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公开(公告)号：CN118552862A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410643451.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 成都理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/34 , G06V10/26 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了多光谱遥感不良地质体智能识别方法，包括：构建不良地质体的数据集，所述数据集包括：岩屑坡矢量数据集和背景矢量数据集；基于所述数据集，利用迁移学习方法，构建不良地质体智能识别模型；对所述不良地质体智能识别模型的识别结果进行预处理，获取不良地质体的识别结果。本发明解决了现有技术中存在有标注样本匮乏、自动化识别困难的问题。通过少量的样本以及有限的算力支持下高效、精准识别高原地区岩屑坡灾害。
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公开(公告)号：CN119246941A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411522646.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京纵横机电科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所 , 铁科纵横(天津)科技发展有限公司
Inventor： 阮铮 , 王海建 , 赵雷廷 , 李旭阳 , 王霖 , 杨帆 , 张哲瑞 , 王欣 , 高旭东 , 秦帅 , 黄志平 , 赵震 , 张波 , 杨伟君 , 曹宏发 , 赵红卫 , 康晶辉 , 薛江 , 潘全章
IPC: G01R19/25 , G05B19/042
Abstract: 本申请提供了一种电压电流传感器信号采集装置、牵引控制单元及采样方法，所述装置包含：采样调理模块、模数转换模块、第一可编程门阵列模块和第一M‑LVDS收发器；所述采样调理模块用于采集电压或电流传感器输出的电流信号，将所述电流信号转换为电压信号；所述模数转换模块与所述采样调理模块相连，用于对所述电压信号进行交直流转换生成转换结果；所述第一可编程门阵列模块与所述模数转换模块相连，用于按预设周期通过多通道同步采集所述转换结果，根据所述转换结果生成M‑LVDS数据包并转换为M‑LVDS信号；所述第一M‑LVDS收发器与所述可编程门阵列模块相连，用于将所述M‑LVDS信号提供至外部多个逆变器控制板卡。
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公开(公告)号：CN119556604A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411516485.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京纵横机电科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所 , 铁科纵横(天津)科技发展有限公司
Inventor： 阮铮 , 王霖 , 张哲瑞 , 杨帆 , 王欣 , 温法政 , 赵雷廷 , 李瑮冉 , 李旭阳 , 潘勇卓 , 高旭东 , 王海建 , 杨明 , 崔冬冬 , 周义杰 , 黄志平 , 赵震 , 张波 , 杨伟君 , 曹宏发 , 赵红卫 , 康晶辉 , 薛江
IPC: G05B19/042 , G06F8/654
Abstract: 本申请提供一种MCU和FPGA组成的异构控制系统及应用程序更新方法，可用于轨道交通车载设备技术领域。本申请提供的车载控制器，包括：微控制单元，与CAN总线相连，其中，CAN总线通过接口转换卡与上位机连接；现场可编程门阵列，与微控制单元连接；FLASH存储器，与现场可编程门阵列连接。本申请提供的MCU和FPGA组成的异构控制系统及应用程序更新方法，可以在不打开控制器外壳的情况下，通过CAN总线远程升级FPGA程序和MCU程序，大大提高程序升级效率，减小升级成本，缩短升级时间；且可同时升级多块相同板卡程序，缩短升级时间。
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公开(公告)号：CN118071223A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311673164.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本申请实施例提供的一种车站作业效率计算方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，所述方法包括：收集目标车站的多组作业数据；根据每组作业数据，确定与每组作业数据对应的作业效率；以每组作业数据为输入，以每组作业数据对应的作业效率为输出，对车站作业效率计算模型进行训练；将当前作业数据输入训练后的车站作业效率计算模型，获得当前作业数据对应的车站作业效率，其中，车站作业效率是指车站货场作业效率。在本申请实施例中，通过根据每组作业数据，确定与每组作业数据对应的作业效率，由于单车作业时间包含车辆从入站到出站的所有时间阶段，因此，确定出的每组作业数据对应的作业效率具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN118657423A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410756810.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/083
Abstract: 本申请实施例提供的一种铁路货场集装箱作业效率计算方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：首先，收集目标铁路货场的多组作业数据；然后，根据作业数据中的时间数据以及设备状态数据，分别确定第一作业效率以及第二作业效率，最后通过对第一作业效率以及第二作业效率进行加权运算，确定目标铁路货场的目标作业效率。在本申请实施例中，通过综合考虑时间数据以及设备状态数据，使得最终确定铁路货场的作业效率准确性更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN218343477U
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202222766833.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: B61B1/00
Abstract: 本实用新型公开了一种轨道交通双层车辆段，包括地面层、地下层以及出入段线，地面层通过地面层联络线连接出入段线，地下层通过地下层联络线连接出入段线，地面层和地下层之间设置有上下层调车牵出线，上下层调车牵出线连通地面层联络线和地下层联络线，出入段线、地面层联络线、地下层联络线和地下层为全自动驾驶区域，地面层划分为全自动驾驶区域和人工驾驶区域，上下层调车牵出线兼做全自动、人工驾驶模式的转换线。采用双层上下重叠式结构，实现了同样占地面积条件下停车能力增加1倍效果，减少了土地占用，实现了土地资源集约化利用。车辆段结构合理划分全自动驾驶区与人工驾驶区，使之物理分隔，便于运营管理。
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公开(公告)号：CN218201861U
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202222762960.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本实用新型提供一种地铁车辆段的盖下卸车系统，其包括卸车场地，以及设置在所述卸车场地上方的桥式起重机；所述卸车场地包括沿所述桥式起重机的跨度方向L依次布置的停车位与卸车线；还包括支撑结构；所述支撑结构设置有多组，多组所述支撑结构沿所述卸车场地的长度方向两两相间隔布置；所述支撑结构包括成对布置的第一立柱和第二立柱；所述卸车场地位于第一立柱与第二立柱之间，且所述桥式起重机通过所述第一立柱与第二立柱安装支撑。实现在盖下卸车。不仅能避免盖下使用汽车吊卸车对盖板的局部抬高，而且能避免在盖外单独修建卸车场地及线路，在节约投资的同时，还有利于盖上的物业开发。
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公开(公告)号：CN119251688B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411764335.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感影像融合的滑坡识别方法，涉及遥感影像图像处理技术领域，该方法包括：选取多源遥感影像，构建矢量化标签，并通过矢量化标签获取二进制标签数据；利用滑动窗口裁剪多源遥感影像与二进制标签数据，并运用计算机视觉增强技术处理多源遥感影像与二进制标签数据；基于MiT架构，构建滑坡智能识别模型；利用忽略边缘预测方法实施预测，并根据预测结果获取多源遥感影像识别结果；根据多源遥感影像识别结果定义地理空间坐标，并执行二进制标签矢量化，得到山体滑坡矢量标签。本发明不仅可以更好地捕捉山体滑坡的细节和形状特征，还能够显著提高滑坡智能识别模型对于不同地形和地貌条件下的滑坡的识别能力。
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公开(公告)号：CN119167305A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411310270.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 成都理工大学 , 雅江清洁能源科学技术研究(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种基于滑坡识别预测基座模型的滑坡预测方法及装置、系统，涉及基于特定模型的计算机系统、灾害预测、深度学习、模型训练、模型训练和微调等领域。各第一设备端分别使用其各自采集的单模态滑坡数据训练得到单模态滑坡识别预测模型，第二设备端融合多个单模态滑坡识别预测模型的模型参数，得到滑坡识别预测基座模型，响应于用户的自定义操作，基于实际滑坡数据生成修正数据；所述滑坡识别预测基座模型根据修正数据输出修正的滑坡结果数据；其中，所述修正的滑坡结果数据包括：滑坡是否发生、滑坡类型，可以从长远考虑考虑更多因素进行滑坡预测，提升滑坡识别预测精度及在原始数据缺失情况下获得灾害预测结果。
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