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公开(公告)号：CN113781600B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111038002.6
申请日：2021-09-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电阻抗成像形状重建方法，包括：使用有限元方法，对背景区域以三角形为单元进行剖分；在背景区域内设置控制点向量，采用B样条闭合曲线生成方法得到背景区域内目标物体的边界形状及其位置；在背景阻抗值为σ0的情况下，设置不同目标物体的阻抗值，使用有限元法计算边界电压值；将边界电压值作为神经网络的输入，不同目标物体的阻抗值和控制点向量作为神经网络的输出，得到神经网络模型的训练数据集，建立EIT深度学习网络模型；将被测区域的边界电压值输入到训练好的神经网络模型，输出被测区域物体的阻抗值以及控制点向量，进而重建被测区域内目标物体边界形状及其位置。
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公开(公告)号：CN108250427B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201711392168.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C08G65/30
Abstract: 本发明属于聚合物提纯操作技术领域，具体涉及一种纯化聚合物聚乙二醇的区熔方法；该方法为将两个及其以上不同分子量的PEG完全溶解于去离子水中得到溶液,将溶液静置；取上清溶液于区域熔炼试管中，冷凝处理至区域熔炼试管中的上清溶液完全凝固；将冷凝处理后进行区域熔炼纯化实验，调节纯化仪器的实验温度为40‑45℃，实验速度为8‑10mm/h，区域熔炼次数为5次；将区域熔炼试管分段分成8段样品，并进行标号；除去每段样品中的去离子水；每段样品取4mg溶于5mlTHF中，再分别进行GPC检测。该方法能够改善常规的区域熔炼纯化有机和高分子材料遇到的热分解以及黏度过大不利于杂质在固液界面进行传递等问题，使其更有实用价值。
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公开(公告)号：CN106769968B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710010093.X
申请日：2017-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01N21/33
Abstract: 一种判断共轭芳香烃分子中存在π‑π超共轭效应的方法，涉及有机光电子领域。包括以下步骤：选择对照材料；测试目标材料及对照材料的UV光谱图；对实验所得UV光谱图进行分析，如果主共轭体系所对应的吸收峰峰形发生了变化，并且吸收峰的个数多于其分子中共轭体系的个数，则说明该目标材料具有π‑π超共轭效应，反之，则无。在共轭芳香烃分子中，将由两个单键将两个π体系连接起来而形成的一种相互作用，称为π‑π超共轭效应。π‑π超共轭效应对材料的载流子传输能力以及分子间的相互作用有重要影响，甚至使材料产生特殊光电特性，所以本发明对研究分析有机光电材料的光电子性能和新型有机发光材料分子结构的设计都有很大的推动和指导作用。
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公开(公告)号：CN108276265A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711406948.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C07C45/78 , C07C45/81 , C07C49/675 , C07C49/697
CPC classification number: C07C45/78 , C07C45/81 , C07C49/675 , C07C49/697
Abstract: 本发明属于有机物提纯操作领域，具体涉及一种分离9-芴酮和2-溴-9-芴酮的方法。该方法为将9-芴酮和2-溴-9-芴酮完全溶解于溶剂对二甲苯中得到溶液；取上清溶液于区域熔炼试管，冷凝处理；再向区域熔炼试管中加入溶剂对二甲苯，继续冷凝处理至完全凝固；进行区域熔炼纯化实验，区域熔炼次数为5次，前2次调节纯化仪器的实验温度为60-70℃，实验速度为9-11mm/h，后3次调节纯化仪器的实验温度为40-45℃，实验速度为6-8mm/h；将区域熔炼试管分段标号；除去每段样品的溶剂对二甲苯并进行HPLC检测。本发明解决了9-芴酮和2-溴-9-芴酮在区域熔炼出现杂质被烧坏及热分解问题以及过饱和状态问题。
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公开(公告)号：CN108250427A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711392168.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C08G65/30
Abstract: 本发明属于聚合物提纯操作技术领域，具体涉及一种纯化聚合物聚乙二醇的区熔方法；该方法为将两个及其以上不同分子量的PEG完全溶解于去离子水中得到溶液,将溶液静置；取上清溶液于区域熔炼试管中，冷凝处理至区域熔炼试管中的上清溶液完全凝固；将冷凝处理后进行区域熔炼纯化实验，调节纯化仪器的实验温度为40‑45℃，实验速度为8‑10mm/h，区域熔炼次数为5次；将区域熔炼试管分段分成8段样品，并进行标号；除去每段样品中的去离子水；每段样品取4mg溶于5mlTHF中，再分别进行GPC检测。该方法能够改善常规的区域熔炼纯化有机和高分子材料遇到的热分解以及黏度过大不利于杂质在固液界面进行传递等问题，使其更有实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102984729A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210517189.2
申请日：2012-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线公网空口协议的智能数据采集终端,用以解决传统的无线通信网络数据采集终端存在的数据反馈不实时，难以进行多网络测试同步对比，人力物力资源浪费等问题。该终端包括核心控制模块、语音模块，数据通信模块、GPS定位模块以及自适应电源模块。该终端能自动采集无线公网空口数据并进行分析封装。在无线通信网络优化工作中使用该终端，能够实现无人值守的网络质量数据的高效采集。
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公开(公告)号：CN102735628A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210206318.6
申请日：2012-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种实时动态测试吸收光谱的方法，该方法具体如下：由光源（1）发出的光经过单色系统（2）后，成为单色光（3），然后通过光信号输入（4）输入到样品室（5）中，对所研究体系进行照射，透射光通过光信号输出（6）输出后，经过光电转换器（7），光信号被转换为电信号，然后电信号通过电信号输出（8）输出到数据采集卡（9）；为了样品室（5）测试的需要，还设有温度和压力控制系统（10）和其它环境控制系统（11）对样品室（5）进行控制，整个仪器系统由计算机数据处理（12）进行控制和数据处理；本发明采用普通吸收光谱用的连续光源，通过高速数据采集卡来实现动态吸收光谱的测试，可广泛地适用于对紫外可见吸收光敏感的化学、材料和生物学体系中的动态测试过程。
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公开(公告)号：CN116433868A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310364912.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数优化的电阻抗成像方法，该方法包括首先，利用有限元法将区域剖分成离散单元，将电导率离散化处理，进而计算被测区域中不同位置的电导率变化敏感矩阵；然后，将Tikhonov正则化算法和TV正则化算法的两种正则化罚函数进行组合应用，设置权重系数，并采用粒子群算法进行优化选取，其中将图像质量指标AL(Artifact Level)作为粒子群算法的适应度值；最后，利用被测对象区域的边界电位分布数据，通过牛顿迭代法迭代，进行图像重建。实测结果表明，本发明既能准确反映图像的大小和位置，同时又能提高图像分辨率，使得图像边界清晰，减少伪影。
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公开(公告)号：CN109646000B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201811571506.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0536
Abstract: 本发明公开了一种基于局部细剖分的节点电阻抗成像方法，方法包括步骤：构建具有扰动物的目标模式，扰动物和背景区域构成待求解的目标区域，采用指定幅值的电流输入目标区域进行激励，基于激励获取边界电压矩阵U；对目标区域以三角形为单元通过有限元法剖分，建立FEM模型；基于FEM模型采用一步牛顿法获取目标区域的第一阻抗信息，根据第一阻抗信息对目标区域做局部细剖分；根据FEM模型中的节点与单元的关系，求出经局部细剖分的目标区域的节点雅克比矩阵，并采用Newton‑Raphson法求解逆问题，获取经局部细剖分的目标区域节点的第二阻抗信息；将第二阻抗信息转换成单元阻抗，基于单元阻抗进行图像重构成像；本发明能在减少计算量的同时提升成像的精度。
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公开(公告)号：CN114241491A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111382747.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级深度学习网络的手写字母识别方法，采用信号处理技术处理信道状态信息幅值数据，采用线性变化方法校正相位数据，然后使用一种结合滑动窗口的短时能量算法截取幅值和相位信号上有效的动作区间，建立联合幅值和相位信号的手写字母数据集。搭建MobileNet_V2深度学习网络，将手写字母数据集输入到经过迁移学习的MobileNet_V2深度学习网络模型中进行训练，获得训练好的手写字母手势分类模型。该手势分类模型可以布置在嵌入式设备上进行分类任务。本发明具有准确率高，训练时间短，设备性能要求低等优点。
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