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公开(公告)号：CN114440883A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210367129.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脚部和腿部微惯性测量单元的行人定位方法，包括：依据脚面与小腿的姿态以及传感器速度将步态周期划分为四个阶段：站立阶段、摆动前阶段、摆动阶段和摆动后阶段；采用阈值法进行步态相位判断；构建四个连续步态阶段的速度和位置约束；根据人体运动学相关特征，构建各运动状态下的速度约束方程；将修正后的传感器值通过互补滤波器以消除噪声的干扰，再通过卡尔曼滤波器获得各运动状态下的观测方程，由各运动状态下的高精度观测方程得到各运动状态修正后的定位结果。本发明提高了设备佩戴者的定位精度，能够获得较为准确的佩戴者实时定位信息。
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公开(公告)号：CN110125909B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910427971.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京师范大学镇江创新发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种多信息融合人体外骨骼机器人控制保护系统。该系统包括若干组安装在人体四肢部位的惯性测量组件、肌电传感器，安装在胸部的呼吸传感器，佩戴在头部的深度摄像头，以及安装在人体任意位置的机器学习处理计算机。将某时刻各传感器采集的有效数据作为基于BPTT算法的LSTM神经网络的输入，以从该时刻开始计算机处理机器学习算法所消耗的时间与机器人各位置舵机接收控制信号的最大延迟时间之和作为时间间隔，把该时间间隔后的时刻所表征人体的运动意图的控制信号作为输出，通过神经网络训练，建立工程中难以用解析式表达的非线性函数映射关系，实现由该时刻的动作判断人体下一时刻的运动意图，从而输出相应的控制信号的功能。
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公开(公告)号：CN108168548B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810149228.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种通过机器学习算法与模型辅助的行人惯性导航系统和方法，属于惯性与组合导航领域，以及人工智能领域。该方法通过安装于人体足部的惯性/地磁传感器组件，以及集中或分布式安装于人体其他部位的传感器组件识别人体不同类型的步态特征。自适应地采用不同的机器学习算法与模型对足部与其他部位的传感器信息进行训练，实现通过其他部位传感器信息模拟足部惯性传感器信息的目的，从而可对行人导航系统进行实时故障检测，并且可在足部惯性传感器出现超量程前的一个步态周期以内进行预报，再基于模拟生成的一种或多种虚拟足部惯性传感器信息，通过系统重构原理构建行人导航系统，实现故障与超量程情况下的惯性行人导航功能。
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公开(公告)号：CN114018254A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111257759.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 南京师范大学 , 江苏省中以产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达与旋转惯导一体化构架与信息融合的SLAM方法，所述方法包括：特征提取步骤，通过IMU数据计算激光帧之间的平移与旋转，消除原始点云中的运动畸变，从中提取稳定的边缘与平面特征。LIO步骤，由状态递推子模块和更新子模块组成，进行迭代卡尔曼滤波，输出初始里程以及未失真的特征。建图步骤，用全局地图改进初始里程，输出新的里程，然后使用新的特征更新地图。本发明所提出方法可应用于中低精度的MEMS惯导，有效提高了长时间运行时惯导系统的定位精度，从而提升了建图的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109378030A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811130656.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京师范大学
IPC: G16B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于基因调控网络的逻辑信号处理方法，包括如下步骤：步骤1，在输入的逻辑组合信号(D1,D2)中加入周期信号，得到输入信号I：I＝I1+I2+Asin(ωt)，其中，I1、I2分别为D1、D2对应的电平值，Asin(ωt)为周期信号，A和ω分别为信号幅值和频率；步骤2，将输入信号送入基因调控网络，设置基因调控网络的阈值为0.75；步骤3，在基因调控网络的合成过程中引入时延指数τ，得到：其中F(x)表示为： 其中，Dη(t)为基因调控网络的背景噪声；γ为基因调控网络的偏置指数；x为阻遏物浓度；参数m为单个细胞内的质粒数目；λ正比于蛋白质衰减率，是基因调控网络的调控参数；σ1、σ2、α为参数。此种方法基于基因调控网络进行设计，可用于基因芯片设计领域，通过添加周期信号和非线性时延，可有效扩大噪声工作范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105717518B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201610055936.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 南京师范大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种基于码相位辨识的卫星接收机欺骗信号检测方法，包括以下步骤：步骤S1，在卫星接收机重新捕获及跟踪信号时，基于码相位辨识的卫星接收机欺骗信号检测，利用卫星接收机基带信号处理过程中伪码解扩的相关峰值结果，进行欺骗信号检测；步骤S2，如未检测出欺骗信号，则利用航迹推算方法获得的载体运动状态，及由星历参数获得的卫星运动状态信息，进一步对重新捕获及跟踪信号进行码相位辨识处理，即对卫星接收机解扩的伪码相位参数进行真假辨识；步骤S3，在检测出接收机解扩解调信号含有欺骗信号以后，对欺骗信号进行报警与隔离处理，从而增强卫星接收机的抗欺骗干扰能力。
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公开(公告)号：CN104613963B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510037160.8
申请日：2015-01-23
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体运动学模型的行人导航系统与导航定位方法，属于生物动力学与惯性导航技术相结合的领域。本发明利用人体运动中下肢(包括足部、小腿、大腿，髋部)以及连接它们的各个关节之间的运动学规律构建虚拟惯性传感器组件，并实时修正该虚拟惯性传感器组件以及行人导航系统的各项误差，能实现人体运动中的精确导航定位。本发明方法在人体高过载运动中，可有效克服测量信息超量程、冲击信号等对导航解算的影响，具有较高的实时定位性能。
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公开(公告)号：CN105242117A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510583522.3
申请日：2015-09-14
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 一种永磁同步电机直轴同步电感和交轴同步电感测试方法。测试装置主要由变频器控制的原动机，被测试永磁同步电机，三相对称阻性负载组成。原动机通过联轴器和被测试永磁同步电机相连，控制转换开关使得永磁同步电机实现空载运行和带阻性负载运行之间的转换。在测试过程中由原动机拖动永磁同步电机作发电机运行，根据空载试验和带载试验得到的相关参数就可以求得永磁同步电机的直轴电感和交轴电感。
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公开(公告)号：CN118397401B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410841553.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台球识别方法，首先，在真实环境下采集台球桌面图片，并人工标注不同花色的球，建立台球数据集，使用Mosaic数据增强方法对数据集进行数据增强；然后，以YOLOv8网络结构为基准网络进行改进，对于骨干网络，在每层C2f模块前添加SPD‑Conv模块，在底部引入Transformer注意力机制；对于颈部网络，引入特征融合模块AGBiFPN；对于头部网络，增加小目标检测头P2，使用NWD Loss代替原本的损失函数；最后，使用改进后的YOLOv8网络结构对台球数据集进行训练，得到台球识别模型。本发明方法使用摄像头实时台球桌面采集图片，利用YOLO模型进行高精度识别，判断进球时刻。
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公开(公告)号：CN118172364B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410593927.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的医学图像自动分析方法，包括:数据采集与标注，利用基于黎曼编码的生成对抗网络算法进行数据扩充；利用基于生态系统优化的神经网络参数优化方法进行特征提取；利用基于期望传播的自编码神经网络算法进行特征降维；利用基于动态优化的支持向量机算法进行分类诊断，进行医学自动诊断。本发明方法能够生成高质量多样性医学图像数据，解决了原始医学图像数据稀缺问题，提高了训练数据集质量，同时引入多样性保持机制提升模型泛化能力，保留数据本质特征，结合退火策略，保证训练过程的稳定性和最终性能的优化，并实时调整决策边界，能够灵活准确地适应复杂多变的数据分布，提高了医学图像分析的准确率。
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