一种基于自动化三维建模技术的移动巡检设备

    公开(公告)号:CN118238748A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410512527.6

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动化三维建模技术的移动巡检设备,涉及巡检设备技术领域,该设备包括车体组件,所述车体组件的底部固定设置有驱动组件,所述车体组件上固定设置有主控制器,所述车体组件的两侧呈对称固定设置有抓取组件,所述车体组件上固定设置有传感器单元,所述主控制器的内部设置有数据处理模块,所述传感器单元与数据处理模块通讯连接,所述主控制器通讯连接有后台处理器;通过设置抓取组件,便于该设备在大跨度隧道中进行巡检时,可以实现物体抓取工作,通过设置传感器单元对该设备周围的环境进行识别、定位以及数据收集等工作,再将收集的数据传输给数据处理模块进行分析处理后发给主控制器。

    一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统

    公开(公告)号:CN115114999B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210850962.0

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统,分类方法包括:步骤一、从全部的样本数据中选择若干个样本数据形成训练数据集,并且将剩余的其他样本数据形成测试数据集;步骤二、基于训练数据集构建分类模型,包括使用聚类算法将训练数据集中的全部的训练样本数据划分为多个不同类别的小数据集,对于每个类别的若干个小数据集,分别从中选择一个小数据集作为起始小数据集,将其他小数据集与起始小数据集进行聚合以形成大数据集;步骤三、使用测试数据集对于构建完成的分类模型的分类精度进行检验,本发明能够在样本数据的数量不够多的情况下,生成高精度的分类模型。

    一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统

    公开(公告)号:CN115114999A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210850962.0

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明公开一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统,分类方法包括:步骤一、从全部的样本数据中选择若干个样本数据形成训练数据集,并且将剩余的其他样本数据形成测试数据集;步骤二、基于训练数据集构建分类模型,包括使用聚类算法将训练数据集中的全部的训练样本数据划分为多个不同类别的小数据集,对于每个类别的若干个小数据集,分别从中选择一个小数据集作为起始小数据集,将其他小数据集与起始小数据集进行聚合以形成大数据集;步骤三、使用测试数据集对于构建完成的分类模型的分类精度进行检验,本发明能够在样本数据的数量不够多的情况下,生成高精度的分类模型。

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