机器人视觉传感器
    201.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101610351A

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200810115156.9

    申请日:2008-06-18

    Abstract: 本发明一种机器人视觉传感器,由计算处理模块和通讯模块组成,两个模块由独立的板卡实现,通过总线插槽相连;计算处理模块包括专用于数字图像处理的DSP处理器负责图像的实时处理和控制决策运算;通讯模块负责图像的输入解码、输出编码、和外部运动控制器进行通讯以及输出最后的决策控制信号。本发明的机器人视觉传感器可以用于图像监控系统和机器人视觉导航系统,视觉传感器配置了大容量的存储器,利用高速的专用DSP图像处理器,可以在本地实现图像处理算法和决策算法,并直接输出控制结果,避免了大数据量数字图像传输所需要的高速数据通道,其小巧的体积和丰富的接口提高了机器人系统的移动性能。

    一种基于音圈电机的主动隔振控制方法

    公开(公告)号:CN101609305A

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200810115152.0

    申请日:2008-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于音圈电机的主动隔振控制方法,该方法采用基于神经网络的近似自适应动态规划方法,无需建立隔振装置的精确动力学模型,通过测量隔振装置的输入输出值,训练神经网络控制器达到规定的性能指标,当两个网络均达到收敛条件,即得到所需的主动隔振控制器,实现隔振控制。在本发明中,用于实现控制器的传感器信息通过线性可变差动变压器(LVDT)式位移传感器和加速度传感器获取。控制器中的评判网络和行为网络的训练同时进行,权值的更新都采用最小二乘梯度下降方法。本发明克服了现有常规控制系统的不足,提高了主动隔振控制的可用性,降低了对隔振装置动力学建模的要求,具有一定的普遍性。

    多轴运动伺服控制与保护系统

    公开(公告)号:CN101598939A

    公开(公告)日:2009-12-09

    申请号:CN200810114389.7

    申请日:2008-06-04

    Abstract: 本发明一种多轴运动伺服控制与保护系统,涉及自动化技术,该控制系统由ARM控制器、CAN通讯卡、CPLD器件、FPGA计数器、电机驱动器、直流或步进电机、光电码盘或光栅尺、传感器等组成。ARM控制器通过CAN总线接收上位机发送的位置或速度控制命令,利用内置算法计算出控制量,通过CPLD产生相应的脉宽信号或频率信号,经由电机驱动器驱动电机的运动;通过FPGA处理光电码盘或光栅尺信号,作为反馈信号送至ARM处理器实现伺服控制;通过传感器检测机构和电机的运行状态,由ARM处理器对过载、限位等情况及时控制,保护执行机构的安全运行。本发明系统可同时对至少8轴电机进行控制,方便了多轴运动机构的电气控制。

    一种多仿生机器人协作控制系统

    公开(公告)号:CN101004604A

    公开(公告)日:2007-07-25

    申请号:CN200610011221.4

    申请日:2006-01-18

    Abstract: 本发明涉及仿生机器人技术领域,特别是一种多仿生机器人协作控制系统。由地面控制计算机、摄像机、图像采集卡、串口扩展模块、无线通讯模块(无线发射和接收模块)及多类仿生机器人(仿生机器鱼、仿生机器蛇、扑翼机器鸟)组成。2台摄像机采集陆地和水面环境的信息通过电缆分别接入地面控制计算机的图像采集卡中。地面控制计算机根据各环境中仿生机器人位置、方向和目标信息进行决策,产生控制命令,通过与串口扩展模块相连接的各无线发射模块传输给各仿生机器人相应的无线接收模块以指导它们的运动。本发明根据任务进度切换不同摄像机的图像,结构简单,扩展性强,为开发能够完成多环境下任务的多机器人系统提供实验平台。

    冻结步态评估方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119723675B

    公开(公告)日:2025-05-20

    申请号:CN202510188801.3

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明提供了一种冻结步态评估方法、装置及系统。冻结步态评估方法包括:生成被测对象步态的运动学特征集、动力学特征集、时空参数特征集;分别针对每个特征集,构建用于表征该特征集的属性图并对该属性图进行特征提取,得到对应的图特征以及该特征集中每个步态特征的重要性得分;基于各个特征集对应的权重值,对各个特征集对应的图特征进行融合及特征提取以得到全局特征;将全局特征输入预测模块,得到被测对象的冻结步态严重程度得分;针对每个步态特征,基于该步态特征的归一化后特征值、重要性得分以及所在的特征集对应的权重值,确定该步态特征的步态评分,并基于所有步态特征的步态评分,生成用于表征被测对象的步态模式的雷达图。

    外骨骼机器人控制方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119610140B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510154649.7

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本发明提供一种外骨骼机器人控制方法、系统、电子设备及存储介质,涉及机器人辅助技术领域,该方法包括:基于目标用户佩戴外骨骼机器人时的步行过程,获取所述目标用户在当前时刻产生的髋关节实际角度数据;确定所述当前时刻对应的髋关节参考角度数据,并根据所述髋关节实际角度数据和所述髋关节参考角度数据,生成所述当前时刻对应的辅助力调整数据;基于所述辅助力调整数据,驱动所述外骨骼机器人的辅助力执行单元产生对应的辅助力。本发明可提供个性化的步态康复训练,同时确保步态康复训练的效率和安全性。

    血管介入手术机器人三维导航方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN114869464B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210420701.5

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明提供一种血管介入手术机器人三维导航方法、装置、设备和介质,该方法包括:在三维血管模型中确定穿刺起点、穿刺终点及目标节点集,遍历目标节点集得到若干条递送轨迹;基于各条递送轨迹上的各节点的曲率值分别对各条递送轨迹进行节点筛选得到目标数量个特征节点;基于各条递送轨迹上的目标数量个特征节点筛选出若干个终端点,并从若干个终端点中筛选出目标终端点集;提取出血管中心线,确定目标终端点集中各目标终端点匹配的中心线节点;基于改进后A‑Star算法对目标终端点集进行路径规划得到最优中心线路径,由此遍历全部轨迹姿态且在遍历时进行轨迹筛选减少了计算量,并采用改进后A‑Star算法快速、准确的进行路径规划。

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