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公开(公告)号:CN116779158A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310533959.0
申请日:2023-05-12
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京养邦企业管理有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G16H50/30 , A61B5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了面向情景感知的自适应健康数据采集与处理方法,包括:S1、获取WiFi探针行为数据,并且通过比较获得情景感知行为数据:即振幅差和相位差最大的两个WiFi探针行为数据;S2、以情景感知行为数据的两个WiFi探针为区块链节点,构建联盟链,每个WiFi探针将行为数据进行上链存储;S3、构建危险动作识别神经网络,利用情景感知行为数据集对危险动作识别神经网络进行训练,得到危险动作识别模型;S4、利用危险动作识别模型,对WiFi探针行为数据进行识别,判断是危险动作或者是其他动作。本发明通过神经网络训练出行为数据识别模型具有高精确性,能够快速查找是否匹配到了危险数据并发出警告。
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公开(公告)号:CN116759082A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310534599.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京养邦企业管理有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的健康评估系统,包括征状表示特征计算模块,用于利用老人健康知识图谱得到诊断记录的症状表示特征;语义匹配模块,包括:相似度计算单元,用于对诊断记录和其对应的症状表示特征进行相似度计算;标记记录序列计算单元,用于构建并训练标记记录序列获取模型;概率分布向量计算及反向验证单元,用于在训练标记记录序列获取模型时,反向验证输入诊断记录与症状表示特征的相似性;健康状况评估单元,用于针对相似度A和相似度B,对各时间段诊断记录与症状表示特征的相似度进行加权求和,然后对求和结果进行线性变换的反抽象,得到最终的症状表示特征。本发明能有效地对老人健康做出较准确的评估。
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