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公开(公告)号:CN118644782B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411110325.5
申请日:2024-08-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统,涉及地质灾害早期识别技术领域,识别方法包括以下步骤:S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征,绘制InSAR地表形变速率图;S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子,进行活动滑坡灾害的初步识别,生成疑似活动滑坡灾害分布图;S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取,生成滑坡微地貌形态特征散布图;S4、生成活动滑坡灾害分布图,并进行活动滑坡编目,生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点,提高了滑坡隐患的预警准确性,对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118644782A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411110325.5
申请日:2024-08-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统,涉及地质灾害早期识别技术领域,识别方法包括以下步骤:S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征,绘制InSAR地表形变速率图;S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子,进行活动滑坡灾害的初步识别,生成疑似活动滑坡灾害分布图;S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取,生成滑坡微地貌形态特征散布图;S4、生成活动滑坡灾害分布图,并进行活动滑坡编目,生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点,提高了滑坡隐患的预警准确性,对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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