-
公开(公告)号：CN118966273B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411443001.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及自动推理技术领域，提供一种面向前提选择的图神经网络与逻辑融合方法，包括：步骤1、将一阶逻辑公式表示成逻辑公式图；步骤2、通过图神经网络逻辑融合模型进行信息传递、信息聚合与池化，最终将逻辑公式图转化为图特征表示；步骤3、基于直通估计的逻辑公式改进损失编码；步骤4、建立基于直通估计改进损失的前提选择模型，使用二元分类器结合逻辑公式图、图特征表示和逻辑公式损失进行分类和预测。本发明能较佳地实现图神经网络与逻辑融合。
-
公开(公告)号：CN116881666B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310988507.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种运动数据采集处理方法、系统和存储介质，所述数据采集处理方法包括以下步骤：S1：随机抽取n名测试运动者，每名测试运动者在目标场景下分别进行p种运动类型的运动，所述目标场景设有m个不同的地点；S2：获取每名测试运动者从第i个地点到第j个地点的第c种运动类型对应的样本信息，所述样本信息包括测试运动者身份信息和时间信息，所述时间信息服从正太分布；S3：对获取的总计p*Am2个样本信息进行参数估计；S4：获取实际运动者在所述目标场景下进行运动的时间数据；S5：根据所述时间数据进行数据推断归类，获得所述实际运动者的实际运动类型。本发明能够自动区分实际运动者参与的运动项目。
-
公开(公告)号：CN116881666A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310988507.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种运动数据采集处理方法、系统和存储介质，所述数据采集处理方法包括以下步骤：S1：随机抽取n名测试运动者，每名测试运动者在目标场景下分别进行p种运动类型的运动，所述目标场景设有m个不同的地点；S2：获取每名测试运动者从第i个地点到第j个地点的第c种运动类型对应的样本信息，所述样本信息包括测试运动者身份信息和时间信息，所述时间信息服从正太分布；S3：对获取的总计p*Am2个样本信息进行参数估计；S4：获取实际运动者在所述目标场景下进行运动的时间数据；S5：根据所述时间数据进行数据推断归类，获得所述实际运动者的实际运动类型。本发明能够自动区分实际运动者参与的运动项目。
-
公开(公告)号：CN120018100A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510095056.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04W4/90 , H04W4/44 , H04W4/02 , B60R16/023 , B60Q9/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种车辆安全状态预测与急救呼叫的系统及方法，本发明作为独立的系统，适用于已出厂、未出厂以及任何用途和性能的车辆，且云服务中心，基于车辆的类型来下发对应类型的车辆最匹配的车辆状态分类预测模型的最优模型参数，如此，可适用于不同类型的车辆的交通事故的精确检测，从而大幅提高了使用的适用性；同时，本发明的自动呼救能够避免严重的交通事故中，车内人员因受伤严重而不能进入呼救流程导致急救呼救失败的问题，保障了车内人员救援的及时性；另外，本发明除了对急救中心进行呼救外，还通过车外现场呼救模块进行了现场呼救，基于此，可将附近或者路过的行人、车辆纳入求援对象，从而可确保车辆人员获得最大限度的救援力量。
-
公开(公告)号：CN118863124A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410836782.6
申请日：2024-06-26
Abstract: 本发明公开了一种急救呼叫量预测方法、设备及介质，涉及大数据分析技术领域。所述方法是先基于Prophet模型建立急救呼叫量实时动态预测模型，然后配置预测模型中的趋势项、季节项、节假日项、误差噪声项和与线性影响因子对应的线性回归项，并确定待搜索模型参数，再然后应用与最末时间窗口对应的训练数据集以及验证数据集，基于粒子群算法对预测模型进行模型训练和参数优化，得到验证通过的模型参数最优化搜索结果，最后将此搜索结果输入预测模型以进行急救呼叫量预测，如此可使新方案具备预测实时性高、预测准确性高和模型泛化能力更强等特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808084A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311490926.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06N5/01 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，涉及一种基于图约简表示与图神经网络的前提选择方法，包括以下步骤：步骤一：通过判断并删除连续重复的量词得到简化的一阶逻辑公式图；步骤二：基于简化的逻辑公式图，提出一种具有注意力机制的项游走图神经网络模型，模型按照项游走模式聚合位于项游走三元组上部、中部和下部的节点信息，引入注意力机制计算节点的项游走特征权重，并将权重与节点信息结合生成新的节点嵌入向量，再通过全局平均池化得到最终的公式图特征向量；步骤三，将候选前提和给定猜想的图特征向量输入到二元分类器，进而实现对候选前提的分类。本发明能较佳地进行前提选择。
-
公开(公告)号：CN117338285B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311422298.0
申请日：2023-10-31
Abstract: 本发明公开了一种脊柱侧弯检测装置及方法，包括顶盖、底座、第一伸缩支撑杆、第二伸缩支撑杆、压力薄膜；所述顶盖通过第一伸缩支撑杆和第二伸缩支撑杆连接底座，顶盖和底座之间设置有压力薄膜；所述压力薄膜内设置有压力传感器，用于检测压力薄膜上特定位置所受到的压力；所述顶盖上设置有调节伸缩杆的控制模块、用于数据信息录入和输出的交互模块、获取压力薄膜的数据获取模块、用于计算棘突数据的计算分析模块。本发明通过对被测试者脊柱棘突的探寻按压复刻了被测试者脊柱棘突的位置数据，通过棘突位置数据绘制脊柱形状并通过棘突中心位置数据计算cobb角度，检测精度和稳定性高。
-
公开(公告)号：CN118197515A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410296309.3
申请日：2024-03-15
Abstract: 本发明公开了一种青少年肥胖风险预警的方法、系统及设备，方法包括以下步骤：S1、建立青少年肥胖监测预警数据库R；S2、进行数据采集，包括基础数据录入和体质测试；S3、对数据库R进行数据处理和标记；S4、建立青少年肥胖监测预警模型的训练数据集和测试数据集；S5、建立肥胖风险分类预测模型，并运用改进的麻雀搜索算法优化子模型；S6、进行青少年肥胖风险分类预测。本发明数据采集更为方便高效，将原始数据集根据年龄和性别进行子数据集划分并建立青少年肥胖预测子模型，能够提高整体预测准确率。
-
公开(公告)号：CN117338285A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311422298.0
申请日：2023-10-31
Abstract: 本发明公开了一种脊柱侧弯检测装置及方法，包括顶盖、底座、第一伸缩支撑杆、第二伸缩支撑杆、压力薄膜；所述顶盖通过第一伸缩支撑杆和第二伸缩支撑杆连接底座，顶盖和底座之间设置有压力薄膜；所述压力薄膜内设置有压力传感器，用于检测压力薄膜上特定位置所受到的压力；所述顶盖上设置有调节伸缩杆的控制模块、用于数据信息录入和输出的交互模块、获取压力薄膜的数据获取模块、用于计算棘突数据的计算分析模块。本发明通过对被测试者脊柱棘突的探寻按压复刻了被测试者脊柱棘突的位置数据，通过棘突位置数据绘制脊柱形状并通过棘突中心位置数据计算cobb角度，检测精度和稳定性高。
-
公开(公告)号：CN119942772A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510095411.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G08G1/00 , G08G1/01 , G06Q10/047
Abstract: 本发明属于交通管理技术领域，具体公开了一种提高急救车辆通行效率的方法及系统，通过进行急救车辆线路规划，并基于拥堵干预效率预测模型预测急救线路中拥堵路段的交通干预效率，基于交通干预效率预测值，计算各路段预计时间收益，然后确定最佳路线和干预交警，基于最佳路线调度干预交警，构建交警急救联动模式。本发明能够综合考虑执勤交警干预下的预计时间收益，确定最佳行驶路线，并根据最佳路线调度执勤交警，同时能够基于实时路况信息进行动态调整，有助于提高急救车辆通行效率，减少急救车运输病人的时间，提高急救救治效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.023 seconds)
