于数据流批处理一体化架构的动态工作负载预测方法，该预测方法将静态特征输入线性解码层进行映射，并将静态特征和动态时间序列特征进行融合，通过多尺度时间卷积网络层提取多尺度的时间依赖特征，并将其送入编码器，得到互补注意力机制输出，通过轻量级解码器对互补注意力输出进行预测。本申请通过互补注意力机制、多尺度时间卷积网络以及轻量级解码器设计，有效提高了动态工作负载预测的准确性与效率，具有广泛的应用前景。
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