锂电池健康状态在线预估方法

    公开(公告)号:CN112034349B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010815451.6

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康状态在线预估方法,该方法可用于在线估算锂电池健康状态。该方法基于Thevenin等效电路模型,定义极化度为极化电压与极化标准电压之比,在恒温恒流条件下,得到一次充放电循环的极化电压均值与当前健康状态的函数关系。根据设定的测试条件以及对应的脉冲响应,获得模型离线参数。依据此测试数据进行参数拟合,实现对Thevenin模型内部参数的动态测量,最后根据Thevenin模型建立扩展卡尔曼滤波的状态方程和观测方程,完成循环工况下的SOH的在线预估。本发明能够实现在计算性能较低的电池工作系统中对锂电池健康状态的有效预估,提高锂电池健康状态的在线估算效率。

    锂电池健康状态在线预估方法

    公开(公告)号:CN112034349A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010815451.6

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池健康状态在线预估方法,该方法可用于在线估算锂电池健康状态。该方法基于Thevenin等效电路模型,定义极化度为极化电压与极化标准电压之比,在恒温恒流条件下,得到一次充放电循环的极化电压均值与当前健康状态的函数关系。根据设定的测试条件以及对应的脉冲响应,获得模型离线参数。依据此测试数据进行参数拟合,实现对Thevenin模型内部参数的动态测量,最后根据Thevenin模型建立扩展卡尔曼滤波的状态方程和观测方程,完成循环工况下的SOH的在线预估。本发明能够实现在计算性能较低的电池工作系统中对锂电池健康状态的有效预估,提高锂电池健康状态的在线估算效率。

    基于麻雀搜索法优化支持向量机的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115577639A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211324888.5

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开基于麻雀搜索法优化支持向量机的变压器故障诊断方法,包括:收集变压器油中溶解气体的浓度数据,建立原始数据集M;生成待选特征数据集N,分为训练集N1和测试集N2;通过随机森林算法计算训练集N1中各待选特征的重要性值;选取最高的故障诊断准确率对应的寻优特征数据集作为最优特征训练集;利用麻雀搜索法优化支持向量机的参数;利用最优参数组合的支持向量机SVM进行变压器故障诊断。本发明基于随机森林算法对数据样本中所有特征计算特征重要性,利用袋外误差进行特征选择,有效消除了冗余特征;采用麻雀优化算法对支持向量机的参数进行寻优,加快了寻优速度,从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型,提高变压器故障诊断准确率。

    二维无线电能传输系统中接收线圈的偏移角度的计算方法

    公开(公告)号:CN113078745B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110479664.0

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了二维无线电能传输系统中接收线圈的偏移角度的计算方法,该系统包括第一发射线圈、第二发射线圈与接收线圈,偏移角度的计算方法如下:根据互感计算公式计算第一发射线圈、第二发射线圈与接收线圈之间的互感与偏移角度的关系;根据基尔霍夫电压定律及谐振条件,计算第一发射线圈、第二发射线圈与接收线圈之间的互感与第一发射线圈、第二发射线圈的电压、电流之间的关系;根据上面计算的各个关系,计算偏移角度与第一发射线圈、第二发射线圈的自身电压、电流之间的关系。本发明仅需对发射端的进行参数的测量,并且能够精准地获取接收线圈与发射线圈之间的偏移角度,实现容易、操作简单,为无线电能定向传输提供一种有效解决方法。

    一种无线电能传输系统输出功率的自适应负载匹配方法

    公开(公告)号:CN114665617A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210276174.5

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种二维谐振式无线电能传输系统最大输出功率的自适应负载匹配控制方法,该系统包括直流稳压电源,桥式逆变电路,发射线圈谐振电容,发射线圈,接收线圈,接收线圈谐振电容,整流电路,DC/DC变换电路以及负载电阻。该方法包括:根据基尔霍夫电压定律计算系统的输出功率表达式;对系统的输出功率表达式求导,计算输出功率最大时的最优负载;分别计算第一发射线圈、第二发射线圈和接收线圈之间的互感系数;根据DC/DC变换器等效负载和实际负载的关系、所得最优负载表达式及所得互感系数,计算DC/DC变换电路的占空比的精确数值。本发明仅需对接收端的进行参数的测量和对占空比的简单计算,即可实现对最大功率的跟踪控制,实现容易、操作简单。

    一种谐振式无线电能传输系统接收线圈偏移角度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112050727A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010830741.8

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种谐振式无线电能传输系统接收线圈偏移角度检测方法及系统,包括以下步骤:根据发射线圈和接收线圈的谐振参数,基于基尔霍夫电压公式计算反射阻抗与互感之间的关系;根据发射线圈和接收线圈的内阻,基于耦合因数公式得到线圈之间耦合程度的关系;根据发射线圈和接收线圈的匝数,基于互感计算公式推导空间任意位置两线圈互感关系;根据上述步骤得到的关系推导出耦合因数KR与反射阻抗、偏移角度之间的关系;检测发射线圈上的反射阻抗,计算耦合因数,即可得到接收线圈的偏移角度。本发明能较为精准地获取接收线圈与发射线圈之间的偏移角度,且仅需对两端线圈的电阻参数进行测量,简单方便。

    一种基于改进BP神经网络的变压器热点温度预测方法

    公开(公告)号:CN113705082B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202110844877.9

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的方法。采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度和热点温度数据,并根据负载电流计算负载率;对负载率、顶层油温、环境温度和热点温度数据进行归一化处理;将归一化后的负载率、顶层油温、环境温度为输入数据,热点温度为输出数据;将BP神经网络隐含层的计算公式与误差传函联立,确保每次设置重新训练时,能根据初始权值确定最佳隐含层;添加动量因子,减小陷入局部最优的概率。本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的新方法,该方法每次重新训练时能自动确定最佳隐含层数,数据来源方便,预测误差较小,对研究变压器热点温度有重大意义。

    一种谐振式无线电能传输系统接收线圈偏移角度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112050727B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010830741.8

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种谐振式无线电能传输系统接收线圈偏移角度检测方法及系统,包括以下步骤:根据发射线圈和接收线圈的谐振参数,基于基尔霍夫电压公式计算反射阻抗与互感之间的关系;根据发射线圈和接收线圈的内阻,基于耦合因数公式得到线圈之间耦合程度的关系;根据发射线圈和接收线圈的匝数,基于互感计算公式推导空间任意位置两线圈互感关系;根据上述步骤得到的关系推导出耦合因数KR与反射阻抗、偏移角度之间的关系;检测发射线圈上的反射阻抗,计算耦合因数,即可得到接收线圈的偏移角度。本发明能较为精准地获取接收线圈与发射线圈之间的偏移角度,且仅需对两端线圈的电阻参数进行测量,简单方便。

    一种不同温度下的锂电池SOC在线预估方法

    公开(公告)号:CN113608126A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202111047524.2

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种不同温度下的锂电池SOC在线预估方法,基于不同温度下对电路模型中各参数进行在线辨识,并把温度作为输入,通过差分选择算法对原扩展卡尔曼滤波算法中固定的过程噪声方差进行优化,使噪声方差根据环境的变化而自动做出调整,使用这个不断变化的方差代入到原扩展卡尔曼滤波算法中,完成循环工况下SOC的在线预估。本发明通过加入不同温度作为输入条件,使锂电池SOC偏差更小,同时消除了传统卡尔曼滤波算法没有考虑温度和噪声方差的误差,提高了SOC的估计精度。

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