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公开(公告)号：CN116361292A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310344417.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27 , H04L67/104 , H04L67/1061
Abstract: 本发明公开了一种跨链资源映射与管理方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一：建立资源标识符、资源描述、访问策略信息与资源地址之间的映射关系；步骤二：基于映射关系，构建区块链各区块的元数据目录，并将元数据目录存储于元数据目录区块链中；步骤三：基于K邻近算法构建训练模型，对区块元数据目录按照业务主题进行分类，根据分类结果建立资源目录并存储于目录管理区块链中；步骤四：在中继链方式下，当发生跨链请求时，第一区块链对跨链资源的感应由资源目录实现，资源目录管理区块链解析资源请求；步骤五：更新资源目录。本发明的方法可以提高跨链资源进行信息交互的效率。
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公开(公告)号：CN115601772B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211611537.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法，其根据文本信息和图像信息，在图像特征和文本特征提取后，基于跨越注意力机制，动态融合图像与文本之间的信息；在多模态学习的基础上使用Transformer作为骨干网络，不考虑传统的CNN方法，通过视觉和文本Transformer分别提取图像特征和高级语义，从而实现基于多模态学习的纯Transformer美学质量评价模型和方法。本发明有效提高了美学质量评价的准确率和其他评价指标；有利于促进美学应用，加快深度学习在未来美学领域的发展。
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公开(公告)号：CN116015736A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211547318.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种大规模跨链动态接入管理系统及方法，所述系统包括网关接口模块、网关监听模块、分发模块、签名模块、中继链验证模块、奖惩模块、执行模块；针对大规模跨链动态接入下的应用链接入认证、标准不一、接入效率低等问题，设计一种基于网关集群多签的接入链认证机制，实时监听接入应用链全接入周期内的跨链事件，通过跨链网关和中继链验证跨链交易的合规性；同时基于强化学习设计一种与跨链过程操作合规性链接的惩罚机制，对不合规操作对象进行奖惩；另外增设请求状态列表和接入列表，提供大规模区块链动态接入的稳定跨链服务并维护正常跨链管理。
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公开(公告)号：CN115715021A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211189956.1
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/542 , H04W72/53 , H04W72/0453 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46
Abstract: 本发明公开了一种车联网资源分配方法及系统，在车联网通信场景中，利用通信链路获取车辆环境信息；通过V2V链路以及V2I链路，周期性的向车联网通信场景内其他车辆终端或者基站通报目标车辆的位置信息、信道状态信息、子信道选择策略；若目标车辆的当前时刻的信道状态信息获取失败或有误，则利用预先构建的基于注意力机制的预测模型，预测当前时刻的信道状态信息；将前车辆V2V链路的剩余负载大小、剩余时延长度以及预测的当前时刻的信道状态信息输入到预先训练好的资源分配模型，确定子信道选择策略，根据子信道选择策略进行资源分配。优点：确保能够得到较为准确的信道状态信息，解决了传统资源分配方法求解凸优化问题复杂度高的缺点。
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公开(公告)号：CN115695477A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211283930.3
申请日：2022-10-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多域多层级跨链网络协同方法及装置，方法包括：获取跨链网络协同信息，根据每个跨链网络协同信息，计算出其对于其他跨链网络的跨链权重值；根据所述协同信息划分跨链网络的区域以及层级，形成多层级的活动功能、要素集合以及多区域的活动功能、要素集合；将每个区域当作一个多智能体，采用多智能体链接跨链网络中的多区域的活动功能、要素集合，形成以域划分的多智能体跨链网络集群；将以域划分的多智能体跨链网络集群输入训练好的多智能体模型，得到各个区域的跨链网络的最佳域权重值；将多层级的活动功能、要素集合输入训练好的分层强化学习模型，得到各个层级的跨链网络的最佳层级权重值；确定最终的跨链网络协同结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222363B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110452673.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于强化学习的智慧云制造系统及调度方法，系统的架构由应用层，平台层，数据链路层和物理层构成；物理层上搭载了第一智能终端、第二智能终端和中间服务器，第一智能终端和第二智能终端通过应用程序和图形用户界面来实现，中间服务器上搭载高性能图形处理器；数据链路层包含智能终端和中间服务器的连接方式，第一智能终端通过无线网或以太网方式连接中间服务器，第二智能终端采用4g、5g或无线网方式连接中间服务器；平台层包括制造商的产品属性数据库，历史交易记录数据库，以及数据处理模型；应用层中包含提供给制造商和需求方的服务。该系统通过机器学习等方法寻找最优解，提高有生产需求的用户和接受生产任务的制造商之间的契合度。
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公开(公告)号：CN114241775A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111653501.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 移动的雷达和视频图像的校准方法、终端和可读存储介质，所述方法包括移动校准装置移动至交通监控终端附近，通过网络指示交通监控终端采集移动校准装置上的基准单元数据，传输定位数据，传送交通监控终端的定位数据到交通监控中心，提供视频图像、雷达的基准数据，为雷达‑视频图像的配准提供了可靠数据，扩展了存量监控终端的功能，降低了人工成本，提高了工作效率和准确度。
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公开(公告)号：CN114114178A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111503532.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达和视频图像的校准装置，包括：总控单元和校准屏单元，所述的总控单元包括解析单元、马达控制单元、角度控制单元和亮度控制单元，还包括定位单元，时间同步单元和存储单元，所述的总控单元用于控制校准屏单元上布局，显示指定的图形图案，所述的校准屏单元根据总控单元的控制，显示指定的图形图案。本发明一种雷达和视频图像的校准装置，在交通道路上的多噪声环境下提供视频图像、雷达的捕获基准数据，为雷达‑视频图像的配准提供了可靠数据，提高了雷达‑视频图像数据配准的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN108831541B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810659360.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种医药智能配送方法及系统、计算机可读存储介质和终端，所述方法包括：云配送中心采用SVM算法生成各个边缘节点对应的边缘节点配送模型并逐级发送至对应的边缘节点；按照区域设置的多个边缘节点接收自身对应的边缘节点配送模型；获取位于对应区域内的患者的信息，并从中筛选出具有医药配送需求的患者的信息；获取具有医药配送需求的患者的电子药方，并在确定本地药物库存中具备所述电子药方中所有种类和数量的药物时，生成对应的医药配送订单；将所生成的医药配送订单输入自身对应的边缘节点配送模型，生成对应的医药配送计划，以按照所述配送计划将药物配送至对应的患者。上述的方案，可以提高医药配送的速度和效率。
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公开(公告)号：CN113778550A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110941097.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的任务卸载系统和方法，该方法包括：终端设备将任务信息上传至设备层信息上传模块；设备层信息上传模块获取设备层MEC服务器和终端设备任务信息；初始化模块接收任务信息并将其初始化；模型构建模块接收初始化模块传送的任务信息；卸载决策制定模块使用ASPO制定任务卸载决策，将其发送至任务卸载决策传送模块；任务卸载决策传送模块将任务卸载决策传送至边缘层的任务卸载决策下发模块；卸载决策下发模块负责部署平台层卸载决策传送模块所传输的任务卸载决策。本发明涉及的任务卸载方法搭载于任务卸载系统上，建立了一种新型的移动边缘计算场景模型，使用的算法全局搜索能力强，能制定出更好的卸载决策。
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