一种信号传输方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116016079B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202211548360.6

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本申请公开了一种信号传输方法、系统、设备及存储介质,应用于通信技术领域,包括:确定序列长度,并基于序列长度生成N+1阶的傅里叶矩阵;删除傅里叶矩阵的第一行和第一列,得到N阶的目标矩阵;将目标矩阵排列成一条长度为N2的序列g;基于序列g进行信号调制并输出;其中,N为预设参数且为整数。应用本申请的方案,可以有效地实现调制信号的传输,并且构造出了极低PAPR的序列。

    一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法

    公开(公告)号:CN117890477B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410285492.7

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法,属于地质工程技术领域。本发明公开一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法,包括:获取目标隧道的岩性、泊松比、纵波速度和横波速度;根据纵波速度和横波速度分别计算动态杨氏模量和静态杨氏模量;采用拟合算法求得函数#imgabs0#在所有#imgabs1#上的值平方和最小的最优参数;分别通过计算得到的静态杨氏模量和动态杨氏模量再分别计算岩体的第一抗压强度、第二抗压强度;求取第一抗压强度、第二抗压强度的平均值为岩体的抗压强度。本发明具有经济成本较低、处理速度较快、适用范围广、操作简单等优点。

    一种基于MAP估计器的机械结构激励辨识方法

    公开(公告)号:CN117709106A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311742773.2

    申请日:2023-12-15

    Inventor: 曾劲 杨洋 范晨光

    Abstract: 本发明涉及结构健康监测领域,具体涉及一种基于MAP估计器的机械结构激励辨识方法,用于解决机械结构外源激励识别反问题。包括以下步骤:S1:构建激励输入位置和响应测点之间的传递矩阵H;S2:测量动激励引起的监测机械结构振动响应信号y;S3:基于贝叶斯模型和结构振动响应信号y建立MAP估计器;S4:求解MAP估计器,获取机械结构动激励时间历程x。具有识别精度高、计算效率高和稳定性强的优点。

    一种信道估计方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116436739A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310673742.X

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明涉及OFDM系统的信道估计技术领域,提供一种信道估计方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括获取频域序列信息;对所述频域序列信息进行2N点傅里叶逆变换,得到第一时域序列信息;对所述第一时域序列信息进行时域处理,得到第二时域序列信息,所述第二时域序列信息为所述第一时域序列信息下一次迭代对应的时域序列信息;根据所述第二时域序列信息对信道进行估计,本发明通过对随机生成序列进行时域处理,使本发明生成的时域序列具有在欠CP情形下抗ISI和ICI的能力,可以有效的提高信道估计性能的增益效果。

    一种低纬度磁异常的化极方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115423004A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211004962.5

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种低纬度磁异常的化极方法,包括以下步骤:S1:构建样本数据集的模型空间,所述模型空间由地下半空间和多个长方体单元组成,且多个所述长方体单元以组合的形式设置在所述地下半空间的非边缘区域;S2:进行遍历取样及数据扩增,获得样本数据等效磁异常体;S3:采用频率域压制方法获取稳定初始模型;S4:将所述稳定初始模型与任意磁化方向磁异常共同作为FCN网络结构的输入,垂直磁化方向磁异常作为标签,训练FCN化极网络结构;S5:将实测数据与所述稳定初始模型共同作为训练好的FCN化极网络结构的输入,获得化极预测结果。本发明能够获得更精确的化极结果,对地质解释提供技术支持。

    一种与接触网相连的隔离开关引线长度预配方法

    公开(公告)号:CN113199965B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110675473.1

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明涉及接触网隔离开关技术领域,特别涉及一种与接触网相连的隔离开关引线长度预配方法,通过现场测量或根据设计图纸确定引线在隔离开关设备线夹处的连接固定点A与承力索间的垂直距离LAO、水平距离LOE、理想工况下引线在承力索的连接固定点C距离中心锚结的距离LZC、C点和A点在承力索上的投影点E之间的直线距离LEC,计算A点与D点间的直线距离HAD,考虑引线在温度变化情况下的伸缩量ΔL引线和引线安装、固定、绑扎所需长度L绑扎固定,确定引线的预配长度LAD;通过数字化的计算,综合考虑环境因素对引线弛度的影响和引线使用时的绑扎长度,为隔离开关引线的预配提供了快速、精准、高质量的工厂化预配值,使隔离开关引线的预制长度精确、高质量,能够满足在不同极端环境下的正常运行。

    一种城市交通综合出行决策装置

    公开(公告)号:CN105844362B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201610193300.5

    申请日:2016-03-30

    Abstract: 本发明涉及一种出行决策模型,尤其是涉及一种基于出行链全过程一体化出行综合信息的城市交通综合出行决策模型。包括小汽车出行决策模块、公共交通出行决策模块和P+R出行决策模块。本发明所提供的决策支持模型结合了小汽车出行路径优化、公共交通出行路径优化以及P+R出行路径优化,从而综合性较传统的决策系统更加全面,适用范围更广,实用性更强。同时,本发明技术方案还能够实现出行起始点与出行终止点不在同一路网网络中的出行路径优化。

    一种面向前提选择的图神经网络与逻辑融合方法

    公开(公告)号:CN118966273A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411443001.3

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及自动推理技术领域,提供一种面向前提选择的图神经网络与逻辑融合方法,包括:步骤1、将一阶逻辑公式表示成逻辑公式图;步骤2、通过图神经网络逻辑融合模型进行信息传递、信息聚合与池化,最终将逻辑公式图转化为图特征表示;步骤3、基于直通估计的逻辑公式改进损失编码;步骤4、建立基于直通估计改进损失的前提选择模型,使用二元分类器结合逻辑公式图、图特征表示和逻辑公式损失进行分类和预测。本发明能较佳地实现图神经网络与逻辑融合。

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