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公开(公告)号：CN118644782B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411110325.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统，涉及地质灾害早期识别技术领域，识别方法包括以下步骤：S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征，绘制InSAR地表形变速率图；S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子，进行活动滑坡灾害的初步识别，生成疑似活动滑坡灾害分布图；S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取，生成滑坡微地貌形态特征散布图；S4、生成活动滑坡灾害分布图，并进行活动滑坡编目，生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点，提高了滑坡隐患的预警准确性，对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118484712A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410635048.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 黄丽敏 , 徐正宣 , 张志厚 , 王栋 , 谭承桉 , 王科 , 扈森 , 贾哲强 , 张营旭 , 张敏 , 杨科 , 张夏临 , 冯涛 , 方振华 , 李天雨 , 林之恒 , 王波 , 袁东
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于地球物理数据进行隧道围岩分级的方法，包括以下步骤：S1：获取围岩的基础数据，并对所述基础数据进行预处理，获得数据样本集；所述基础数据包括视电阻率、波速、涌水量、埋深、岩性、岩体强度、泊松比以及密度；S2：建立基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络；S3：采用所述数据样本集对所述基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络进行训练，获得训练好的隧道围岩分级网络；S4：采用所述训练好的隧道围岩分级网络对目标隧道围岩进行隧道围岩分级预测，获得目标隧道围岩的隧道围岩分级结果。本发明能够更准确地对隧道围岩进行分级，为隧道开挖提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118330759A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410750985.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及地空电磁勘探领域，公开了一种基于地空电磁的物数混合驱动反演方法，该方法的步骤为：步骤S1获得感应电动势随时间分布的标签数据集；步骤S2：构建物理‑数据混合驱动反演模型；步骤S3：构建物理‑数据混合驱动反演模型的损失函数Loss；损失函数包括深度学习损失函数Loss1和第二损失函数Loss2；步骤S4：训练物理‑数据混合驱动反演模型；步骤S5：采用步骤S4得到的物理‑数据混合驱动反演模型对实测数据进行反演，输出反演结果；本发明将物理驱动间接引入先前完全数据驱动的深度学习反演方案中，可以减小拟合误差使得伪逆算子更加逼近实际训练模型、优化反演进程等得到更精确的伪逆算子，从而提高反演效率。
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公开(公告)号：CN118194728A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410605489.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种大地电磁物理与数据混合驱动反演方法，属于地球物理勘探技术及其工程地质应用领域。本发明的一种大地电磁物理与数据混合驱动反演方法，包括建立大地电磁模型；设定不同的大地电磁模型参数对大地电磁模型进行正演计算，获得相应的视电阻率数据和阻抗相位数据；根据不同的大地电磁模型参数以及对应的视电阻率数据和阻抗相位数据构建样本数据集；构建深度学习网络模型，并设定损失函数；通过样本数据集对深度学习网络模型进行训练，得到训练好的深度学习网络模型；将实测数据输入训练好的深度学习网络模型；根据反演结果绘制隧道剖面图。本发明通过在数据驱动中加入物理约束，使处理复杂数据时结果更准确可靠，更符合物理规律。
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公开(公告)号：CN118644782A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411110325.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统，涉及地质灾害早期识别技术领域，识别方法包括以下步骤：S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征，绘制InSAR地表形变速率图；S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子，进行活动滑坡灾害的初步识别，生成疑似活动滑坡灾害分布图；S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取，生成滑坡微地貌形态特征散布图；S4、生成活动滑坡灾害分布图，并进行活动滑坡编目，生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点，提高了滑坡隐患的预警准确性，对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117890477B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410285492.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法，属于地质工程技术领域。本发明公开一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法，包括：获取目标隧道的岩性、泊松比、纵波速度和横波速度；根据纵波速度和横波速度分别计算动态杨氏模量和静态杨氏模量；采用拟合算法求得函数#imgabs0#在所有#imgabs1#上的值平方和最小的最优参数；分别通过计算得到的静态杨氏模量和动态杨氏模量再分别计算岩体的第一抗压强度、第二抗压强度；求取第一抗压强度、第二抗压强度的平均值为岩体的抗压强度。本发明具有经济成本较低、处理速度较快、适用范围广、操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN117031364B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311306323.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R33/00 , G01R33/02 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种多旋翼无人机动态误差补偿及降噪方法，将平台磁场与无人机航磁系统的制作工艺误差结合起来使用16个综合误差补偿系数进行误差补偿。并且利用主成分分析PCA）对实际的磁场数据进行处理。由于16个综合误差补偿系数组成的矩阵C较难出现病态矩阵，所以可以使用最小二乘法对矩阵C进行求解。本发明的有益效果是使用16个综合误差补偿系数进行补偿，能够有效提升误差补偿的精度；使用了三轴分量与磁场总量，对于采集到的磁场数据有较高的利用率；使用主成分分析对实测数据(56)对比文件Zhongkun Qiao 等.Research onaeromagnetic three-component errorcompensation technology for multi-rotorUAV《.Journal of Applied Geophysics》.2021,(第193期),2-9.Hongfeng Pang 等.IntegratedCompensation of Magnetometer ArrayMagnetic Distortion Field and Improvementof Magnetic Object Localization《.IEEETransactions on Geoscience and RemoteSensing》.2014,第52卷(第9期),5670 - 5676.
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公开(公告)号：CN118194728B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410605489.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种大地电磁物理与数据混合驱动反演方法，属于地球物理勘探技术及其工程地质应用领域。本发明的一种大地电磁物理与数据混合驱动反演方法，包括建立大地电磁模型；设定不同的大地电磁模型参数对大地电磁模型进行正演计算，获得相应的视电阻率数据和阻抗相位数据；根据不同的大地电磁模型参数以及对应的视电阻率数据和阻抗相位数据构建样本数据集；构建深度学习网络模型，并设定损失函数；通过样本数据集对深度学习网络模型进行训练，得到训练好的深度学习网络模型；将实测数据输入训练好的深度学习网络模型；根据反演结果绘制隧道剖面图。本发明通过在数据驱动中加入物理约束，使处理复杂数据时结果更准确可靠，更符合物理规律。
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公开(公告)号：CN118068433A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311541813.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V3/38 , G01V3/08 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及大地电磁和瞬变电磁勘探技术领域，公开了一种艰难复杂山区隧道隐伏构造识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取大地电磁和瞬变电磁数据，对数据进行预处理；步骤2：构建CNN‑LSTM网络模型，网络模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层、长短时记忆网络层和输出层；步骤3：通过网络模型的正向传播和反向传播得到网络模型的参数；步骤4：对网络模型进行训练，采用训练后的网络模型对艰难复杂山区隧道隐伏构造进行识别；本发明具有较强的泛化能力，在精度及速度上具有优势，能实现艰难复杂扇区隧道隐伏构造的精确识别。
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公开(公告)号：CN117890477A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410285492.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法，属于地质工程技术领域。本发明公开一种基于TSP数据对岩石抗压强度的推算方法，包括：获取目标隧道的岩性、泊松比、纵波速度和横波速度；根据纵波速度和横波速度分别计算动态杨氏模量和静态杨氏模量；采用拟合算法求得函数#imgabs0#在所有#imgabs1#上的值平方和最小的最优参数；分别通过计算得到的静态杨氏模量和动态杨氏模量再分别计算岩体的第一抗压强度、第二抗压强度；求取第一抗压强度、第二抗压强度的平均值为岩体的抗压强度。本发明具有经济成本较低、处理速度较快、适用范围广、操作简单等优点。
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