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公开(公告)号:CN118644782A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411110325.5
申请日:2024-08-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统,涉及地质灾害早期识别技术领域,识别方法包括以下步骤:S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征,绘制InSAR地表形变速率图;S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子,进行活动滑坡灾害的初步识别,生成疑似活动滑坡灾害分布图;S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取,生成滑坡微地貌形态特征散布图;S4、生成活动滑坡灾害分布图,并进行活动滑坡编目,生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点,提高了滑坡隐患的预警准确性,对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119066424A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411193085.X
申请日:2024-08-28
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开基于TAU的GB‑I nSAR大气扰动补偿方法、装置、设备及存储装置,涉及大气扰动补偿矫正技术领域,解决现有技术无法在温度和水汽变化较快的日间连续监测过程中有效减弱大气延迟误差的问题;本发明包括随机抽取多个固定时序长度的像元序列作为TAU子模型训练数据;构建相应结构的TAU子模型;以k折交叉验证为训练准则对TAU子模型构建训练框架;对每个TAU子模型进行训练,获得多个最优迭代次数并进行加权平均;根据加权平均后的最优迭代次数,对大气扰动相位进行预测得到大气扰动相位预测结果;根据大气扰动相位预测结果对原始差分影像进行补偿矫正处理;本发明有效减弱了大气扰动误差并对复杂环境和气候条件具有较好的适应性。
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公开(公告)号:CN118644782B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411110325.5
申请日:2024-08-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统,涉及地质灾害早期识别技术领域,识别方法包括以下步骤:S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征,绘制InSAR地表形变速率图;S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子,进行活动滑坡灾害的初步识别,生成疑似活动滑坡灾害分布图;S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取,生成滑坡微地貌形态特征散布图;S4、生成活动滑坡灾害分布图,并进行活动滑坡编目,生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点,提高了滑坡隐患的预警准确性,对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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