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公开(公告)号：CN119623839A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674668.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种面向基础研究的飞行试验需求分析方法，包括：根据研究内容，完成对试验任务的分类；根据试验任务类别，分别开展试验需求点梳理，建立试验验证需求点清单，并对试验验证需求点清单进行标签化处理；根据标签化后的试验验证需求点清单，按照标签内容进行整合与分类，形成试验需求矩阵；基于试验需求矩阵，开展贡献度评价，得到需求量化评价结果；根据需求量化评价结果，进行试验设计；根据试验设计结果，选择飞行试验平台，明确试验发次数和试验载荷，确定试验靶场、试验弹道，形成飞行试验方案。本发明所述方法，能确保需求分析到位、试验结果有效支撑项目研究工作。
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公开(公告)号：CN119576405A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593131.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F8/76 , G06F8/71 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于国产智能芯片的智能模型移植方法，使用国产智能芯片提供的移植工具进行模型改写，得到移植工具对应版本的模型文件；如果改变了原始模型内部的逻辑，则对移植工具对应版本的模型文件添加算子，得到添加算子的模型文件、并进入下一步；如果没有改变，则直接进入下一步；对模型文件进行模型量化，得到模型量化后的模型文件；基于模型量化后的模型文件生成离线模型；原始智能模型与离线模型分别加载同一算例，对两个模型的结果进行对比，如果结果的对比差异满足要求，则结束移植，如果不满足要求，则查找移植问题并重新开始。本发明解决智能模型兼容性问题，同时不影响人工智能模型的运行效率、响应速度以及精度。
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公开(公告)号：CN119515142A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411521826.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 一种从任务链路和应用场景出发的效能评估方法，包括：构建飞行器任务链路，确定对任务链路进行效能计算的角度；从时间链、精度链、效费比链的不同角度对飞行器任务链路的效能进行计算；对飞行器时间链进行分析并计算其效能，时间链指飞行器完成任务所需要花费的时间；对飞行器精度链进行分析并计算其效能，精度链指飞行器完成任务过程中各关键环节的精度；对飞行器效费比链进行分析并计算其效能；效费比链综合考虑了飞行器完成任务的综合效能和所需要付出的成本或占用的资源；计算飞行器完成整个任务链路的效能，完成效能评估。本发明解决现有技术中效能评估方法偏静态、不能同时考虑任务链路宏观性能指标和飞行器性能指标等问题。
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公开(公告)号：CN117675687A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311560407.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: H04L45/247 , H04W40/24 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模分层分簇集群网络的韧性抗毁路由方法和系统，该方法包括：基于网管信道交互，生成多径备份路由表；其中，多径备份路由表的更新与维护基于邻居探测与感知机制触发；当触发多径备份路由表的更新与维护时，基于韧性抗毁路由协议，对多径备份路由表进行更新与维护，实时调整单播主路径与备份多播路径。本发明所述的面向大规模分层分簇集群网络的韧性抗毁路由方案，兼具感知的强时效性、拓扑的全连通性、传输的高可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN117518213A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311415459.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明涉及星网探测多目标轨迹关联方法，属于目标跟踪识别等技术领域；用表示在t时刻处于卫星i探测范围内目标的集合；设定为集合的元素个数即卫星i探测范围内的目标个数；用 表示集合 内目标的状态值； 表示由产生的量测值；设定从星网视角，由目标产生的量测值集合为Trk；定义单个目标被单颗卫星观测到一次为一组量测，计算星网对多目标的量测值Ntrk；对量测值进行一次关联，形成一次关联值N′trk；对量测值进行二次关联，形成二次关联值N′’trk；本发明实现信号级星网模拟系统进行超大规模星座进行分布式协同探测仿真时，对多目标轨迹实时和正确关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358142A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111532049.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 惠俊鹏 , 阎岩 , 路鹰 , 陈海鹏 , 黄虎 , 李丝然 , 范中行 , 范佳宣 , 李博遥 , 任金磊 , 王振亚 , 李君 , 郑本昌 , 何昳頔 , 张佳 , 吴志壕 , 刘峰 , 张旭辉 , 王鹏 , 吴海华 , 刘岱 , 周辉 , 古月 , 肖肖
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于人机结合策略学习的目标智能分配方法和系统，该包括：步骤1，基于人工经验准则策略样本库，建模并训练得到目标分配准则模型；步骤2，基于AHP的量化样本库，建模并训练得到目标特性量化模型；步骤3，根据任务需求和目标态势输入，利用步骤1得到的目标分配准则模型和步骤2得到的目标特性量化模型，进行目标分配建模优化，得到目标分配结果。本发明能够有效融入人类经验，同时支持目标分配的机器学习与训练，有效发挥人机各自的特长的目标分配方法需要探索，以促进人机结合策略学习，提升决策效果和效率。
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公开(公告)号：CN114358141A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111530475.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 李博遥 , 郑本昌 , 路鹰 , 黄虎 , 惠俊鹏 , 陈海鹏 , 王振亚 , 李君 , 阎岩 , 范佳宣 , 李丝然 , 何昳頔 , 张佳 , 任金磊 , 吴志壕 , 刘峰 , 范中行 , 张旭辉 , 赵大海 , 韩特 , 肖肖
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种面向多作战单元协同决策的多智能体增强学习方法，包括步骤如下：针对红蓝方博弈对抗场景，建立多智能体增强学习模型，实现面向多作战单元的智能协同决策建模；采用事后目标转换方法增加有效训练样本数量，实现多智能体增强学习模型的优化收敛；以团队全局任务奖励为基准，以各作战单元具体动作奖励作为反馈信息，构建奖励函数；根据不同作战方案生成多种对手策略，利用奖励函数通过海量模拟博弈对抗对多智能体增强学习模型进行训练。本发明解决了现有技术中存在的红蓝方博弈对抗多作战单元决策协同性低、有价值训练样本难获取等问题。
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公开(公告)号：CN112558475A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011378645.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于凸优化的考虑飞行时间的再入制导方法：(1)、建立飞行器再入段动力学模型；(2)、定义一种二次函数余弦形式的倾侧角变化曲线及其控制参数；(3)、建立航向角误差走廊，对倾侧角的符号进行反转，确定倾侧角符号；(4)、建立考虑终端高度约束、终端速度约束、飞行时间约束、终端倾角约束的轨迹规划问题模型；(5)、将轨迹规划问题模型转化为非线性方程组求解问题模型；(6)、引入松弛变量和惩罚函数，将非线性方程组求解问题转化为凸优化问题模型；(7)、应用凸优化求解算法对步骤(6)的凸优化问题模型进行快速精确求解，得到二次函数余弦形式的倾侧角变化曲线及其控制参数。
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公开(公告)号：CN119670367A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411664402.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 张凯 , 赵民 , 陈海鹏 , 贾倩 , 郑小鹏 , 赵山杉 , 张升升 , 刘闻 , 汪宏昇 , 王小辉 , 闫嘉伟 , 黄彬 , 陈锐豪 , 赵月 , 武健辉 , 李枫 , 陈忠灿 , 贺淇楝 , 李杰奇 , 徐峰涛
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F30/15 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法，考虑了热防护系统设计及应用中物性参数、热流密度和几何外形等的不确定性和参数的概率分布特性，将其嵌入到设计流程中，实现了热防护系统不确定性分析及其设计优化；利用核密度理论对热防护设计中的材料属性参数、输入环境参数、加工工艺参数等小子样特性参数进行不确定性建模，实现输入参数不确定性分布特征的准确建模；通过基于物理信息的代理模型进行设计参数的优化，使得设计模型和结果具有可解释性，具有很强的外推和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117676596A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311558633.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 杨乐 , 王德昊 , 夏耘 , 邓志均 , 陈海鹏 , 陆浩然 , 顾鑫 , 李喆 , 张凤 , 石定元 , 高思宇 , 李旭鹏 , 孙芳 , 王倩 , 王志强 , 徐明钊 , 王天棋
IPC: H04W16/10 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于任务驱动的时频资源动态分配方法，包括：构建分级分簇网络；其中，分级分簇网络由M个子网组成，每个子网包含N个节点：1个网管节点、K个网关节点和N‑1‑K个普通节点；每个节点都有唯一的身份标识；各子网间通过网关节点进行交互数据；网管节点用于进行时频资源分配；根据节点身份标识，判断当前节点类型；当确定当前节点为网管节点时，调用时频资源动态分配模块进行时频资源分配。本发明所述方法，构建了一种面向未来作战场景下新的网络资源动态分配方案，解决了高动态自组织战场环境下差异化的服务需求与军事网络中受限的通信、计算、感知等多维资源之间的矛盾，实现了网络多维资源与多种服务需求的自适应匹配。
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