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公开(公告)号：CN119670367A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411664402.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 张凯 , 赵民 , 陈海鹏 , 贾倩 , 郑小鹏 , 赵山杉 , 张升升 , 刘闻 , 汪宏昇 , 王小辉 , 闫嘉伟 , 黄彬 , 陈锐豪 , 赵月 , 武健辉 , 李枫 , 陈忠灿 , 贺淇楝 , 李杰奇 , 徐峰涛
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F30/15 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种高速飞行器热防护系统设计与优化方法，考虑了热防护系统设计及应用中物性参数、热流密度和几何外形等的不确定性和参数的概率分布特性，将其嵌入到设计流程中，实现了热防护系统不确定性分析及其设计优化；利用核密度理论对热防护设计中的材料属性参数、输入环境参数、加工工艺参数等小子样特性参数进行不确定性建模，实现输入参数不确定性分布特征的准确建模；通过基于物理信息的代理模型进行设计参数的优化，使得设计模型和结果具有可解释性，具有很强的外推和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117518205A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311414479.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明涉及信号级星网全时全域探测性能预估方法，属于体系级复杂试验验证与评估技术领域；确定星座轨道参数；星座轨道参数包括整个星座卫星的总数T、星座轨道面的个数P、轨道面内卫星的个数T、轨道倾角δ；进行星座轨道动力学计算；根据星上光学探测传感器配置，对目标进行红外或可见光成像过程模拟；结合动力学计算、当前卫星的探测优先级和目标的机动轨迹预报数据，对相关卫星轨道及目标进行几何约束条件分析，即单颗卫星对目标可见性条件记为准则Φ1；推算出每一个目标在星网轨道坐标系内的方位角；输出多目标轨迹信息，实现目标机动性能预估；本发明实现了信号级星网探测模拟系统进行大规模多星联动条件下的全时全域探测性能预估。
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公开(公告)号：CN111176613B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911358925.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于体系结构模型的协同任务自动分解系统，包括体系结构模型构建模块，根据外部输入的体系结构模型描述文件，完成体系结构模型的构建、编辑，将体系结构模型转换为关联关系表；流程引擎设计模块，接收用户选择的体系结构模型，生成实例化流程模板；任务管理模块，按照时间先后顺序，将每个流程节点加载到任务中，创建子任务，并将流程节点属性信息作为子任务信息，接收用户输入的子任务信息，完成子任务创建；动态逻辑验证和时序优化模块，确定配置后的实例化流程节点完成时间将其作为流程节点的一个属性，追加存储至流程信息表中；收到任务信息之后，自动计算后续任务的完成时间，实时更新任务信息表。
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公开(公告)号：CN112307610B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011148699.8
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06F111/02
Abstract: 本发明提供了一种基于市场交易模式的LVC仿真系统服务调度方法，包括：S1，定义以服务方式提供的仿真交互；S2，定义资源点数；S3，根据权重分配算法将资源点数分解给所有需要使用该仿真交互服务的仿真实体；S4，仿真实体使用出价算法计算出价值参加服务竞标；S5，仿真实体按照竞标出价值排序，出价值最高者获得服务；S6，出价却未获得服务的仿真实体使用应变算法，调整出价；S7，服务器向仿真实体提供服务后，回收该仿真实体出价的资源点数；S8，服务器按照调度周期将回收的资源点数按照权重分配算法重新分解给所有需要使用该仿真交互服务的仿真实体。本发明提出的基于市场交易模式的LVC仿真系统服务调度方法，可以有效解决任务阻塞问题。
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公开(公告)号：CN114199600B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111478875.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明一种样机集成适配器，包括样机代理模块和物理交互模块两部分；其中样机代理模块采用一个类TENA中间件的应用程序，物理交互模块采用一个具备物理接口的信号转换设备；样机代理模块用对象模型建立一套状态参量描述样机的状态，在虚拟空间中构建被试装备的系统模型，即样机代理模型；物理交互模块把虚拟空间中被试模块所受到的交互影响反映到实物样机上，并对实物样机的物理变化进行测量，映射到装备的系统模型上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109214132B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811280764.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种面向LVC仿真的非耦合流式大通量异步任务处理系统，包括对外接口、任务队列节点、任务处理节点和数据中心。对外接口接收来自外界的母任务和资源数据，将外界母任务和资源数据反馈给任务队列节点，接收任务队列节点反馈的任务处理结果并向外发布。任务队列节点负责任务的拆分与合并，并将任务分配给任务处理节点，将资源数据存储到数据中心；对来自任务处理节点的处理结果进行处理后反馈给对外接口。任务处理节点从任务队列节点和数据中心分别获取任务和资源数据，对任务进行处理，将处理结果以及处理过程中产生的新任务反馈给任务队列节点。数据中心存储资源数据。本发明降低了仿真系统的延迟，提高了通信效率，实现了LVC一体化高效仿真。
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公开(公告)号：CN112307651B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011359931.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及自组织LVC应用集成系统，属于仿真技术领域；包括编制编成解析模块、下位机交互模块、消息交互模块、指挥官网关模块；本发明基于编制编成信息，使作战实体实现自组织通信配置，有效的简化仿真应用系统配置的复杂程度，利用编成配置实现了子域划分，降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN111102882A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911193608.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 基于威胁评估的异构分布式探测信息目标识别优化方法，应用于攻防对抗体系仿真系统，基于多个卫星、多种雷达等信号级半实物系统构成异构分布式传感器网络，对进攻目标本身性质进行评定形成威胁序列，地面指挥控制系统根据威胁序列中威胁值高低，调度卫星、雷达优先对威胁值高的弹道导弹目标进行跟踪、识别，最终依据目标识别结果确定拦截或打击次序。本发明对所采集的探测信息进行冗余和互补信息融合，更大程度的收集和处理目标和环境信息，提高了作战战场目标识别的准确性和可靠性。对后续势态评估、威胁估计与拦截策略制定有重要的意义,极大地提高了对抗仿真中取胜的概率。
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公开(公告)号：CN119437207A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411531435.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种面向低轨星网随机目标跟踪预估方法，以目标j，j=1,2,…,Nt在地心惯性坐标系下的位置、速度和推力加速度向量为状态向量，建立多目标在地心惯性坐标系下的动力学滤波器AUKF；基于目标在地心惯性坐标系下的量测方程，建立机动目标天基观测模型；基于当前时刻的机动目标天基观测模型计算结果，构造机动开始与终止检测器，当判断出目标开始机动，使用机动动力学滤波器AUKF对目标的位置、速度和机动加速度信息进行跟踪估计，当判断出目标机动终止，切换为标准卡尔曼滤波器UKF对目标的位置、速度进行状态更新。本发明解决了低轨星网对不确定性机动目标的接力观测及全程跟踪性能预估问题，可用于大规模星网体系探测模拟试验的验证评估中。
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公开(公告)号：CN112199770B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010981073.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于试验参数特征的试验代理模型构建方法及系统，系统包括正交试验设计方法管理模块、试验数据管理模块、样本对管理模块、多元回归模块、代理模型模块。方法包括：构建基于实际试验的正交试验设计样本对(X,Y)S；确定多元回归模型的基函数，并利用多元回归模型的基函数，导入正交试验设计样本对(X,Y)S，构建多元回归模型；采用正交试验设计方法，设计T组N个试验输入参数X，导入多元回归模型中生成T组M个试验结果参数Y，T组试验输入参数X和试验结果参数Y构成了多元回归样本对(X,Y)T；合并正交试验设计样本对(X,Y)S和多元回归样本对(X,Y)T，形成代理模型样本对(X,Y)；调用机器学习方法，通过训练构建试验代理模型。
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