基于RNN神经网络与多参数约束的锂电池SOP在线估算方法

    公开(公告)号:CN114861545B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202210553725.8

    申请日:2022-05-19

    Inventor: 江兵 陈晨

    Abstract: 本发明公开了一种基于RNN神经网络与多参数约束的锂离子电池SOP在线实时估算方法,基于UDDS工况对电路模型中各参数进行在线辨识,采用扩展卡尔曼滤波法,完成循环工况下SOC的在线预估。并基于锂电池SOC与电路模型的持续峰值电流的约束,使用RNN神经网络完成锂电池SOP的多参数约束实时估算。本发明通过RNN神经网络模型估算,加入多参数约束,使锂电池SOP偏差更小,同时考虑了多种约束条件对电池SOP进行估算,提高了SOP的估算精度。

    基于麻雀搜索法优化支持向量机的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115577639A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211324888.5

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开基于麻雀搜索法优化支持向量机的变压器故障诊断方法,包括:收集变压器油中溶解气体的浓度数据,建立原始数据集M;生成待选特征数据集N,分为训练集N1和测试集N2;通过随机森林算法计算训练集N1中各待选特征的重要性值;选取最高的故障诊断准确率对应的寻优特征数据集作为最优特征训练集;利用麻雀搜索法优化支持向量机的参数;利用最优参数组合的支持向量机SVM进行变压器故障诊断。本发明基于随机森林算法对数据样本中所有特征计算特征重要性,利用袋外误差进行特征选择,有效消除了冗余特征;采用麻雀优化算法对支持向量机的参数进行寻优,加快了寻优速度,从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型,提高变压器故障诊断准确率。

    一种基于TimeGAN网络合成窃电样本的数据集平衡方法

    公开(公告)号:CN115270934A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210817786.0

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于TimeGAN网络合成窃电样本的数据集平衡方法,从预处理后的不平衡窃电数据集中筛选部分窃电样本,使用特定方式转化为三维时间序列形式,使用这些三维数据训练出一个能够合成同样形式数据的TimeGAN网络。使用训练后的TimeGAN网络合成遵循训练数据整体分布的三维时间序列,将合成的三维时间序列转换回与窃电样本相同的形式,合并到预处理后的不平衡窃电数据集,扩充窃电样本的数量,得到平衡窃电数据集。相较于现有技术,本发明的方法中使用TimeGAN网络合成的窃电样本,遵循真实窃电样本的整体空间分布,而不是与真实窃电样本数值上贴近,这样生成的数据不易导致窃电检测模型过拟合与低泛化性。

    二维无线电能传输系统中接收线圈的偏移角度的计算方法

    公开(公告)号:CN113078745B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110479664.0

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了二维无线电能传输系统中接收线圈的偏移角度的计算方法,该系统包括第一发射线圈、第二发射线圈与接收线圈,偏移角度的计算方法如下:根据互感计算公式计算第一发射线圈、第二发射线圈与接收线圈之间的互感与偏移角度的关系;根据基尔霍夫电压定律及谐振条件,计算第一发射线圈、第二发射线圈与接收线圈之间的互感与第一发射线圈、第二发射线圈的电压、电流之间的关系;根据上面计算的各个关系,计算偏移角度与第一发射线圈、第二发射线圈的自身电压、电流之间的关系。本发明仅需对发射端的进行参数的测量,并且能够精准地获取接收线圈与发射线圈之间的偏移角度,实现容易、操作简单,为无线电能定向传输提供一种有效解决方法。

    基于RNN神经网络与多参数约束的锂电池SOP在线估算方法

    公开(公告)号:CN114861545A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210553725.8

    申请日:2022-05-19

    Inventor: 江兵 陈晨

    Abstract: 本发明公开了一种基于RNN神经网络与多参数约束的锂离子电池SOP在线实时估算方法,基于UDDS工况对电路模型中各参数进行在线辨识,采用扩展卡尔曼滤波法,完成循环工况下SOC的在线预估。并基于锂电池SOC与电路模型的持续峰值电流的约束,使用RNN神经网络完成锂电池SOP的多参数约束实时估算。本发明通过RNN神经网络模型估算,加入多参数约束,使锂电池SOP偏差更小,同时考虑了多种约束条件对电池SOP进行估算,提高了SOP的估算精度。

    一种铅酸蓄电池容量预估方法

    公开(公告)号:CN109444750A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811206032.1

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种铅酸蓄电池容量预估方法,涉及铅酸蓄电池健康检测领域,基于蓄电池容量与开路电压(OCV)之间的函数关系,依据铅酸蓄电池等效电路模型,提出在不同充放电情况下铅酸蓄电池开路电压(OCV)的预估函数,通过直接计算OCV的方法间接预估蓄电池容量。采用铅酸蓄电池等效电路模型对工作状态中蓄电池的开路电压进行预测,解决了普通开路电压法无法对工作状态中蓄电池容量测量的问题。通过一次充放电循环确定该方法中铅酸蓄电池等效电路中的各元素具体参数,简化了等效电路中各元件的参数确定过程。模型建立后,只需要测量铅酸蓄电池的工作电压和工作电流,就可以对充放电状态下的铅酸蓄电池的剩余容量进行精确预估,提高了操作的便捷性。

    一种基于多稳态的压电俘能器

    公开(公告)号:CN108847788A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810865165.3

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于多稳态的压电俘能器,包括主压电梁、弯曲压电梁和弹簧,在主压电梁的上下表面对称黏贴有第一压电片,主压电梁上指向弯曲压电梁弯曲部的一端的上下表面对称放置有第一振动磁铁,其另一端搭接在弹簧的顶端,两个第一振动磁铁以相对面为异极相吸状态布置,弯曲压电梁的弯曲内侧面上黏贴有第二压电片,弯曲压电梁的两个末端内侧面上对称放置有第二振动磁铁,两个末端外侧面上对称黏贴有第三压电片,位于主压电梁某一侧的第二振动磁铁与第一振动磁铁以相对面为同极相斥状态布置,而位于主压电梁另一侧的第二振动磁铁与第一振动磁铁以相对面为异极相吸状态布置。本发明中多稳态的设计和弯曲压电梁的使用发电效率明显提高。

    一种故障率非恒定的配电系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN105701574A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610032147.8

    申请日:2016-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种故障率非恒定的配电系统可靠性评估方法,元件的故障率浴盆曲线特征通过一个新的多参数威布尔分布函数进行模拟,并根据元件历史故障数据采用准牛顿法(BGFS)进行函数参数的估计而得出元件故障率函数参数的值。同时元件的修复时间函数采用指数分布函数来表征。本发明结合常用的故障树(FT)—贝叶斯网络(BN)系统可靠性评估方法来进行负荷点可靠性指标计算,最终计算配电系统的可靠性指标。本文提出的评估方法能够为配电技术领域提供一定的借鉴。

    利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法

    公开(公告)号:CN102128881B

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201010600092.9

    申请日:2010-12-22

    Abstract: 本发明公开一种利用信号分解的Lamb波工程结构损伤监测方法,包括如下步骤:采集工程结构在结构健康状态下的Lamb波健康基准信号fhji,其中,i,j=1,2,3,…;当结构发生损伤时,采集所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波响应信号f’ji;利用相关运算提取所有激励/传感通道下结构损伤后的Lamb波损伤散射信号;根据前述步骤所得到的特征参数,得出损伤的位置和范围,从而分析、判定被监测结构的健康情况。此种方法在现有结构损伤监测设备条件基础上,采用相关处理实现损伤监测系统中Lamb波损伤散射信号的提取,提高监测系统的准确性和稳定性。

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