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公开(公告)号:CN117493935A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311515299.X
申请日:2023-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种装备质量的检测分析方法,属于装备检测技术领域,解决了现有技术中识别模型功能单一且识别不准确的问题。所述检测分析方法包括:采集待检测分析装备的各个特性指标数据,并对各个特性指标数据进行预处理,得到特性指标集合;将预处理后的特性指标集合输入至预先训练完成的质量缺陷类别识别模型,获取待检测分析装备的缺陷类别;根据缺陷类别从预先设置的原因解决方案数据库中查找该缺陷类别对应的多个原因解决方案;依次比较预处理后的特性指标集合和各个原因解决方案的标准特性指标集合,根据比较结果确定待检测分析装备最终的原因解决方案。实现了对待检测分析装备的精准识别和提供原因解决方案。
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公开(公告)号:CN117109922A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311091807.6
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01M13/045 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于工况解耦的轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术,解决了现有技术中轴承故障诊断时未将工况信息和故障数据相结合使得诊断精度及可靠性不高的问题。方法包括:获取轴承振动信号数据;其中,所述轴承振动信号数据包括轴承工况属性和轴承振动数据;将所述轴承振动信号数据输入训练好的轴承故障诊断模型得到轴承故障类别;其中,轴承故障诊断模型包括数据输入层、特征提取层和故障分类器尾部。实现了结合工况数据和故障数据,通过分析工况参数与故障之间的关系,进一步提高诊断的精确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117064410A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311087997.4
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的军事体能训练风险评估方法及系统,属军事体能训练领域,包括获取参训人员的表面肌电信号并进行预处理,对预处理后的表面肌电信号进行时域、频域及时频域特征提取和CNN特征提取后征进行特征筛选组合,得到特征筛选组合后的特征序列;基于该特征序列,输入肌肉疲劳度评估模型,得到当前参训人员当前时刻的肌肉疲劳度;获取和处理体征数据,对肌肉疲劳度和剔除了异常值的体征数据,进行归一化处理后,输入风险度评估模型进行风险度评估,得到当前参训人员的训练风险度评估结果。解决军事体能训练参训人员训练风险评估无法精确评估问题,为军事体能训练提供指导和决策支持,提高训练风险评估准确性和可操作性。
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公开(公告)号:CN115272617B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211042851.3
申请日:2022-08-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明涉及一种物件声学的虚拟仿真展示方法和系统,方法包括以下步骤:根据三维物件模型的包围盒计算三维物件模型的平均厚度,基于所述平均厚度计算三维物件模型的基频;基于三维物件模型的平均法向量将所述三维物件模型的包围盒分割为两个部分,根据分割后的包围盒的体积计算二倍谐频的相位;根据敲击位置对应的物件厚度计算原始声音强度,基于原始声音强度和三维物件模型与屏幕的距离计算衰减声音强度;基于所述基频、二倍谐频的相位和衰减声音强度,得到物件敲击点的声音。
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公开(公告)号:CN113885772B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111173147.7
申请日:2021-10-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F3/0487
Abstract: 一种输入交互设备的等效替代度量方法和系统,方法包括获取第一输入交互设备的交互动作集合,计算每个交互动作中每个交互单元的时间消耗和能量消耗;根据交互动作中交互单元的串并联关系计算每个交互动作的总时间消耗和总能量消耗;计算第二输入交互设备每个交互单元的时间消耗和能量消耗;对于第一输入交互设备的交互动作,若在第二输入设备中存在交互单元组合其时间消耗和能量消耗与交互动作的总时间消耗和总能量消耗的差值均小于阈值,则判断交互动作可映射至第二输入交互设备;若第一输入交互设备的所有交互动作均可映射至第二输入交互设备,且不同交互动作对应不同的交互单元组合,则判断第二输入交互设备可等效替代第一输入交互设备。
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公开(公告)号:CN113987477A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111247976.5
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 一种分布式AI系统的防投毒方法和系统,方法包括:接收各客户端节点发送的提交数据,基于提交数据更新中心模型,根据中心模型的误差与预期误差的差距判断当前系统是否存在中毒迹象,若否,则根据预定的策略对中心模型做镜像并通知各客户端节点清空缓存并重新进行数据缓存,缓存数据包括客户端节点的原始数据、处理算法和中间数据;否则,获取上一次模型镜像到当前时刻所有提交数据的客户端节点,并将该客户端节点作为风险节点,根据中心模型的误差与预期误差的差距计算风险节点的风险概率,基于风险概率获取风险节点的累计风险概率,根据累计风险概率对风险节点进行巡检,若存在中毒节点则将中毒节点下线,将中心模型恢复为上一次镜像的模型。
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公开(公告)号:CN113872834A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111217462.5
申请日:2021-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 一种分布式系统的可视化监控方法和系统,方法包括:根据所述分布式系统的节点路由表,获取所述分布式系统的节点层级,采用正多边形分形图表示所述分布式系统的节点层级结构,所述分形图中的一个子分形图对应所述分布式系统的一个节点,每个子分形图采用虚线绘制;获取分布式系统当前任务的子任务信息和资源分配信息,基于所述子任务信息和资源分配信息,获取每个子任务的运行资源对应的运行节点,在所述分形图中查找所述运行节点,将所述运行节点对应的子分形图绘制为实线图;实时获取每个运行节点的监控信息,基于所述监控信息,在所述运行节点对应的子分形图的边线上绘制显示所述监控信息。
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公开(公告)号:CN112417148A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011253498.4
申请日:2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种城市内涝舆情结果获得方法及装置,属于舆情监测技术领域,解决了现有方法获得的城市内涝舆情结果的精度较低的问题。方法包括:获取舆情数据;为舆情数据中的每条文本数据添加标签,并基于添加标签的舆情数据得到样本库;基于样本库对深度神经网络TextRCNN模型进行训练,得到深度神经网络TextRCNN的最优网络结构;将待分类舆情数据输入深度神经网络TextRCNN的最优网络结构,得到待分类舆情数据的分类结果;基于待分类舆情数据的分类结果和待分类舆情数据中的地点和时间信息,生成相关城市的内涝舆情结果。实现了舆情数据的分类和相关城市内涝舆情结果的生成,提高了分类精度。
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公开(公告)号:CN119250442A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411341168.9
申请日:2024-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06Q50/26 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种面向动态拦截变化的无人机集群目标分配方法,按照无人机和目标的价值设定初始分配策略;根据初始分配策略计算无人机集群目标分配的损失S、收益W,进而计算无人机集群初始整体势函数Q0(Ci);按照价值从小至大的顺序依次对每个无人机的分配策略进行调整,判断该无人机是否有满足预设条件的相似无人机;若有,则将该无人机的分配策略调整为与相似无人机相同的策略;否则,直接将该无人机分配给价值高的目标发出的未分配的拦截弹。每次调整后重新计算无人机集群的整体势函数,从而得到最大的整体势函数,将最大的整体势函数对应的无人机集群的分配策略作为无人机集群的目标分配结果。
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公开(公告)号:CN119247401A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411303948.4
申请日:2024-09-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01S19/07 , G01S19/37 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种临近空间中的电离层TEC预测方法,属于电离层技术领域。方法包括:获取连续三个时刻的电离层环境数据;其中,电离层环境数据包括:电离层TEC数据和地球磁场数据;将三个时刻的电离层环境数据输入训练好的电离层TEC预测模型,得到下一时刻的电离层TEC数据;其中,电离层TEC预测模型包括编码器、条件生成器和解码器;编码器用于将当前时刻的电离层TEC数据编码得到电离层TEC数据的潜在表示;条件生成器用于对三个时刻的电离层环境数据进行反演编码得到电离层电子密度信息;解码器用于利用电离层电子密度信息从当前时刻的电离层TEC数据的潜在表示中重构出下一时刻的电离层TEC数据。实现了通过反演电离层电子密度信息预测电离层状态。
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