一种基于Ls-Dyna187号材料卡的材料力学性能标定方法

    公开(公告)号:CN111060396B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN201911145514.5

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于Ls‑Dyna187号材料卡的材料力学性能标定方法,具体地说是设置特定试验工况矩阵,通过静态和动态试验获得材料在不同应力状态下的应力‑应变曲线,建立各工况的仿真标定模型,按照一定的仿真标定顺序,完成在不同工况下,仿真与试验曲线拟合度均达到90%以上的材料卡片,实现对塑料非金属材料断裂失效特性的准确仿真模拟。该标定方法增加了双向拉伸、剪切、压缩、拉伸工况下等效应变失效数值和不同应力三轴度下等效断裂失效系数等参数,明确了仿真标定阶段中,各工况的标定顺序和标定规则,可显著降低MAT187材料卡的标定难度,缩短材料卡标定周期,提升材料卡整体标定精度。

    一种运动副的CAE自动化建模方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114372395A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111663582.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种运动副的CAE自动化建模方法、系统、终端及存储介质,属于有限元自动化建模领域,包括:当接收到运动副建模请求时,获取所述运动副建模请求中的运动副建模类型和建模节点以及两个待装配的三维有限元模型;通过所述运动副建模类型、建模节点和两个待装配的三维有限元模型确定运动副建模特征点;通过所述运动副建模特征点确定约束条件,通过所述约束条件与两个待装配的三维有限元模型建立两个三维有限元模型的运动副模型。在保证建模精度的同时极大提高工作效率,缩短产品开发周期。首先,本技术方案可以通过解析方程精确求解运动副的特征点,并且自动建立特征点与相关零件之间的约束关系,可以避免人为操作带来的失误。

    一种运动副的CAE自动化建模方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN114372395B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202111663582.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种运动副的CAE自动化建模方法、系统、终端及存储介质,属于有限元自动化建模领域,包括:当接收到运动副建模请求时,获取所述运动副建模请求中的运动副建模类型和建模节点以及两个待装配的三维有限元模型;通过所述运动副建模类型、建模节点和两个待装配的三维有限元模型确定运动副建模特征点;通过所述运动副建模特征点确定约束条件,通过所述约束条件与两个待装配的三维有限元模型建立两个三维有限元模型的运动副模型。在保证建模精度的同时极大提高工作效率,缩短产品开发周期。首先,本技术方案可以通过解析方程精确求解运动副的特征点,并且自动建立特征点与相关零件之间的约束关系,可以避免人为操作带来的失误。

    用于整车仿真的螺栓自动建模方法及装置

    公开(公告)号:CN118821396A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410712853.1

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于整车仿真的螺栓自动建模方法及装置,其中,建模方法包括通过仿真软件的选择清单选取需螺栓连接的连接件,其中,连接件设置有螺栓穿设的螺栓孔;选取螺栓孔任意一个节点,计算螺栓孔上所有节点的形心坐标;以形心为顶点建立节点与形心的壳单元,用以对整车仿真的螺栓自动建模;本发明可以提高仿真分析的效率,节省大量时间和人力成本,加快产品开发周期;可以避免手工建模方法可能出现的失误,提高仿真分析的精度和可靠性;可以确保每次分析的数据一致性,方便进行数据对比和分析;本发明可以显著提高整车碰撞仿真的效率和精度,降低成本和时间投入,简化操作过程,是提质降本增效的重要手段。

    基于ADAS感知的主被动融合行人保护系统开发方法

    公开(公告)号:CN118656996A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411136335.6

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于ADAS感知的主被动融合行人保护系统开发方法,包括设定ADAS信号方案测试工况;建立测试车辆模型,非转弯工况测试车辆设置;建立测试车型模型,转弯工况测试车辆设置;建立障碍车辆模型;建立行人假人模型;建立骑行者模型;仿真测试工况分析;对10个仿真测试工况TTC1‑TTC10进行汇总;输出结果,为控制器提供各工况基础TTC值。本发明采用3D建模方法,建模所用测试车型、障碍车型、行人模型及骑行者模型尺寸与测试场景所用真实障碍车辆、测试车辆、行人实体碰撞器及骑行者实体碰撞器保持一致,可完全解决2D建模模型分析所存在的问题;本方法可输出各项测试方案及新增拓展测试场景的TH1和TH2值。

    一种行人保护头部碰撞性能等级预测方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN118194035A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410297943.9

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种行人保护头部碰撞性能等级预测方法、装置及终端,属于汽车安全技术领域,包括:当接收到头部碰撞性能等级预测请求数据时,获取所述头部碰撞性能等级预测请求数据中实际碰撞数据,并对所述实际碰撞数据进行预处理得到预处理后的实际碰撞数据;将所述预处理后的实际碰撞数据带入训练得到最佳神经网络模型中,利用所述最佳神经网络模型进行头部碰撞性能等级预测得到相应输出张量;根据所述相应输出张量和对应的类别标签数据得到头部碰撞性能等级,根据所述头部碰撞性能等级调整机舱件参数。本发明通过深度学习模型可以从大量数据中学习到有用的特征和模式,从而提高了预测的精度和可靠性,从而降低了成本和时间。

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