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公开(公告)号：CN117315959A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311247734.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆控制方法和电子设备，属于车辆技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，获取目标区域内多个交叉路口的交叉路口通行参数以及交叉路口信息，从而获取目标区域整体的通行情况以及目标区域内各个交叉路口的路口属性。基于多个交叉路口的交叉路口通行参数、该多个交叉路口的交叉路口信息、各个交叉路口所关联车辆的车辆行驶参数以及目标约束条件，确定各个交叉路口的目标通行速度，从而实现对目标区域内各类数据的充分利用。基于目标通行速度以及各个交叉路口所关联车辆的车辆通行参数，控制各个交叉路口所关联车辆通过对应的交叉路口，从而实现对目标区域整体的交通管控，提高目标区域内车辆通行的效率。
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公开(公告)号：CN117313698A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311248833.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G10L15/22 , G10L15/26 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06F16/335 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供了一种控制车辆试乘试驾的方法、装置和车辆，该方法应用于车辆试乘试驾领域，该方法包括：响应于试乘试驾的开启指令，获取试乘试驾过程中车内的语音；根据语音对应的文本和多个预设文本，从多个预设文本中确定出与文本未匹配成功的目标预设文本，多个预设文本为描述车辆所具备的功能的文本；提示目标预设文本，以提醒销售人员未介绍目标预设文本。该方法能够在销售人员为试乘试驾的用户介绍车辆功能的过程中，将未介绍的车辆功能及时提醒销售人员，以避免销售人员对车辆功能的漏介绍，使用户能够全面了解车辆的功能，提升了用户试乘试驾的体验。
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公开(公告)号：CN115993130A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211512917.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G01C21/36 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G01C21/34
Abstract: 本申请提供一种充电站规划方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取车辆行驶数据以及与预设导航路线对应的至少一个候选充电站，并确定与各所述候选充电站对应的充电站属性数据；基于所述车辆行驶数据、所述至少一个候选充电站以及与各所述候选充电站对应的充电站属性数据，在第一限制条件和第二限制条件的约束下对预先建立的目标函数进行求解，确定至少一个目标充电站以及与各所述目标充电站对应的目标充电电量；根据确定的至少一个目标充电站以及与各所述目标充电站对应的目标充电电量进行路径规划。通过本申请的技术方案，实现了根据参考成本有效的对长距离行驶的电动汽车进行充电站的选择规划的效果。
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公开(公告)号：CN115630127A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211204837.9
申请日：2022-09-29
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06Q50/30
Abstract: 本公开提供一种车机数据的分析方法、车机数据的分析装置、计算机可读存储介质及车辆，涉及车联网技术领域。该方法包括：获取用户操作车机的第一埋点数据；其中，第一埋点数据中包括车辆的唯一标识；基于车辆的唯一标识，将第一埋点数据与车辆的维度信息关联处理，得到关联有维度信息的第二埋点数据；其中，车辆的维度信息根据目标指标的统计维度预先确定；根据目标指标统计第二埋点数据，以获取关于目标指标的统计结果。本技术方案有利于提升车机数据分析效率。
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公开(公告)号：CN115222446A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210751027.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 长城汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及信息数据挖掘处理技术领域，特别涉及一种车辆的个性营销方法、装置、服务器、设备及介质，其中，方法包括：从用户的消费数据中提取用户的至少一个价值特征，其中，价值特征用于表征用户消费能力；将至少一个价值特征输入至预先构建的客户价值评估模型，输出用户的实际客户价值；根据实际客户价值匹配或生成适用于用户的最佳营销策略，并根据最佳营销策略为用户推送对应的车辆个性化服务。该方法针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，解决了相关技术中无法准确分析客户的需求，导致无法准确的制定相应的营销策略向客户提供有效的车辆信息的问题，实现企业利润最大化目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114579844A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110351390.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本公开涉及一种基于驾驶行为的用户画像生成方法、装置、介质及设备，以解决相关技术中确定用户画像的准确性较低的问题，所述方法包括：获取车辆的行程信息以及车辆的驾驶员的驾驶风格信息；根据所述行程信息确定驾驶员的行驶兴趣点，并根据所述行驶兴趣点确定车辆的使用用途；确定行程信息中每一次行程的行驶里程数以及行驶时长，并确定驾驶风格信息中每一次加减速车辆的踏板变化率；将所述使用用途、所述行驶里程数、所述行驶时长以及所述踏板变化率输入画像生成模型，生成用户画像。这样，基于用户使用车辆的情况，确定用户画像，提高了确定用户画像的准确性。
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公开(公告)号：CN112448925A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910818065.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 发明实施例提供一种账号管理方法、装置和系统，应用于用户数据管理平台，所述用户数据管理平台与车载客户端之间通信连接，所述方法包括：接收所述车载客户端发送的账号登录请求，所述账号登录请求包括至少两个子账号；确认所述至少两个子账号相对应的目标组合账号；向所述车载客户端返回所述目标组合账号，以使得所述车载客户端将当前登录状态显示为所述目标组合账号的登录状态。通过在用户数据管理平台将至少两个子账号进行绑定并生成相应的目标组合账号供客户端登录，实现了车载客户端可同时登录多个账号，提高了车载客户端账号管理的灵活性。
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公开(公告)号：CN107776529B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201610754310.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: B60R21/015
Abstract: 本发明涉及车辆技术领域，提供了一种提醒车辆后座存在物品的系统及方法，所述提醒车辆后座存在物品的系统包括：第一检测装置，用于检测主驾驶座椅状态、发动机状态、整车锁止状态和车门状态中的任意一者或多者；第二检测装置，用于检测后排座椅状态；控制器，用于在第一检测装置检测到主驾驶已从主驾驶座椅离开第一预设时间、发动机处于停止状态、车辆处于整车锁止状态和主驾驶车门打开中的任意一者或多者时，激活第二检测装置检测后排座椅状态，并在检测到后排座椅存在物品时，发出提醒指令；以及提醒装置，用于根据控制器发出的提醒指令提醒车主后排座椅存在物品。本发明适用于车主将物品放置于后排座椅的多个场景，增加了车内安全系数。
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公开(公告)号：CN117785455A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311775797.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供释放资源的方法、装置、车辆及存储介质。在车机系统的资源占用量超过预设资源占用量时，该方案通过过去预设天数对应的多组应用运行信息和当前车辆状态两种数据源对将要启动的目标应用进行预测，在未预测到目标应用时，基于过去预设天数对应的多个应用启动序列和正在运行的多个应用，预测将要启动的至少一个第一应用。由于该过程仅考虑了应用运行的前后启动顺序，即相对时间因素，而未考虑其他因素(应用运行时车辆所处的状态)，因此相较于基于应用运行信息和车辆所处的当前车辆状态预测将要启动的目标应用，该过程增大了预测将要启动的应用的几率，最大限定地预测用户的应用使用行为，从而实现车机系统的智能动态化的资源管理。
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公开(公告)号：CN117390486A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311305884.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 长城汽车股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种车辆轨迹的预测方法、装置、车辆及存储介质，该方法包括：获取车辆的历史位置序列；其中，该历史位置序列包括该车辆在多个不同的历史时间点下的位置信息；对该历史位置序列进行分解，得到多个子序列；对该多个子序列进行分类合并处理，得到第一类子序列和第二类子序列；其中，该第一类子序列是该多个子序列中数据具有周期性变化的子序列；该第二类子序列是该多个子序列中数据不具有周期性变化的子序列；根据该第一类子序列和该第二类子序列进行轨迹预测，得到目标轨迹预测结果。该方法能够降低预测轨迹时的计算复杂度，提高轨迹预测结果的准确性。
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