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公开(公告)号：CN118484712A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410635048.3
申请日：2024-05-22
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
发明人： 黄丽敏 , 徐正宣 , 张志厚 , 王栋 , 谭承桉 , 王科 , 扈森 , 贾哲强 , 张营旭 , 张敏 , 杨科 , 张夏临 , 冯涛 , 方振华 , 李天雨 , 林之恒 , 王波 , 袁东
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/10 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于地球物理数据进行隧道围岩分级的方法，包括以下步骤：S1：获取围岩的基础数据，并对所述基础数据进行预处理，获得数据样本集；所述基础数据包括视电阻率、波速、涌水量、埋深、岩性、岩体强度、泊松比以及密度；S2：建立基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络；S3：采用所述数据样本集对所述基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络进行训练，获得训练好的隧道围岩分级网络；S4：采用所述训练好的隧道围岩分级网络对目标隧道围岩进行隧道围岩分级预测，获得目标隧道围岩的隧道围岩分级结果。本发明能够更准确地对隧道围岩进行分级，为隧道开挖提供技术支持。
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公开(公告)号：CN117173566A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311137943.4
申请日：2023-09-05
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开一种基于遥感影像的铁路及其伴行公路智能识别方法，涉及遥感影像图像处理技术，拟解决现有技术中存在有标注样本匮乏、自动化识别困难的问题；本发明选取高分辨率遥感影像并采样至算力相对的图像切块；基于对比学习的思想，采用多数无标注样本对模型进行预训练，进而采用少量的有监督样本对模型进行优化；采用路网搜索的方式替代网格遍历进行计算；根据预测结果采用形态学滤波算法，过滤奇点引起的噪声信号，并采用中心点拼接算法将切块合称为整幅影像；本发明采用的半监督影像分类方法能够采用大量的遥感影像样本特征进行预训练，仅需要少量的有标签样本就能够获得一个分类效果较好的模型。
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公开(公告)号：CN117409874A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311183292.2
申请日：2023-09-14
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
摘要： 本发明公开了基于水化学和多同位素隧道涌水来源和循环示踪方法，属于隧道涌水防治技术领域，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、对水样进行常量水化学指标和同位素测试；步骤B、揭示隧道涌水的补给高程、补给来源、径流路径、时间长短、更新能力和水岩作用的程度；步骤C、揭示控制隧道涌水的水化学形成和演化的因素；步骤D、揭示隧道涌水中锶、锂、氮和硫的来源和循环过程；步骤E、计算隧道涌水的矿物饱和系数，用于评估矿物与隧道涌水之间的平衡和反应性，验证隧道涌水中离子组分的来源；步骤F、绘制模型概念图。本发明能够定量解析大范围下复杂地质条件的隧道涌水中离子组分的来源，揭示循环机制，提高判别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118601598A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410704877.2
申请日：2024-06-03
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 山东大学
摘要： 一种适用于软硬岩层的螺旋水平钻机及掘进方法，以有效提高软硬岩隧道工程区的掘进效率，同时有效减少铣挖钻头的磨损、缩短施工周期和节约成本。螺旋水平钻机，包括钻具刀盘、钻杆和钻机装置，钻具刀盘固定安装在钻杆前端，钻杆后端与钻机装置传动连接。所述钻杆后部设置有用于发射电磁炮弹冲击并破坏软岩地层中硬岩岩体的电磁发射装置，所述钻具刀盘本体的旋转中心设有供电磁炮弹通过的圆心通孔，该圆心通孔的外侧设置有可上下移动的钻具刀盘盖。
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公开(公告)号：CN118734557A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410771024.0
申请日：2024-06-14
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , E21B47/12 , G06F30/13 , G06F119/14
摘要： 本发明属于智能岩石钻掘技术领域，具体涉及一种岩石力学参数随钻预测方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，采集随钻参数，所述随钻参数包括轴向给进力、钻速、转速或扭矩中的至少一种；步骤2，通过随钻参数计算岩石力学参数，所述岩石力学参数为单轴抗压强度、内摩擦角或内聚力中的至少一种；所述岩石力学参数的计算公式是通过模拟实验对理论推导所得公式进行修正后得到的。本发明的方法和系统具有简单、高效且结果准确优势，这为需要快速检测岩石力学参数的工程项目提供了良好的支持，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116754120A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310661582.7
申请日：2023-06-06
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC分类号： G01L5/173
摘要： 本发明公开了一种隧道三维应力分量的确定方法及相关设备，涉及隧道围岩应力测试领域，主要为解决传统的测量隧道三维应力分量的方法操作工序繁复、效率低下的问题。该方法包括：获取隧道内的至少十二个岩样，其中，所述至少十二个岩样是基于隧道的六个不同方向的钻孔获取的，每个方向至少获取两个岩样；基于所述至少十二个岩样确定六个方向的最佳正应力分量；基于所述六个方向的最佳正应力分量和每个方向的三个余弦表达式确定目标观测值表达式；基于所述目标观测值表达式确定所述隧道三维应力分量。本发明用于隧道三维应力分量的确定过程。
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公开(公告)号：CN116735056A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310654047.9
申请日：2023-06-05
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
摘要： 本发明提供了一种隧道围岩扰动应力测试方法，包括：获取待监测隧道的隧道围岩的岩体基本质量等级；根据隧道围岩的岩体基本质量等级，在隧道围岩上开设多个扰动应力测试钻孔；在各个扰动应力测试钻孔内间隔布置多个应力传感器；获取各个应力传感器的应力监测信息。该方法通过获取隧道围岩的岩体基本质量等级，可以了解到待监测隧道围岩的岩体力学性质，从而根据隧道围岩的岩体基本质量级等级，进行扰动应力测试钻孔的布置，在隧道围岩上开设多个扰动应力测试钻孔，进而保证扰动应力测试钻孔的布置方式能够对隧道围岩的岩体力学性质具备较高的适应性和针对性，降低隧道岩体力学性质对监测成本的影响，提高关键区域应力监测结果的精度，为隧道围岩的稳定性评价提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118552862A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410643451.0
申请日：2024-05-23
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 成都理工大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/34 , G06V10/26 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了多光谱遥感不良地质体智能识别方法，包括：构建不良地质体的数据集，所述数据集包括：岩屑坡矢量数据集和背景矢量数据集；基于所述数据集，利用迁移学习方法，构建不良地质体智能识别模型；对所述不良地质体智能识别模型的识别结果进行预处理，获取不良地质体的识别结果。本发明解决了现有技术中存在有标注样本匮乏、自动化识别困难的问题。通过少量的样本以及有限的算力支持下高效、精准识别高原地区岩屑坡灾害。
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公开(公告)号：CN118520769A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410671365.0
申请日：2024-05-28
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
发明人： 周云 , 徐正宣 , 谭贤君 , 扈森 , 王栋 , 李慧 , 田洪铭 , 王科 , 贾哲强 , 朱泳标 , 杨科 , 张敏 , 张夏临 , 王哲威 , 林之恒 , 李天雨 , 袁东 , 孟少伟
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的工程扰动下围岩分级修正系数的取值方法，该方法包括：首先，根据隧道开挖数值模拟结果和现场隧道测试数据，分析隧道开挖扰动效应，确定围岩分级修正系数，并建立数据集；然后，利用机器学习算法对数据集进行学习，构建围岩分级修正系数智能预测模型；最后，向围岩分级修正系数智能预测模型输入不同的工况条件，得到该工况条件下的围岩分析修正系数，实现了考虑工程扰动效应下的围岩分级修正系数的快速、准确修正。
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公开(公告)号：CN116794736A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310718958.3
申请日：2023-06-16
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC分类号： G01V3/38 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于transform的大地电磁反演模型建立方法，包括：采集大地电磁测深模型样本数据集；采用麦克斯韦方程正演转化得到与大地电磁测深模型样本数据集对应的视电阻率和相位样本的数据，并形成样本对；将样本对拆分为训练集和测试集；基于Transformer架构搭建SwinUnet网络，并进行学习映射；利用训练集对搭建SwinUnet网络进行训练，获得最佳的反演网络权重和超参数模型以视电阻率和相位样本的数据拟合的拟合非线性函数，完成对SwinUnet网络进行训练；利用测试集对训练后的SwinUnet网络进行测试，并得到端到端的地电模型反演成像结果；完成大地电磁反演模型的建立。
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