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公开(公告)号：CN118552862A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410643451.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国自然资源航空物探遥感中心 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 成都理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/34 , G06V10/26 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了多光谱遥感不良地质体智能识别方法，包括：构建不良地质体的数据集，所述数据集包括：岩屑坡矢量数据集和背景矢量数据集；基于所述数据集，利用迁移学习方法，构建不良地质体智能识别模型；对所述不良地质体智能识别模型的识别结果进行预处理，获取不良地质体的识别结果。本发明解决了现有技术中存在有标注样本匮乏、自动化识别困难的问题。通过少量的样本以及有限的算力支持下高效、精准识别高原地区岩屑坡灾害。
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公开(公告)号：CN117194700A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310847742.7
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 成都理工大学 , 西南交通大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱样本库构建方法、装置、设备及可读存储介质，涉及卫星高光谱样本库技术领域，包括获取至少两份卫星高光谱数据和卫星高光谱数据对应的基础数据；根据每份卫星高光谱数据对应的高程数据进行坡度分段，得到至少两份高程子数据；基于每份卫星高光谱数据进行风化植被因子分区计算，得到卫星高光谱数据的分区结果；根据地质资料、高程子数据和分区结果对每份卫星高光谱数据中每个像素进行标注，得到标注后的卫星高光谱数据，标注后的卫星高光谱数据中每个像素点均包括风化植被、岩性类型和坡度三个维度上的分类属性。本申请的样本满足场景、目标、像素等不同层级的精准解译要求的优点。
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公开(公告)号：CN118799745A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410843452.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国铁路经济规划研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明专利公开了一种基于深度学习语义分割的高原型岩溶地貌提取方法，具体涉及遥感影像处理技术领域。步骤如下：获得高分二号卫星、资源三号卫星及高分七号卫星遥感影像数据并进行预处理；对资源三号卫星和高分七号遥感影像数据进行处理得到衍生DEM模型，高分二号卫星遥感影像数据结合衍生DEM模型进行数据融合，对高山高原型岩溶现象进行目视解译并获取解译标志，对高原型岩溶现象进行标注；将图像数据集划分为训练集、测试集、验证集，对SegNeXt网络模型进行训练，使用迁移学习算法通过训练集对SegNeXt模型进行训练，获取高山高原型岩溶地貌提取模型。采用本发明技术方案解决了现有技术中对于的高山高原型岩溶地貌探测较少的问题，提高了识别准确率。
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公开(公告)号：CN118916962A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410961829.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 成都理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于多源勘察信息的深部岩体力学参数反演方法，包括步骤：获取岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数；基于霍克‑布朗准则，根据所述岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数计算岩体力学参数；以岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数作为输入信息，对应的岩体力学参数作为输出信息，构建样本数据库，利用所述样本数据库训练深度学习神经网络模型，得到深部岩体力学参数反演模型；利用所述深部岩体力学参数反演模型反演得到深部岩体工程力学参数。通过本发明的深部岩体力学参数反演方法可快速、准确的获得岩体力学参数，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN119151290A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411202179.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种线性交通工程风险带快速评估方法，属于地质灾害工程领域，该方法包括：收集研究区数据与资料，利用改进信息量模型计算各致灾因子信息量值，并剔除相关性最高与贡献量最小致灾因子，采用HSVR模型进行初步样本数据训练并生成加入位移信息的非滑坡点样本，重新计算其信息量值，再将数据输入SWO与HSVR耦合的模型进行学习训练得到各致灾因子权重系数并修正，最终在GIS系统中实现数据可视化。本发明采用改进的信息量模型、改进的SHAP可解释模型以及SWO‑HSVR模型，实现了高准确率的地质灾害区域性预测模型和线性交通工程风险带快速评估，有助于降低地质灾害对线性交通工程的影响，保障工程安全和可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116794736A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310718958.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G01V3/38 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于transform的大地电磁反演模型建立方法，包括：采集大地电磁测深模型样本数据集；采用麦克斯韦方程正演转化得到与大地电磁测深模型样本数据集对应的视电阻率和相位样本的数据，并形成样本对；将样本对拆分为训练集和测试集；基于Transformer架构搭建SwinUnet网络，并进行学习映射；利用训练集对搭建SwinUnet网络进行训练，获得最佳的反演网络权重和超参数模型以视电阻率和相位样本的数据拟合的拟合非线性函数，完成对SwinUnet网络进行训练；利用测试集对训练后的SwinUnet网络进行测试，并得到端到端的地电模型反演成像结果；完成大地电磁反演模型的建立。
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公开(公告)号：CN119667792A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730764.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 吉林大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变采样率的电流波形和电磁响应采集系统及控制方法，包括传感器电路、信号调理电路、模数转换电路、模数隔离电路、主控电路、同步电路、存储电路、人机交互电路和电源管理模块九个部分。电压信号首先经过信号调理电路进行处理，满足24位ADC模块的采样要求，随后ADC模块基于参考电压将模拟电压信号转换为二进制数字信号；在同步模块的时钟信号作用下，转换完成后的数字信号首先通过DMA传输到外部SRAM中缓存并存储。本发明有效减少单片机等数字电路的干扰以及不同通道间模拟信号的串扰，解决采集系统采样率单一、短路噪声水平大、浅层探测盲区大和城市地下空间复杂目标体电磁探测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119324639A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411478581.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 徐正宣 , 李刚 , 徐学渊 , 甄大勇 , 李伟 , 扈森 , 刘俊飞 , 张营旭 , 王茂靖 , 刘伟 , 王栋 , 赵思为 , 许广春 , 魏栋华 , 尹小康 , 冯涛 , 张敏 , 李嘉雨
Abstract: 本发明属于电磁探测仪器装备领域，涉及一种用于电磁探测发射的分级调压直流电源，包括三相二极管整流桥、电解电容、H桥逆变器、高频变压器、高频二极管整流器和直流滤波电容等；通过断路器接入三相交流电源，三相交流电源的三相交流电压通过三相二极管整流桥转换为直流电压，然后直流电压输出到电解电容进行滤波，从而减少直流环节的电压纹波；然后滤波后的直流电压经过H桥逆变器转换为高频交流电压；高频交流电压经过高频变压器的副边绕组，形成隔离的高频交流电压，隔离的高频交流电压经过高频二极管整流器整流，形成直流整流电压，再将直流整流电压经过直流滤波电容滤波后输出。该电路可以提高高压直流电源输出低压情况下的控制精度。
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公开(公告)号：CN118732063A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410896692.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明公开了一种用于接地电性源频率域数据的蝙蝠寻优反演方法，包括：S1、获取目标区域的电性源电磁勘探频率域的场值数据，生成反演拟合数据；S2、根据反演拟合数据计算待求解的模型的参数空间，以参数的初始解作为初始位置生成多个蝙蝠算子；S3、获取每个蝙蝠算子的位置信息和频率信息，根据搜索策略进行更新；S4、获取目标函数，根据更新后的蝙蝠算子计算目标函数的函数值和适应度，选择适应度超出阈值的蝙蝠算子作为基准，更新其他蝙蝠算子；S5、检测是否达到更新终止条件，若是则将目标函数最小的函数值对应的模型参数作为最优解输出，得到地下电导率的空间分布。与现有技术相比，本发明反演高效，基本原理简单，反演结果稳定可靠。
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公开(公告)号：CN118601598A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410704877.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 山东大学
Abstract: 一种适用于软硬岩层的螺旋水平钻机及掘进方法，以有效提高软硬岩隧道工程区的掘进效率，同时有效减少铣挖钻头的磨损、缩短施工周期和节约成本。螺旋水平钻机，包括钻具刀盘、钻杆和钻机装置，钻具刀盘固定安装在钻杆前端，钻杆后端与钻机装置传动连接。所述钻杆后部设置有用于发射电磁炮弹冲击并破坏软岩地层中硬岩岩体的电磁发射装置，所述钻具刀盘本体的旋转中心设有供电磁炮弹通过的圆心通孔，该圆心通孔的外侧设置有可上下移动的钻具刀盘盖。
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